マネージド データセットを使用すると、Vertex AI での AutoML モデルとカスタムモデルのトレーニングに使用するソースデータを提供できます。マネージド データセットは、AutoML では必須で、カスタム トレーニングでは任意です。
AutoML モデル用のマネージド データセットを作成する
AutoML モデルのトレーニング用のマネージド データセットは、Google Cloud コンソールまたは Vertex AI API を使用して作成できます。これを行う手順は、データ型とモデルの目的によって若干異なります。まず、トレーニング データを準備します。
画像
次のタイプの画像 AutoML モデル用にマネージド データセットを作成する方法について説明します。
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テキスト
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動画
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カスタム トレーニング モデル用のマネージド データセットを作成する
カスタムモデルのトレーニングに使用するマネージド データセットの作成方法は、データ型やモデルの目的に関係なく同じです。
詳細については、マネージド データセットを使用するをご覧ください。
Dataplex の Data Catalog サービスを使用してマネージド データセットを表示する
Data Catalog は、Dataplex 内のフルマネージドでスケーラブルなメタデータ管理サービスです。このサービスを使用すると、プロジェクトやリージョンをまたいでデータセットを検索するための一元化されたロケーションが提供されます。
詳細については、Data Catalog を使用してモデルとデータセットのリソースを検索するの概要をご覧ください。