Supporto di Terraform per Vertex AI

Terraform è uno strumento IaC (Infrastructure as Code) che puoi utilizzare per eseguire il provisioning di risorse e autorizzazioni per più servizi Google Cloud, tra cui Vertex AI.

Terraform ha una sintassi dichiarativa e orientata alla configurazione che puoi utilizzare per descrivere l'infrastruttura da eseguire il provisioning nel tuo progetto Vertex AI. Dopo aver creato questa configurazione in uno o più file di configurazione Terraform, puoi utilizzare l'interfaccia a riga di comando di Terraform per applicare questa configurazione alle tue risorse Vertex AI.

Considera uno scenario in cui vuoi applicare una configurazione standardizzata più risorse Vertex AI di un tipo specifico. Con Terraform, puoi semplificare l'intera procedura nel seguente modo:

  • Descrivi l'infrastruttura desiderata in un file di configurazione Terraform. Non è necessario creare codice che descriva come eseguire il provisioning di questa configurazione utilizzando oggetti e metodi dell'API Vertex AI.

  • Utilizza Terraform per valutare la configurazione di Terraform e generare un piano di esecuzione. In base a questa configurazione, Terraform indica quali modifiche i progetti per l'infrastruttura Vertex AI.

  • Usa Terraform per applicare le modifiche nel piano di esecuzione. Terraform invoca l'API Vertex AI in background per applicare le modifiche pianificate.

    • Se una risorsa o un oggetto dell'infrastruttura Vertex AI è definito la configurazione Terraform non esiste, Terraform la crea.

    • Se esiste una risorsa o un oggetto dell'infrastruttura Vertex AI, ha una configurazione diversa, Terraform la aggiorna alla configurazione di Terraform.

    • Se una risorsa o un oggetto dell'infrastruttura Vertex AI corrisponde alla tua configurazione Terraform, Terraform lascia invariato.

Per iniziare a utilizzare Terraform per Vertex AI, consulta Utilizzare Terraform per creare un'istanza di blocchi note gestita dall'utente.

Risorse Terraform disponibili per Vertex AI

Le risorse Terraform rappresentano gli oggetti dell'infrastruttura. La tabella seguente elenca le risorse Terraform attualmente disponibili per i prodotti e i servizi Vertex AI, insieme ai link agli esempi di configurazione di Terraform:

Servizio o prodotto Vertex AI Risorsa Terraform Esempi di configurazione di Terraform
Workbench Vertex AI google_notebooks_environment
google_notebooks_instance Visualizza in GitHub
google_notebooks_instance_iam
google_notebooks_location
google_notebooks_runtime Visualizza in GitHub
google_notebooks_runtime_iam
google_workbench_instance Visualizza in GitHub
Set di dati gestiti da Vertex AI google_vertex_ai_dataset Visualizza in GitHub
Previsioni online (AutoML e addestramento personalizzato) google_vertex_ai_endpoint Visualizza in GitHub
Vertex AI Feature Store google_vertex_ai_feature_group
google_vertex_ai_feature_group_feature
google_vertex_ai_feature_online_store
google_vertex_ai_feature_online_store_featureview
Vertex AI Feature Store (legacy) google_vertex_ai_featurestore Visualizza in GitHub
google_vertex_ai_featurestore_entitytype Visualizza in GitHub
google_vertex_ai_featurestore_entitytype_feature
google_vertex_ai_featurestore_iam
Vertex ML Metadata google_vertex_ai_metadata_store Visualizza in GitHub
Ricerca vettoriale google_vertex_ai_index Visualizza in GitHub
google_vertex_ai_index_endpoint
Vertex AI TensorBoard google_vertex_ai_tensorboard Visualizza in GitHub

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