Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container personalizzato: blocco note
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In questo tutorial imparerai a creare un job di addestramento personalizzato utilizzando
container e monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard
quasi in tempo reale.
Blocco note: Creare job di addestramento personalizzati utilizzando container personalizzati
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di machine learning di Google Cloud:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
Creare un repository Docker ed eseguire la configurazione.
Crea un'immagine container personalizzata con il tuo codice di addestramento personalizzato.
Configura un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
Crea e avvia il job di addestramento personalizzato con il container personalizzato.
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