Vertex AI로 애플리케이션 마이그레이션

Vertex AI는 AI Platform 및 AutoML 서비스를 통합 UI 및 API 하나로 통합하여 머신러닝 모델의 빌드, 학습, 배포 프로세스를 간소화합니다. Vertex AI를 사용하면 실험에서 프로덕션으로 더 빠르게 이동하고, 패턴 및 이상치를 효율적으로 찾아내며, 정확한 예측과 결정을 내리고, 변화하는 우선순위 및 시장 조건에 민첩하게 대응할 수 있습니다. 이 페이지에서는 AutoML 또는 AI Platform에서 Vertex AI로 애플리케이션을 마이그레이션할 때 변경해야 할 사항을 설명합니다.

Vertex AI는 AutoML 및 AI Platform에서 제공되는 모든 기능 및 모델을 지원합니다. 그러나 클라이언트 라이브러리는 클라이언트 통합에 대해 이전 버전과의 호환성을 지원하지 않습니다. 즉, Vertex AI 기능을 활용하려면 리소스 마이그레이션을 계획해야 합니다.

이 페이지에서는 일반적인 사용자 경험을 완료하는 데 사용되는 API 메소드를 비교하여 Vertex AI API를 사용하여 프로젝트의 애플리케이션을 업데이트하는 방법을 확인할 수 있습니다.

일반적인 사용자 경험

제품 탭을 선택한 다음 사용자 경험을 클릭하여 Vertex AI API 메서드가 기존 애플리케이션에서 사용되는 API 메서드와 어떻게 비교되는지 확인합니다.

AutoML Natural Language

다음 사용자 경험 중 하나를 클릭합니다.

AutoML Natural Language: 텍스트 분류 모델 학습 및 배포
AutoML Natural Language: 텍스트 항목 추출 모델 학습 및 배포
AutoML Natural Language: 텍스트 감정 모델 학습 및 배포

AutoML Natural Language: 텍스트 분류 모델 학습 및 배포

자세한 내용은AutoML API와 Vertex AI API의 차이점을 읽어보세요. AutoML Natural Language와 Vertex AI 제품 간의 차이점을 읽고 다음 표를 사용하여 API를 마이그레이션합니다.

단계	AutoML Natural Language	Vertex AI
데이터세트 만들기	`projects.locations.datasets.create`	`projects.locations.datasets.create`
데이터세트 만들기	`projects.locations.datasets.importData`	`projects.locations.datasets.import`
모델 학습	`projects.locations.models.create`	`projects.locations.trainingPipelines.create`
모델 학습	`projects.locations.models.create`	`projects.locations.trainingPipelines.get`
모델 평가	`projects.locations.models.modelEvaluations.list`	`projects.locations.models.evaluations.list`
모델 평가	`projects.locations.models.modelEvaluations.get`	`projects.locations.models.evaluations.get`
일괄 예측 수행	`projects.locations.models.batchPredict`	`projects.locations.batchPredictionJobs.create`
일괄 예측 수행	`projects.locations.models.batchPredict`	`projects.locations.batchPredictionJobs.get`
온라인 예측 수행	`projects.locations.models.deploy`	`projects.locations.endpoints.create`
	`projects.locations.models.deploy`	`projects.locations.endpoints.deployModel`
	`projects.locations.models.predict`	`projects.locations.endpoints.predict`

단계	AI Platform	Vertex AI
모델 학습	`projects.jobs.create`	`projects.locations.customJobs.create`
모델 학습	`projects.jobs.get`	`projects.locations.customJobs.get`
모델 배포	`projects.models.create`	`projects.locations.models.upload`
모델 배포	`projects.models.versions.create`	`projects.locations.models.upload`
일괄 예측 수행	XGBoost에는 AI Platform 일괄 예측이 지원되지 않습니다.	`projects.locations.batchPredictionJobs.create`
일괄 예측 수행	XGBoost에는 AI Platform 일괄 예측이 지원되지 않습니다.	`projects.locations.batchPredictionJobs.get`
온라인 예측 수행	`projects.predict`	`projects.locations.endpoints.create`
		`projects.locations.endpoints.deployModel`
		`projects.locations.endpoints.predict`

단계	데이터 라벨링 서비스	Vertex AI
데이터세트 만들기	`projects.datasets.create`	`projects.locations.datasets.create`
	`projects.locations.datasets.importData`	`projects.locations.datasets.import`
	`projects.locations.datasets.importData`	`projects.locations.specialistPools.create`
데이터 라벨링 작업 만들기	`projects.annotationSpecSets.create`	`projects.locations.dataLabelingJobs.create`
	`projects.instructions.create`
	`projects.datasets.image.label`
	`projects.operations.get`	`projects.locations.dataLabelingJobs.get`
	`projects.operations.cancel`	`projects.locations.dataLabelingJobs.cancel`

단계	AI Platform Training	Vertex AI
모델 학습	`projects.jobs.create`	`projects.locations.hyperparameterTuningJobs.create`
모델 학습	`projects.jobs.get`	`projects.locations.hyperparameterTuningJobs.get`

Vertex AI로 애플리케이션 마이그레이션

일반적인 사용자 경험

AutoML Natural Language

AutoML Natural Language: 텍스트 분류 모델 학습 및 배포

AutoML Natural Language: 텍스트 항목 추출 모델 학습 및 배포

AutoML Natural Language: 텍스트 감정 모델 학습 및 배포

AutoML Tables

AutoML Tables: 모델 학습 및 배포

AutoML Video Intelligence

AutoML Video Intelligence: 객체 추적 모델 학습 및 배포

AutoML Video Intelligence: 동영상 분류 모델 학습 및 배포

AutoML Vision

AutoML Vision: 이미지 분류 모델 학습 및 배포

AutoML Vision: 객체 인식 모델 학습 및 배포

AI Platform

AI Platform: 호스팅된 런타임 버전으로 XGBoost 모델 학습 및 배포

AI Platform: 호스팅된 런타임 버전으로 scikit-learn 모델 학습 및 배포

AI Platform: 커스텀 컨테이너를 사용하여 TensorFlow 모델 학습 및 배포

AI Platform: 호스팅된 런타임 버전으로 TensorFlow 모델 학습 및 배포

AI Platform 데이터 라벨링 서비스: 데이터 라벨링 태스크 제출

AI Platform Prediction: 호스팅된 TensorFlow 모델의 일괄 예측 작업 제출

AI Platform Training: TensorFlow를 사용하여 초매개변수 미세 조정 학습 작업 제출

다음 단계