Località

Google Cloud utilizza le aree geografiche, suddivise in zone, per definire la località geografica delle risorse di elaborazione fisica. Google archivia ed elabora i tuoi dati solo nell'area geografica specificata per tutte le funzionalità di Vertex AI, ad eccezione delle attività di etichettatura dei dati e di qualsiasi funzionalità in stato di lancio sperimentale o di anteprima.

Scelta della località

Puoi scegliere qualsiasi località supportata quando crei un set di dati, addestra un modello personalizzato che non utilizza un set di dati gestito o quando importi un modello esistente. In genere, devi utilizzare l'area geografica più vicina alla tua sede fisica o alla località fisica degli utenti previsti, ma verifica che la funzionalità Vertex AI che vuoi utilizzare sia supportata nella tua area geografica. Non esiste una località globale.

Per operazioni diverse dalla creazione di un set di dati o dell'importazione di un modello, devi utilizzare la posizione delle risorse su cui stai operando. Ad esempio, quando crei una pipeline di addestramento che utilizza un set di dati gestito, devi utilizzare l'area geografica in cui si trova il set di dati.

Specificare la località con Google Cloud Console

Quando utilizzi Google Cloud Console, devi specificare la località tramite il menu a discesa della località:

menu a discesa delle località

Specificare la posizione mediante l'API Vertex AI

Devi specificare la posizione di una richiesta API Vertex AI utilizzando l'endpoint a livello di area geografica appropriato.

Ad esempio, per effettuare una richiesta nell'area geografica europe-west4, utilizza il seguente endpoint:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Per effettuare una richiesta nell'area geografica us-central1, utilizza il seguente endpoint:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Quando specifichi una risorsa, devi utilizzare il nome dell'area geografica della risorsa come località. Ad esempio, un set di dati nell'area geografica us-central1 viene specificato utilizzando il seguente percorso:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Consulta l'elenco degli endpoint di servizio supportati.

Paesi in cui la funzionalità è disponibile

Aree geografiche di Vertex AI

Vertex AI è disponibile nelle seguenti aree geografiche. Vedi anche le sedi di Vertex AI Workbench.

Americhe

  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Iowa (us-central1)
  • Carolina del Sud (us-east1)
  • N. Virginia (us-east4)
  • Montréal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • San Paolo (southamerica-east1)

Europa

  • Londra (europe-west2)
  • Belgio (europe-west1)
  • Paesi Bassi (europe-west4)
  • Zurigo (europe-west6)
  • Francoforte (europe-west3)

Asia Pacifico

  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Seul (asia-northeast3)

Google Cloud fornisce anche aree geografiche aggiuntive per prodotti diversi da Vertex AI.

Disponibilità della funzionalità

Alcune funzionalità Vertex AI non sono disponibili in tutte le aree geografiche. La tabella che segue elenca le funzionalità disponibili in ogni area geografica.

Americhe

Area geografica Oregon
us-west1
Los Angeles
us-west2
Las Vegas
us-west4
Iowa
us-central1
Carolina del Sud
us-east1
N. Virginia
us-east4
Montréal
northamerica-northeast1
Toronto
northamerica-northeast2
San Paolo
southamerica-east1
AutoML per i dati di immagini (addestramento, previsioni online e previsioni batch)
AutoML per dati tabulari, classificazione e obiettivi di regressione (addestramento, previsioni online e batch) e spiegazioni
AutoML per i dati tabulari, l'obiettivo di previsione (addestramento, previsioni online e batch e spiegazioni)
AutoML per i dati di testo (addestramento, previsioni online e previsioni batch)
AutoML per i dati video (previsioni di addestramento e batch)
Addestramento di modelli personalizzati
guscio interattivo per addestramento personalizzato
Previsioni e spiegazioni personalizzate dei modelli personalizzati
Previsioni e spiegazioni batch modello personalizzato
Etichettatura dei dati
AI Vertex Vizier
Pipeline di Vertex AI
Vertex ML Metadata
Vertex AI Feature Store
Monitoraggio dei modelli di AI AI
Vertex AI Matching Engine
Vertex AI TensorBoard

Europa

Area geografica Londra
europe-west2
Belgio
europe-west1
Paesi Bassi
europe-west4
Zurigo
europe-west6
Francoforte
europe-west3
AutoML per i dati di immagini (addestramento, previsioni online e previsioni batch)
AutoML per dati tabulari, classificazione e obiettivi di regressione (addestramento, previsioni online e batch) e spiegazioni
AutoML per i dati tabulari, l'obiettivo di previsione (addestramento, previsioni online e batch e spiegazioni)
AutoML per i dati di testo (addestramento, previsioni online e previsioni batch)
AutoML per i dati video (previsioni di addestramento e batch)
Addestramento di modelli personalizzati
guscio interattivo per addestramento personalizzato
Previsioni e spiegazioni personalizzate dei modelli personalizzati
Previsioni e spiegazioni batch modello personalizzato
Etichettatura dei dati
AI Vertex Vizier
Pipeline di Vertex AI
Vertex ML Metadata
Vertex AI Feature Store
Monitoraggio dei modelli di AI AI
Vertex AI Matching Engine
Vertex AI TensorBoard

Asia Pacifico

Area geografica Mumbai
asia-south1
Singapore
asia-southeast1
Hong Kong
asia-east2
Taiwan
asia-east1
Tokyo
asia-northeast1
Sydney
Australia-sud-est1
Seul
asia-northeast3
AutoML per i dati di immagini (addestramento, previsioni online e previsioni batch)
AutoML per dati tabulari, classificazione e obiettivi di regressione (addestramento, previsioni online e batch) e spiegazioni
AutoML per i dati tabulari, l'obiettivo di previsione (addestramento, previsioni online e batch e spiegazioni)
AutoML per i dati di testo (addestramento, previsioni online e previsioni batch)
AutoML per i dati video (previsioni di addestramento e batch)
Addestramento di modelli personalizzati
guscio interattivo per addestramento personalizzato
Previsioni e spiegazioni personalizzate dei modelli personalizzati
Previsioni e spiegazioni batch modello personalizzato
Etichettatura dei dati
AI Vertex Vizier
Pipeline di Vertex AI
Vertex ML Metadata
Vertex AI Feature Store
Monitoraggio dei modelli di AI AI
Vertex AI Matching Engine
Vertex AI TensorBoard

Località di Vertex AI Workbench

Aree geografiche blocco note gestite

I blocchi note gestiti sono disponibili nelle aree geografiche indicate di seguito.

Descrizione regione Nome zona
Americhe
Oregon us-west1
Iowa us-central1
Montréal northamerica-northeast1
Europa
Belgio europe-west1

Posizione dei blocchi note gestiti dall'utente

I blocchi note gestiti dall'utente sono disponibili nelle zone seguenti.

Descrizione regione Nome zona
Americhe
Iowa us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
Las Vegas us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c
Los Angeles us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
Montréal northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
Virginia del Nord us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
Oregon us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
San Paolo southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
Carolina del Sud us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
Europa
Belgio europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
Francoforte europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
Londra europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
Paesi Bassi europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
Zurigo europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
Asia Pacifico
Hong Kong asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
Giacarta asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
Mumbai asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
Seul asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
Singapore asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
Sydney australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
Taiwan asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
Tokyo asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c

Considerazioni sull'area geografica

Utilizzare gli acceleratori

Gli acceleratori sono disponibili in base all'area geografica. La tabella seguente elenca tutti gli acceleratori disponibili per ogni area geografica:

Americhe

Area geografica Oregon
us-west1
Los Angeles
us-west2
Las Vegas
us-west4
Iowa
us-central1
Carolina del Sud
us-east1
N. Virginia
us-east4
Montréal
northamerica-northeast1
Toronto
northamerica-northeast2
San Paolo
southamerica-east1
NVIDIA A100 *
NVIDIA Tesla K80 *
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100 *
TPU V2 *
Pod V2 TPU *
TPU V3 *
Pod V3 TPU

Europa

Area geografica Londra
europe-west2
Belgio
europe-west1
Paesi Bassi
europe-west4
Zurigo
europe-west6
Francoforte
europe-west3
NVIDIA A100 *
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4 *
NVIDIA Tesla V100 *
TPU V2 *
Pod V2 TPU *
TPU V3 *
Pod V3 TPU *

Asia Pacifico

Area geografica Mumbai
asia-south1
Singapore
asia-southeast1
Hong Kong
asia-east2
Taiwan
asia-east1
Tokyo
asia-northeast1
Sydney
Australia-sud-est1
Seul
asia-northeast3
NVIDIA A100 *
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100 * * * *
TPU V2 *
Pod V2 TPU
TPU V3
Pod V3 TPU

* Le celle contrassegnate da asterischi rappresentano le aree geografiche in cui l'acceleratore specificato è disponibile per l'addestramento, ma non per la pubblicazione batch o previsioni online.

Le celle contrassegnate da pugnali rappresentano le aree geografiche in cui l'acceleratore specificato è disponibile per la pubblicazione di previsioni batch o online, ma non per l'addestramento.

Se il job utilizza più tipi di GPU, devono essere tutti disponibili in un'unica zona nell'area geografica. Ad esempio, non puoi eseguire un job in us-central1 utilizzando le GPU NVIDIA T4, NVIDIA Tesla K80 e GPU NVIDIA Tesla P100. Sebbene tutte queste GPU siano disponibili per i job in us-central1, nessuna zona singola in quell'area geografica fornisce tutti e tre i tipi di GPU. Per ulteriori informazioni sulla disponibilità della zona delle GPU, consulta il confronto delle GPU per i carichi di lavoro di calcolo.

Requisiti per le località di BigQuery

Quando utilizzi una tabella BigQuery come origine per un set di dati tabulari o dati di previsione tabulari gestiti, questa deve essere conforme ai seguenti requisiti di località:

Americhe

  • Le tabelle BigQuery possono essere a più aree geografiche (US) o a livello di area geografica (us-central1).

  • Le viste BigQuery devono essere a livello di area geografica (us-central1).

  • Se la tabella o la vista non fanno parte dello stesso progetto in cui è in esecuzione il job di Vertex AI, assicurati che i ruoli siano corretti

Europa

  • Le tabelle e le viste BigQuery devono essere a livello di area geografica (europe-west4).

  • Località: l'area geografica in cui viene eseguito il tuo job Vertex AI, ad esempio us-central1, europe-west4 o asia-east1.

  • Se la tabella o la vista non fanno parte dello stesso progetto in cui è in esecuzione il job di Vertex AI, assicurati che i ruoli siano corretti

Requisiti dei bucket Cloud Storage

Alcune attività di Vertex AI, come l'importazione dei dati, utilizzano un bucket Cloud Storage.

  • Ti consigliamo di utilizzare le seguenti impostazioni quando crei un bucket Cloud Storage da utilizzare con Vertex AI:

    • Tipo di località: Region.
    • Location: l'area geografica in cui utilizzi Vertex AI, ad esempio us-central1, europe-west4 o asia-east1.
    • Classe di archiviazione: Standard.

    Queste impostazioni non sono rigide, ma il loro utilizzo spesso migliora le prestazioni. Ad esempio, è possibile utilizzare un bucket in una località a più aree geografiche con Vertex AI, ma il caricamento dei dati da un bucket nella stessa area geografica della risorsa di Vertex AI potrebbe ridurre la latenza.

  • Se il bucket non si trova nello stesso progetto in cui è in esecuzione il job di Vertex AI, assicurati che Vertex AI abbia i ruoli corretti.

Limitazione delle località delle risorse

Gli amministratori dei criteri dell'organizzazione possono limitare le aree geografiche disponibili in cui puoi utilizzare Vertex AI creando un vincolo di località delle risorse. Scopri di più su come si applica un vincolo di località delle risorse a Vertex AI

I vincoli di località delle risorse non si applicano alle risorse di DataLabelingJob.