比较经过训练和评估的模型：笔记本

作为数据科学家，这是一个常见的工作流：在本地训练模型（在我的笔记本中）、记录参数、将训练时序指标记录到 Vertex AI TensorBoard，并记录评估指标。

您可以在 Google Cloud 控制台的“实验”页面上查看与实验关联的实验运行作业。

笔记本：比较本地训练的模型

如需查看比较本地训练的模型的示例，请在以下任一环境中运行“Vertex AI：跟踪本地训练的模型的参数和指标”Jupyter 笔记本：

在 Colab 中运行 | 在 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本中打开 | 在 GitHub 上查看

在“Vertex AI：跟踪本地训练的模型的参数和指标”笔记本中，您将学习如何使用 Vertex AI Experiments 执行以下操作：

• 记录模型参数
• 将每个周期的损失和指标记录到 TensorBoard
• 记录评估指标
• 比较两个实验运行作业

相关内容

• 将数据记录到实验运行作业中
• 为时序指标分配提供支持的 Vertex AI TensorBoard 资源
• 记录摘要指标
• 记录时序指标
• 记录参数