Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container personalizzato: blocco note

In questo tutorial imparerai a creare un job di addestramento personalizzato utilizzando container e monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale.

Blocco note: Creare job di addestramento personalizzati utilizzando container personalizzati

Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di machine learning di Google Cloud:

  • Vertex AI Training
  • Vertex AI TensorBoard

I passaggi eseguiti includono:

  • Creare un repository Docker ed eseguire la configurazione.
  • Crea un'immagine container personalizzata con il tuo codice di addestramento personalizzato.
  • Configura un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
  • Crea e avvia il job di addestramento personalizzato con il container personalizzato.

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