I componenti di Google Cloud Pipeline vengono rilasciati in due fasi:
Disponibile a livello generale (v1.0 e versioni successive)
Anteprima
Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.
Componenti disponibili a livello generale (1.0 e versioni successive)
I componenti di Google Cloud Pipeline in disponibilità generale (GA) sono disponibili nello spazio dei nomi v1 dell'SDK Google Cloud Pipeline Componenti. Questi componenti hanno un'interfaccia stabile e sono pronti per essere utilizzati in un ambiente di produzione.
Componenti AutoML
Componenti di AutoML Previsione
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi alla previsione AutoML:
Componenti tabulari AutoML
L'SDK Google Cloud Pipeline Componentis include i seguenti operatori relativi alla tabella AutoML:
-
CvTrainerOp -
EnsembleOp -
FinalizerOp -
InfraValidatorOp -
SplitMaterializedDataOp -
Stage1TunerOp -
StatsAndExampleGenOp -
TrainingConfiguratorAndValidatorOp -
TransformOp
Componenti del job di addestramento AutoML
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi ai job di addestramento AutoML:
-
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp -
AutoMLImageTrainingJobRunOp -
AutoMLTabularTrainingJobRunOp -
AutoMLTextTrainingJobRunOp -
AutoMLVideoTrainingJobRunOp
Componenti di previsione batch
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi alla previsione batch:
Componenti di BigQuery ML
L'SDK Google Cloud Pipeline Componenti include i seguenti operatori per creare ed eseguire modelli di machine learning utilizzando BigQuery:
-
BigqueryCreateModelJobOp -
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp -
BigqueryDropModelJobOp -
BigqueryEvaluateModelJobOp -
BigqueryExplainForecastModelJobOp -
BigqueryExplainPredictModelJobOp -
BigqueryExportModelJobOp -
BigqueryForecastModelJobOp -
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp -
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp -
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp -
BigqueryMLCentroidsJobOp -
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp -
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp -
BigqueryMLFeatureInfoJobOp -
BigqueryMLGlobalExplainJobOp -
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp -
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp -
BigqueryMLRecommendJobOp -
BigqueryMLReconstructionLossJobOp -
BigqueryMLRocCurveJobOp -
BigqueryMLTrainingInfoJobOp -
BigqueryMLTrialInfoJobOp -
BigqueryMLWeightsJobOp -
BigqueryPredictModelJobOp -
BigqueryQueryJobOp
Componenti del job personalizzato
L'SDK dei componenti di pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori per l'esecuzione dei componenti KFP come job di Vertex AI Custom Training:
Componenti Dataflow
L'SDK dei componenti di pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi a Dataflow:
Componenti di Dataproc Serverless
L'SDK Google Cloud Pipeline Componenti include i seguenti operatori relativi a Dataproc Serverless:
Componenti del set di dati
L'SDK Google Cloud Pipeline Componenti include i seguenti operatori per la gestione delle risorse AutoML dataset:
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Componenti dell'endpoint
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi agli endpoint di gestione dei modelli:
Componenti di previsione
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi alla previsione:
Componenti di ottimizzazione degli iperparametri
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi ai job di ottimizzazione degli iperparametri:
Componenti del modello
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori per la gestione dei modelli tramite Vertex AI Model Registry:
Componenti di valutazione del modello
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori relativi alla valutazione del modello:
Componenti delle notifiche via email
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori per la gestione delle notifiche via email:
Componenti relativi all'attesa delle risorse
L'SDK Google Cloud Pipeline components include il seguente operatore relativo all'attesa della creazione della risorsa:
Anteprima componenti
I componenti di pipeline di Google Cloud nella fase di anteprima sono disponibili nello spazio dei nomi preview dell'SDK Google Cloud Pipeline Componenti.
Componenti AutoML
Componenti di AutoML Previsione
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori di anteprima relativi alla previsione AutoML:
Componenti tabulari AutoML
L'SDK Google Cloud Pipeline Componentis include i seguenti operatori di anteprima relativi alla tabella AutoML:
-
AutoFeatureEngineeringOp -
DistillationStageFeatureTransformEngineOp -
FeatureSelectionOp -
FeatureTransformEngineOp -
TabNetHyperparameterTuningJobOp -
TabNetTrainerOp -
WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp -
WideAndDeepTrainerOp -
XGBoostHyperparameterTuningJobOp -
XGBoostTrainerOp
Componenti del job personalizzato
L'SDK dei componenti di pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima per eseguire i componenti KFP come job di Vertex AI Custom Training:
Componenti Dataflow
L'SDK dei componenti di pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima relativi a Dataflow:
Componenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori di anteprima relativi agli LLM:
Componenti di valutazione del modello
L'SDK Google Cloud Pipeline components include i seguenti operatori di anteprima relativi alla valutazione del modello:
Passaggi successivi
Consulta le seguenti pagine di riferimento per informazioni specifiche sui componenti di Google Cloud Pipeline: