Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los trabajos de entrenamiento personalizados: Notebook
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En este notebook, se muestra cómo usar el SDK de Vertex AI para Python a fin de realizar un seguimiento de las métricas y los parámetros de los trabajos de entrenamiento personalizados de Vertex AI y cómo realizar análisis detallados con estos datos.
Notebook:
En este instructivo, se usan los siguientes servicios y recursos de AA de Google Cloud:
Conjunto de datos de Vertex AI
Modelo de Vertex A
Extremo de Vertex AI
Trabajo de entrenamiento personalizado de Vertex AI
Vertex AI Experiments
Los pasos realizados incluyen los siguientes:
Realiza un seguimiento de los parámetros de entrenamiento y las métricas de predicción para un trabajo de entrenamiento personalizado.
Extrae y realiza análisis para todos los parámetros y métricas dentro de Vertex AI Experiments.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-04-05 (UTC)"],[],[]]