Vertex AI Model Registry 简介

Vertex AI Model Registry 是一个中央代码库，您可以在其中管理机器学习模型的生命周期。借助 Model Registry，您可以大致了解模型，以便更好地组织、跟踪和训练新版本。如果您想要部署模型版本，可以直接从存储库将其分配给端点，也可以使用别名将模型部署到端点。

Vertex AI Model Registry 支持自定义模型和所有 AutoML 数据类型 - 文本、表格、图片和视频。Model Registry 还可以支持 BigQuery ML 模型。如果您在 BigQuery ML 中训练了模型，则可以向 Model Registry 注册这些模型。

在模型版本详情页面中，您可以进行评估、部署到端点、设置批量预测以及查看特定模型的详细信息。Vertex AI Model Registry 提供了一个简单易用的界面，方便您管理效果最佳的模型并将其部署到生产环境。

常规工作流

有许多有效的工作流用于 Model Registry。如需开始使用，建议您遵循以下准则，以了解您可以在 Model Registry 中执行的操作以及在模型训练过程中的各个阶段可以执行的操作。

  • 将模型导入 Model Registry。
  • 创建新模型，为模型版本分配默认别名，准备好投入到生产环境。
  • 添加其他别名或标签，以帮助您管理和整理模型和模型版本。
  • 将模型部署到端点。
  • 运行批量预测并启动模型评估流水线。
  • 在模型详情页面查看模型详细信息并查看性能指标。

如需详细了解如何将 BigQuery ML 模型与 Vertex AI 集成，请参阅 BigQuery ML 文档。

使用 Dataplex 的 Data Catalog 服务搜索和发现模型

Dataplex 的 Data Catalog 服务是一项全代管式可伸缩的元数据管理服务，使您可以在一个集中的位置跨项目和区域搜索模型。

如需了解详情，请参阅使用 Data Catalog 搜索模型和数据集资源。

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