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BigQuery ML es un servicio de Google Cloudque te permite crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery ML mediante consultas de SQL estándar. Con Vertex AI, puedes usar herramientas previamente entrenadas y personalizadas, todo dentro de una plataforma unificada. Cuando registras tus modelos de BigQuery ML en Model Registry, puedes administrarlos junto con tus otros modelos de AA para crear versiones, evaluarlos e implementarlos con facilidad a fin de realizar la predicción.
Con esta integración, puedes elegir qué modelos de BigQuery ML registrar en Model Registry.
Una vez registrado, puedes implementar el modelo de BigQuery ML en un extremo para la predicción en línea.
Desde BigQuery ML, puedes registrar lo siguiente:
Modelos integrados de BigQuery ML
Modelos de TensorFlow de BigQuery ML
Si bien los modelos XGboost y ARIMA_PLUS de BigQuery ML se pueden registrar en Vertex AI Model Registry, no se pueden implementar.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-01 (UTC)"],[],[]]