Crea y administra ejecuciones de experimentos

Usa el SDK de Vertex AI para Python a fin de crear y administrar tus ejecuciones de experimentos. Puedes usar la Google Cloud consola para borrar ejecuciones de experimentos.

SDK de Vertex AI para Python

En los siguientes ejemplos, se usan los métodos init, start_run y end_run de las funciones del paquete aiplatform y delete de ExperimentClass.

Crea y comienza la ejecución

Python

from typing import Optional, Union

from google.cloud import aiplatform


def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)
  • experiment_name: Proporciona el nombre del experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la Google Cloud consola, selecciona "Experimentos" en la barra de navegación de secciones.
  • run_name: Especifica un nombre de ejecución para asociarlo con tu sesión actual. Consulta start_run en la documentación de referencia del SDK de Vertex AI.
  • experiment_run_tensorboard: Opcional. Un recurso de TensorBoard de respaldo para habilitar y almacenar métricas de series temporales registradas en esta ejecución de experimento con log_time_series_metrics.
  • project: . Puedes encontrar estos IDs en la página de bienvenida de la consola de Google Cloud .
  • location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles

Finaliza la ejecución

Python

from google.cloud import aiplatform


def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()

Reanuda la ejecución

Python

from google.cloud import aiplatform


def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

Borrar ejecución

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)
  • experiment: El nombre o la instancia de este experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la Google Cloud consola, selecciona "Experimentos" en la barra de navegación de secciones.
  • run_name: Especifica el nombre de la ejecución que deseas borrar.
  • project: . Puedes encontrarlos en la página de Google Cloud bienvenida de la consola.
  • location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles
  • delete_backing_tensorboard_run: Indica si se debe borrar la ejecución de respaldo de Vertex AI TensorBoard que almacena métricas de series temporales para esta ejecución.

Administra el estado

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)
  • run_name: Es el nombre de la ejecución asociada con tu experimento.
  • experiment_name: El nombre de tu experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la consola de Google Cloud , selecciona Experimentos en la barra de navegación de secciones.
  • project: . Puedes encontrar estos IDs de proyecto en la página de bienvenida de la consola de Google Cloud .
  • location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles
  • state: Los valores posibles para state, que aparecen como “estado” en la consola de Google Cloud , son los siguientes:
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
    • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
    • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING

Google Cloud console

Sigue estos pasos para borrar una ejecución de experimento.
  1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Experiments.
    Ir a Experimentos
  2. En la página de detalles del experimento, haz clic en el nombre del experimento asociado con la ejecución de experimento que deseas borrar. La página Ejecuciones de experimentos aparece con la lista de todas las ejecuciones de experimentos para ese experimento.
  3. Selecciona la casilla de verificación asociada con la ejecución que deseas borrar. Aparecerá el botón Borrar.
  4. Haz clic en Borrar
    • Como alternativa, puedes ir al menú de opciones que se encuentra en la misma fila que la ejecución del experimento y seleccionar borrar.

Visualiza la lista de ejecuciones del experimento y los detalles de la ejecución

La consola de Google Cloud proporciona una visualización de los datos asociados con estas ejecuciones.

¿Qué sigue?