跟踪自定义训练作业的参数和指标：笔记本

此笔记本演示了如何使用 Python 版 Vertex AI SDK 跟踪 Vertex AI 自定义训练作业的指标和参数，以及如何使用这些数据执行详细分析。

笔记本：

如需查看自定义训练作业的跟踪参数和指标的示例，请在以下任一环境中运行“跟踪自定义训练作业的参数和指标”Jupyter 笔记本：

在 Colab 中打开 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本中打开 | 在 GitHub 上查看

本教程使用以下 Google Cloud 机器学习服务和资源：

• Vertex AI 数据集
• Vertex AI 模型
• Vertex AI 端点
• Vertex AI 自定义训练作业
• Vertex AI Experiments

执行的步骤包括：

1. 跟踪自定义训练作业的训练参数和预测指标。
2. 提取并分析 Vertex AI Experiments 中的所有参数和指标。

相关内容

• Vertex ML Metadata
• 自定义训练概览
• 端点
• 创建和管理实验运行