Aggiornare un gruppo di funzionalità

Puoi aggiornare un gruppo di caratteristiche per registrare una tabella o una vista BigQuery come origine dei dati delle caratteristiche per quel gruppo. Se il gruppo di caratteristiche ha già un'origine dati associata, puoi associare una tabella o una vista BigQuery diversa come origine dei dati delle caratteristiche.

Durante la creazione o l'aggiornamento di un gruppo di funzionalità, hai la possibilità di aggiungere metadati definiti dall'utente sotto forma di etichette al gruppo di funzionalità. Per saperne di più su come aggiornare le etichette definite dall'utente per un gruppo di funzionalità, vedi Aggiornare le etichette per un gruppo di funzionalità.

Prima di iniziare

Autenticati su Vertex AI, a meno che tu non l'abbia già fatto.

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando: 

    gcloud init

    Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per saperne di più, consulta Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

Aggiorna un gruppo di funzionalità

Utilizza il seguente esempio per aggiornare un gruppo di funzionalità.

REST

Per aggiornare una risorsa FeatureGroup, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo featureGroups.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il gruppo di funzionalità, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATURE_GROUP_NAME: il nome del gruppo di funzionalità che vuoi aggiornare.
  • ENTITY_ID_COLUMNS: i nomi delle colonne contenenti gli ID entità. Puoi specificare una o più colonne.
    • Per specificare una sola colonna ID entità, specifica il nome della colonna nel seguente formato:
      "entity_id_column_name".
    • Per specificare più colonne ID entità, specifica i nomi delle colonne nel seguente formato:
      ["entity_id_column_1_name", "entity_id_column_2_name", ...].
  • BIGQUERY_SOURCE_URI: URI della tabella o della vista di origine BigQuery che vuoi associare al gruppo di funzionalità.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups?feature_group_id=FEATURE_GROUP_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "big_query": {
    "entity_id_columns": "ENTITY_ID_COLUMNS",
    "big_query_source": {
      "input_uri": "BIGQUERY_SOURCE_URI"
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups?feature_group_id=FEATURE_GROUP_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups?feature_group_id=FEATURE_GROUP_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureGroupOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T03:00:13.060636Z",
      "updateTime": "2023-09-18T03:00:13.060636Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureGroup",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME"
  }
}

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