Esegui la pulizia delle Google Cloud risorse che hai creato durante questo tutorial. Segui questi passaggi per evitare addebiti imprevisti.
Questo tutorial è composto da più pagine:
Addestramento di un modello di classificazione di testo AutoML.
Esegui il deployment del modello in un endpoint e invia una previsione.
Pulizia del progetto in corso.
Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni delle pagine precedenti del tutorial.
Elimina le risorse Vertex AI
Questa sezione descrive come eliminare le seguenti risorse del progetto: endpoint, modello, set di dati e bucket Cloud Storage.
Elimina l'endpoint
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Endpoint.
Fai clic sull'endpoint.
Nella pagina dei dettagli dell'endpoint, individua la riga del tuo modello. Fai clic su > Annulla il deployment del modello nell'endpoint.
Mostra altroNella finestra di dialogo Annulla il deployment del modello nell'endpoint, fai clic su Annulla il deployment.
Torna alla pagina Endpoint.
Trova l'endpoint, fai clic su > Elimina endpoint.
Visualizza altroNella finestra di dialogo Elimina endpoint, fai clic su Conferma.
Eliminare il modello
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Registro dei modelli.
Trova il tuo modello, fai clic su > Elimina modello.
Visualizza altroNella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.
Eliminare il set di dati
Nella console Google Cloud , nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Set di dati.
Trova il tuo set di dati, fai clic su > Elimina set di dati.
Visualizza altro
Elimina il bucket Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Sessione di Cloud Shell
Non è richiesta alcuna azione da parte tua. Cloud Shell non comporta costi e elimina automaticamente il disco home dopo un periodo di inattività.
Passaggi successivi
Per scoprire altri modi per addestrare modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.
Leggi una panoramica del funzionamento di Vertex AI.