Utilizza i seguenti tutorial dei notebook per scoprire di più su Vertex AI Feature Store.
Pubblicazione di funzionalità online e recupero dei dati BigQuery con la pubblicazione online di Bigtable di Vertex AI Feature Store
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In questo tutorial scoprirai come utilizzare la pubblicazione online di Bigtable in Vertex AI Feature Store per la pubblicazione e il recupero online dei valori delle funzionalità in BigQuery. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |
Pubblicazione di funzionalità online e recupero dei dati di BigQuery con la pubblicazione online ottimizzata di Vertex AI Feature Store
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In questo tutorial scoprirai come utilizzare la pubblicazione online ottimizzata in Vertex AI Feature Store per la pubblicazione e il recupero dei valori delle funzionalità da BigQuery. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |
Pubblicazione di funzionalità online e recupero di vettori dei dati BigQuery con Vertex AI Feature Store
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In questo tutorial imparerai a utilizzare Vertex AI Feature Store per l'utilizzo online e il recupero vettoriale dei valori delle funzionalità in BigQuery. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |
Agenti di servizio della visualizzazione delle funzionalità di Vertex AI Feature Store
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In questo tutorial imparerai ad attivare gli agenti di servizio delle visualizzazioni delle funzionalità e a concedere a ogni visualizzazione delle funzionalità l'accesso ai dati specifici dell'origine utilizzati. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |
Tutorial sull'applicazione di grounding a LLM basato su Vertex AI Feature Store
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In questo tutorial imparerai a suddividere i dati forniti dall'utente e poi a generare vettori di embedding per ogni chunk utilizzando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con funzionalità di generazione di embedding. Il set di dati vettoriale di embedding risultante può quindi essere caricato in Vertex AI Feature Store, consentendo un recupero rapido delle funzionalità e un servizio online efficiente. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |
Creare un'applicazione RAG di IA generativa con Vertex AI Feature Store e BigQuery
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In questo tutorial imparerai a creare un sistema di ricerca vettoriale a bassa latenza per la tua applicazione di IA generativa utilizzando la ricerca vettoriale di BigQuery e Vertex AI Feature Store. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |
Configurare il criterio IAM in Vertex AI Feature Store
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In questo tutorial imparerai a configurare un criterio IAM per controllare l'accesso alle risorse e ai dati archiviati in Vertex AI Feature Store. Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Visualizza su GitHub | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench |