Le metriche delle serie temporali di TensorBoard possono essere registrate manualmente con un Vertex AI Experiments vengono eseguiti. Queste metriche vengono visualizzate Console Vertex AI Experiments o nella tua Vertex AI TensorBoard sperimentare l'app web.
Per ulteriori dettagli su metriche e parametri di logging, consulta Registrare manualmente i dati nell'esecuzione di un esperimento.
Python
experiment_name
: assegna un nome all'esperimento.run_name
: specifica un nome esecuzione.metrics
: dizionario di dove le chiavi sono nomi di metriche e i valori sono metriche e i relativi valori.step
: facoltativo. Indice dei passaggi di questo punto dati nell'esecuzione.wall_time
: facoltativo. Timestamp dell'ora in cui si trova questo punto dati viene generato dall'utente finale. Se non viene specificato, viene generato il valorewall_time
in base al valore ditime.time()
.project
: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
location
: posizione dell'esperimento e dell'istanza TensorBoard. Se l'esperimento o TensorBoard non esistono già, verranno creati in questo in ogni località.