Data teks Hello: Membersihkan project Anda

Bersihkan resource Google Cloud yang Anda buat selama berlangsungnya tutorial ini. Ikuti langkah-langkah berikut untuk menghindari timbulnya biaya yang tidak terduga.

Tutorial ini memiliki beberapa halaman:

  1. Menyiapkan project dan lingkungan.

  2. Membuat set data klasifikasi teks .

  3. Melatih model klasifikasi teks AutoML.

  4. Men-deploy model ke endpoint dan mengirim prediksi.

  5. Membersihkan proyek Anda.

Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman tutorial sebelumnya.

Menghapus resource Vertex AI

Bagian ini menjelaskan cara untuk menghapus resource project berikut: endpoint, model, set data, dan bucket Cloud Storage.

Menghapus endpoint Anda

  1. Di dalam Konsol Google Cloud, buka halaman Endpoint.

    Buka Endpoint

  2. Klik endpoint Anda.

  3. Di halaman detail endpoint, temukan baris untuk model Anda. Klik  View more > Undeploy model from endpoint.

  4. Pada dialog Undeploy model from endpoint, klik Undeploy.

  5. Kembali ke halaman Endpoints.

  6. Temukan endpoint Anda, klik  View more > Delete endpoint.

  7. Pada dialog Delete endpoint, klik Confirm.

Menghapus model Anda

  1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Registry.

    Buka halaman Model Registry

  2. Temukan model Anda, klik  View more >  Delete model.

  3. Pada dialog Delete model, klik Delete.

Menghapus set data Anda

  1. Di konsol Google Cloud, di bagian Vertex AI, buka halaman Datasets.

    Buka halaman Datasets

  2. Temukan set data Anda, klik  View more >  Delete dataset.

Menghapus bucket Cloud Storage Anda

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Buckets Cloud Storage.

    Buka Buckets

  2. Klik kotak centang untuk bucket yang ingin Anda dihapus.
  3. Untuk menghapus bucket, klik Hapus, lalu ikuti petunjuk.

Sesi Cloud Shell

Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun. Cloud Shell tidak dikenai biaya, dan secara otomatis menghapus disk beranda Anda setelah periode tidak aktif.

Langkah selanjutnya