Dati di immagine di Hello: pulizia del progetto

Ripulisci le risorse Google Cloud che hai creato per addestrare il tuo modello di classificazione delle immagini e ottenere le relative previsioni. Segui questi passaggi per evitare di dover pagare costi imprevisti per alcune risorse.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

  1. Configura il progetto e l'ambiente.

  2. Crea un set di dati per la classificazione delle immagini e importa le immagini.

  3. Addestra un modello di classificazione delle immagini AutoML.

  4. Valutare e analizzare le prestazioni del modello.

  5. Esegui il deployment di un modello in un endpoint e invia una previsione.

  6. Ripulisci il progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

Eliminare le risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello ed eliminare le seguenti risorse del progetto: endpoint, modello, set di dati e bucket Cloud Storage.

Annullare il deployment del modello

Prima di poter eliminare il modello e l'endpoint, devi annullare il deployment del modello.

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Addestramento.

    Vai alla pagina Formazione

  2. Seleziona il modello AutoML addestrato. Verrà visualizzata la scheda Valuta.

  3. Fai clic sulla scheda Deployment e test.

  4. Trova il tuo modello. Nella riga del modello, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Annulla deployment del modello.

  5. In Annulla il deployment del modello, fai clic su Conferma.

Eliminare l'endpoint

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Endpoint.

    Vai alla pagina Endpoints

  2. Trova il tuo endpoint, hello_automl_image. In quella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Rimuovi endpoint.

  3. In Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Eliminare il modello

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Modelli.

    Vai alla pagina Modelli

  2. Trova il tuo modello. In quella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Elimina modello.

  3. In Elimina il modello e tutte le versioni associate, fai clic su Elimina.

Eliminare il set di dati

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Set di dati.

    Vai alla pagina Set di dati

  2. Trova il tuo set di dati. In quella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Elimina set di dati.

  3. In Elimina set di dati, fai clic su Elimina.

Ripulire la sessione Cloud Shell

Cloud Shell non comporta costi e elimina automaticamente il tuo disco domestico dopo un periodo di inattività.

Elimina il bucket Cloud Storage

  1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

    Go to Buckets

  2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
  3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

Passaggi successivi

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Deployment di un modello in un endpoint ed esecuzione di una previsione