Aggiornare una visualizzazione delle caratteristiche

Puoi aggiornare una visualizzazione delle caratteristiche per modificare l'elenco delle origini dati delle caratteristiche associate. Ad esempio, potresti voler apportare i seguenti aggiornamenti:

  • Associa un gruppo di funzionalità e funzionalità diversi o un insieme diverso di funzionalità dello stesso gruppo di funzionalità.

  • Specifica una tabella o una vista BigQuery diversa contenente i dati delle caratteristiche. Tieni presente che in questo caso devi specificare anche una o più colonne ID entità dall'origine dati aggiornata.

  • Specifica un insieme diverso di colonne ID entità dalla stessa origine dati BigQuery.

Durante la creazione o l'aggiornamento di una visualizzazione delle funzionalità, hai la possibilità di aggiungere metadati definiti dall'utente sotto forma di etichette alla visualizzazione delle funzionalità. Per saperne di più su come aggiornare le etichette definite dall'utente per una visualizzazione delle funzionalità, consulta Aggiornare le etichette per una visualizzazione delle funzionalità.

Tieni presente che non puoi aggiornare una visualizzazione delle funzionalità configurata per la sincronizzazione continua dei dati.

Prima di iniziare

Autenticati su Vertex AI, a meno che tu non l'abbia già fatto.

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando: 

    gcloud init

    Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per saperne di più, consulta Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

Aggiorna una visualizzazione delle caratteristiche in base al gruppo di caratteristiche

Utilizza il seguente esempio per aggiornare una visualizzazione delle funzionalità specificando le funzionalità di un gruppo di funzionalità esistente.

REST

Per aggiornare una risorsa FeatureView, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo featureViews.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova lo store online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: il nome dello store online contenente la visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATUREVIEW_NAME: il nome della visualizzazione delle funzionalità che vuoi aggiornare.
  • FEATUREGROUP_NAME: il nome del gruppo di funzionalità che vuoi associare alla visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATURE_ID_1 e FEATURE_ID_2: ID delle caratteristiche che vuoi aggiungere alla vista delle caratteristiche dal gruppo di caratteristiche FEATUREGROUP_NAME.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "feature_registry_source":
    { "feature_groups": [
      {
        "feature_group_id": "FEATUREGROUP_NAME",
        "feature_ids": [ "FEATURE_ID_1", "FEATURE_ID_2" ]
      }
    ]
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureViewOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T04:53:22.794004Z",
      "updateTime": "2023-09-15T04:53:22.794004Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"
  }
}

Aggiornare una vista delle funzionalità in base a un'origine BigQuery

Utilizza il seguente esempio per aggiornare una visualizzazione delle caratteristiche specificando le colonne delle caratteristiche da una tabella o vista BigQuery.

REST

Per aggiornare un'istanza FeatureView in base a un'origine dati BigQuery, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo featureViews.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova lo store online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: il nome dello store online contenente la visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATUREVIEW_NAME: il nome della visualizzazione delle funzionalità che vuoi aggiornare.
  • BIGQUERY_SOURCE_URI: URI della tabella o della vista BigQuery contenente i dati delle funzionalità.
  • ENTITY_ID_COLUMNS:
  • ENTITY_ID_COLUMNS: i nomi delle colonne contenenti gli ID entità. Puoi specificare una o più colonne.
    • Per specificare una sola colonna ID entità, specifica il nome della colonna nel seguente formato:
      "entity_id_column_name".
    • Per specificare più colonne ID entità, specifica i nomi delle colonne nel seguente formato:
      ["entity_id_column_1_name", "entity_id_column_2_name", ...].

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "big_query_source":
  {
    "uri": "BIGQUERY_SOURCE_URI",
    "entity_id_columns": "ENTITY_ID_COLUMNS"
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureViewOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T04:53:34.832192Z",
      "updateTime": "2023-09-15T04:53:34.832192Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"
  }
}

Passaggi successivi