Mendapatkan set data untuk klasifikasi teks

Mengambil set data untuk klasifikasi teks.

Contoh kode

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go AutoML Natural Language.

Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	automl "cloud.google.com/go/automl/apiv1"
	"cloud.google.com/go/automl/apiv1/automlpb"
)

// getDataset gets a dataset.
func getDataset(w io.Writer, projectID string, location string, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// datasetID := "TRL123456789..."

	ctx := context.Background()
	client, err := automl.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &automlpb.GetDatasetRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID),
	}

	dataset, err := client.GetDataset(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeleteDataset: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Dataset name: %v\n", dataset.GetName())
	fmt.Fprintf(w, "Dataset display name: %v\n", dataset.GetDisplayName())
	fmt.Fprintf(w, "Dataset create time:\n")
	fmt.Fprintf(w, "\tseconds: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetSeconds())
	fmt.Fprintf(w, "\tnanos: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetNanos())

	// Language text classification
	if metadata := dataset.GetTextClassificationDatasetMetadata(); metadata != nil {
		fmt.Fprintf(w, "Text classification dataset metadata: %v\n", metadata)
	}

	return nil
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java AutoML Natural Language.

Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import com.google.cloud.automl.v1.AutoMlClient;
import com.google.cloud.automl.v1.Dataset;
import com.google.cloud.automl.v1.DatasetName;
import java.io.IOException;

class GetDataset {

  static void getDataset() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    String datasetId = "YOUR_DATASET_ID";
    getDataset(projectId, datasetId);
  }

  // Get a dataset
  static void getDataset(String projectId, String datasetId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (AutoMlClient client = AutoMlClient.create()) {
      // Get the complete path of the dataset.
      DatasetName datasetFullId = DatasetName.of(projectId, "us-central1", datasetId);
      Dataset dataset = client.getDataset(datasetFullId);

      // Display the dataset information
      System.out.format("Dataset name: %s\n", dataset.getName());
      // To get the dataset id, you have to parse it out of the `name` field. As dataset Ids are
      // required for other methods.
      // Name Form: `projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}`
      String[] names = dataset.getName().split("/");
      String retrievedDatasetId = names[names.length - 1];
      System.out.format("Dataset id: %s\n", retrievedDatasetId);
      System.out.format("Dataset display name: %s\n", dataset.getDisplayName());
      System.out.println("Dataset create time:");
      System.out.format("\tseconds: %s\n", dataset.getCreateTime().getSeconds());
      System.out.format("\tnanos: %s\n", dataset.getCreateTime().getNanos());
      System.out.format(
          "Text classification dataset metadata: %s\n",
          dataset.getTextClassificationDatasetMetadata());
    }
  }
}

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python AutoML Natural Language.

Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import automl

# TODO(developer): Uncomment and set the following variables
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# dataset_id = "YOUR_DATASET_ID"

client = automl.AutoMlClient()
# Get the full path of the dataset
dataset_full_id = client.dataset_path(project_id, "us-central1", dataset_id)
dataset = client.get_dataset(name=dataset_full_id)

# Display the dataset information
print(f"Dataset name: {dataset.name}")
print("Dataset id: {}".format(dataset.name.split("/")[-1]))
print(f"Dataset display name: {dataset.display_name}")
print(f"Dataset create time: {dataset.create_time}")
print(
    "Text classification dataset metadata: {}".format(
        dataset.text_classification_dataset_metadata
    )
)

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.