Puoi esaminare il costo delle esecuzioni della pipeline utilizzando l'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery.
Puoi anche utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline per esaminare i costi delle risorse create dall'esecuzione della pipeline, come segue:
Vertex AI Pipelines allega automaticamente l'etichetta
vertex-ai-pipelines-run-billing-id
all'esecuzione della pipeline. Il valore di questa etichetta è l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline.Vertex AI Pipelines propaga questa etichetta alle risorse Google Cloud generate dai componenti della pipeline durante l'esecuzione della pipeline. Tieni presente che per alcuni componenti e risorse devi eseguire l'upgrade dell'SDK Google Cloud Pipeline Components o aggiornare il codice del componente per propagare le etichette. Per ulteriori informazioni sull'etichettatura delle risorse Google Cloud, consulta Etichettatura delle risorse da parte di Vertex AI Pipelines.
L'etichetta
vertex-ai-pipelines-run-billing-id
collega l'utilizzo delle risorse Google Cloud generate dall'esecuzione della pipeline nei report di fatturazione. Utilizzando il valore di questa etichetta, puoi rivedere il costo di utilizzo delle risorse nella pipeline eseguita con l'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery.
Questa pagina illustra come:
Prima di iniziare
Prima di utilizzare la fatturazione Cloud per comprendere il costo di un'esecuzione della pipeline, segui le istruzioni riportate di seguito per configurare il progetto Google Cloud e l'ambiente di sviluppo:
Configura l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery.
Installa la versione 1.0.31 o successiva dell'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud
Per ulteriori informazioni sullo schema dei dati del costo di utilizzo standard di Fatturazione Cloud, consulta Schema dei dati del costo di utilizzo standard.
Elenca le dieci esecuzioni più costose della pipeline
Esegui questa query per visualizzare un elenco delle dieci esecuzioni di pipeline più costose in un periodo di tempo specificato:
SQL standard
SELECT
project.id,
location.region,
L.value,
SUM(cost) AS total_cost
FROM
`project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` B,
UNNEST (B.labels) L
WHERE
DATE(_PARTITIONTIME) >= "START_DATE"
AND DATE(_PARTITIONTIME) < "END_DATE"
AND L.key = "vertex-ai-pipelines-run-billing-id"
GROUP BY
project.id,
location.region,
L.value
ORDER BY
total_cost DESC
LIMIT
10;
Sostituisci quanto segue:
START_DATE: data di inizio del periodo di tempo.
END_DATE: data di fine del periodo di tempo.
Nei risultati della query dovresti vedere le seguenti colonne:
project_id
region
pipeline_run_billing_id
total_cost
Ora puoi utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline dalla colonna pipeline_run_billing_id
dei risultati della query per:
Utilizza l'ID fatturazione per individuare l'esecuzione di una pipeline
Per individuare un'esecuzione della pipeline, puoi utilizzare l'ID di fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline dai risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose.
Console
Utilizza le istruzioni riportate di seguito per recuperare l'esecuzione di una pipeline nella console Google Cloud.
Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Pipeline.
Per individuare l'esecuzione della pipeline, filtra l'elenco utilizzando un ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline dai risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose. Per farlo:
Fai clic su Filtro e poi su Etichette.
Inserisci l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline nel seguente formato e premi Invio:
labels.vertex-ai-pipelines-run-billing-id=PIPELINE_RUN_BILLING_ID
dove PIPELINE_RUN_BILLING_ID è l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline.
SDK Vertex AI per Python
Utilizza il seguente esempio di codice per recuperare l'esecuzione della pipeline:
runs = aip.PipelineJob.list(
project=PROJECT_ID,
location=LOCATION,
filter="labels.vertex-ai-pipelines-run-billing-id=PIPELINE_RUN_BILLING_ID")
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: il progetto Google Cloud in cui viene eseguita questa pipeline.
LOCATION: la regione in cui viene eseguita la pipeline. Per ulteriori informazioni sulle regioni in cui è disponibile Vertex AI Pipelines, consulta la guida alle località di Vertex AI.
PIPELINE_RUN_BILLING_ID: ID fatturazione dell'esecuzione della pipeline univoco dai risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose.
Visualizzare i costi delle risorse Google Cloud in un'esecuzione della pipeline
Puoi utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline nei risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni più costose della pipeline per visualizzare i costi delle risorse Google Cloud generate dall'esecuzione della pipeline.
Esegui la seguente query per visualizzare l'elenco delle risorse Google Cloud generate in un'esecuzione della pipeline, insieme al costo di ogni risorsa:
SQL standard
SELECT
service,
sku,
cost
FROM
`project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` B,
UNNEST (B.labels) L
WHERE
DATE(_PARTITIONTIME) >= "START_DATE"
AND DATE(_PARTITIONTIME) < "END_DATE"
AND L.key = "vertex-ai-pipelines-run-billing-id"
AND L.value = "PIPELINE_RUN_BILLING_ID";
Sostituisci quanto segue:
START_DATE: data di inizio del periodo di tempo.
END_DATE: data di fine del periodo di tempo.
PIPELINE_RUN_BILLING_ID: ID fatturazione dell'esecuzione della pipeline univoco dai risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose.
Nei risultati della query dovresti visualizzare le seguenti colonne:
service.id
service.description
sku.id
sku_description
cost
La colonna cost
rappresenta il costo di una risorsa corrispondente a sku.id
nell'esecuzione della pipeline.