Esegui la migrazione a Gemini da AutoML text

Gemini è una famiglia di modelli di AI generativa sviluppati da Google, progettato per casi d'uso multimodali. Se non hai utilizzato i modelli Gemini Vertex AI in precedenza, consulta il documento sull'IA generativa introduzione.

I principali vantaggi di Gemini includono:

  • Miglioramento delle prestazioni: i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) più recenti, come Gemini Flash 1.5, dimostrano una migliore comprensione in una serie di attività di linguaggio naturale rispetto al modello di testo AutoML. Per ulteriori informazioni, consulta i documenti tecnici report del team di Gemini.

  • Flessibilità: Gemini consente sia i prompt (adattamento rapido) e messa a punto (maggiore personalizzazione), in grado di soddisfare le diverse esigenze del progetto. Questa flessibilità consente prototipazione, test e deployment rapidi utilizzando di prompt, con la possibilità di ottimizzare i pesi del modello Gemini a prestazioni ottimali su attività specifiche. Vertex AI offre sia la messa a punto basata su console sia opzioni SDK e API per il controllo programmatico.

  • Funzionalità multiuso e multimodali: Gemini offre capacità di elaborare testo, immagini e altre modalità. Questo approccio consente un uso coerente di un unico formato e modello per varie attività. Questa flessibilità consente di adattare facilmente il processo a diverse applicazioni, semplificando e accelerando le attività di sviluppo.

Gemini supporta la maggior parte delle funzionalità disponibili in AutoML Text. Tuttavia, ci sono differences e il client le librerie non supportano la compatibilità con le versioni precedenti dell'integrazione client. In altre parole, devi pianificare la migrazione delle risorse per usufruire delle funzionalità di Gemini.

Se stai pianificando un nuovo progetto, devi creare il tuo codice, job, set di dati modello con Gemini. Questo ti consente di sfruttare le nuove funzionalità e miglioramenti del servizio non appena diventano disponibili.

Per aggiornare il codice esistente, segui questi passaggi consigliati: di job, set di dati e modelli da AutoML Text a Gemini.

  1. Scopri le principali differenze tra Gemini e AutoML per il testo Testo di Gemini per AutoML utenti.

  2. Esamina le potenziali modifiche ai prezzi (consulta Prezzi della migrazione di Gemini).

  3. Fai l'inventario di progetti, codice, job Google Cloud set di dati, modelli e utenti con accesso ad AutoML text. Utilizza le funzionalità di queste informazioni per determinare di quali risorse eseguire la migrazione e assicurarti che gli utenti corretti abbiano accesso Google Cloud.

  4. Esamina le eventuali modifiche ai ruoli IAM, quindi aggiorna gli account di servizio e l'autenticazione per le tue risorse.

  5. Esegui la migrazione delle risorse utilizzando uno di questi due metodi:

  6. Visualizza le località disponibili per Gemini.

  7. Identificare l'uso API AutoML Text per aiutare a determinare quali delle tue applicazioni li usano e identificare le chiamate al metodo di cui vuoi eseguire la migrazione.

  8. Aggiorna le tue applicazioni e i tuoi flussi di lavoro per utilizzare Gemini.

  9. Pianifica il monitoraggio della quota di richieste. Vedi Quote e limiti.

Prezzi della migrazione di Gemini

La migrazione è gratuita. Dopo la migrazione, le risorse legacy saranno ancora disponibili per l'uso in AutoML text fino all'arresto del servizio a giugno 2025. Da evitare costi non necessari, arresta o elimina le risorse legacy dopo aver verificato della migrazione degli oggetti.

Prezzi di Gemini rispetto ai prezzi di AutoML per gli annunci di testo

I prezzi di Gemini sono generalmente più bassi rispetto alle attività equivalenti in Text AutoML. Il prezzo di Gemini è determinato dal tuo utilizzando il modello solo per l'ingegneria del prompt, solo per l'ottimizzazione o per una combinazione di entrambi. Per ulteriori informazioni, puoi confrontare i prezzi di AutoML Text con i prezzi di Gemini.

Per i modelli di estrazione delle entità, considera che il modello che fornisce l'output potrebbe essere superiore, in quanto l'output è costituito da dati strutturati completi.

Identificare l'utilizzo delle API di testo AutoML

Puoi determinare quali delle tue applicazioni utilizzano le API AutoML, nonché i metodi che utilizzano. Utilizza queste informazioni per determinare se occorre eseguire la migrazione di queste chiamate API Gemini:

Gestisci le modifiche ai ruoli e alle autorizzazioni IAM

Vertex AI fornisce i seguenti ruoli IAM (Identity and Access Management):

  • aiplatform.admin
  • aiplatform.user
  • aiplatform.viewer

L'utilizzo dei set di dati Vertex AI non è più necessario. Dati per l'ottimizzazione Gemini può essere archiviato solo in Cloud Storage.

Per ulteriori informazioni sui ruoli IAM, consulta Accesso controllo.

Passaggi successivi