AutoML Natural Language utilizza il machine learning per analizzare la struttura e il significato dei documenti. Puoi addestrare un modello di machine learning personalizzato per classificare documenti, estrarre informazioni o comprendere il sentiment degli autori.
Un modello di classificazione analizza un documento e restituisce un elenco di categorie di contenuti che si applicano al testo presente nel documento.
Un modello di estrazione delle entità controlla un documento per individuare le entità note a cui si fa riferimento nel documento ed etichetta queste entità nel testo.
Un modello di analisi del sentiment esamina un documento e identifica l'opinione emotiva prevalente al suo interno, soprattutto per determinare l'atteggiamento di uno scrittore come positivo, negativo o neutro.
La classificazione di base, l'estrazione delle entità e l'analisi del sentiment sono disponibili tramite l'API Cloud Natural Language. AutoML Natural Language consente di definire categorie di classificazione, entità e punteggi di sentiment personalizzati pertinenti alla tua applicazione.