BigQuery ML と Vertex AI Model Registry

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

BigQuery ML は、標準 SQL クエリを使用して機械学習モデルを作成して実行できる Google Cloud サービスです。Vertex AI を使用すると、統合プラットフォーム内で事前トレーニング済みのカスタムツールを使用できます。BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry に登録すると、他の ML モデルと一緒に管理し、バージョニング、評価、デプロイを簡単に行うことができます。

このインテグレーションにより、Vertex AI モデル レジストリに登録する BigQuery ML モデルを選択できます。登録が完了すると、オンライン予測のエンドポイントに BigQuery ML モデルをデプロイできます。

BigQuery ML では、次のものを登録できます。

  • BigQuery ML 組み込みモデル
  • BigQuery ML TensorFlow モデル

現時点では、BigQuery ML XGboost モデルと ARIMA_PLUS モデルは Vertex AI Model Registry に登録できますが、デプロイされません。

BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry と統合する方法については、BigQuery ML と Vertex AI Model Registry をご覧ください。