Explainable AIbeta

Strumenti e framework per comprendere e interpretare i modelli di machine learning.

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Immagine panoramica Explainable AI

Comprendi l'output AI e crea fiducia

Explainable AI è costituito da una serie di strumenti e framework per aiutarti a comprendere e interpretare le previsioni dei modelli di machine learning. Con questo strumento puoi eseguire il debug e migliorare le prestazioni del modello, nonché aiutare gli altri a capire il comportamento dei tuoi modelli. Inoltre puoi generare attribuzioni delle funzionalità per le previsioni dei modelli su AutoML Tables e AI Platform, nonché studiare visivamente il comportamento dei modelli tramite lo strumento What-If.

Concentrati sulla tua applicazione

Progetta un'AI interpretabile e inclusiva

Crea da zero sistemi di AI interpretabili e inclusivi con strumenti progettati per aiutare a rilevare e risolvere bias, deviazioni e altre lacune in dati e modelli. AI Explanations in AutoML Tables, AI Platform Predictions e AI Platform Notebooks forniscono ai data scientist gli insight necessari per migliorare i set di dati o l'architettura del modello ed eseguire il debug delle prestazioni del modello. Lo strumento What-If ti permette di esaminare all'istante il comportamento del modello.

Semplice e completamente gestito

Esegui il deployment delI'AI in tutta sicurezza

Aumenta la fiducia degli utenti finali e migliora la trasparenza con spiegazioni interpretabili dall'uomo dei modelli di machine learning. Quando esegui il deployment di un modello su AutoML Tables o AI Platform, ottieni una previsione e un punteggio in tempo reale che indicano in quale misura un fattore ha influenzato il risultato finale. Mentre le spiegazioni non rivelano alcuna relazione fondamentale nel campione o nella popolazione di dati, riflettono invece i pattern che il modello ha trovato nei dati.

Prestazioni e scalabilità

Semplifica la governance del modello

Semplifica la capacità della tua organizzazione di gestire e migliorare i modelli di machine learning con monitoraggio delle prestazioni e addestramento ottimizzati. Monitora facilmente le previsioni effettuate dai tuoi modelli su AI Platform. La funzionalità di valutazione continua consente di confrontare le previsioni dei modelli tramite etichette basate su dati empirici reali per ottenere feedback continui e ottimizzare le prestazioni dei modelli.

Funzionalità

AI Explanations

Ricevi un punteggio che spiega in che misura ogni fattore ha contribuito alle previsioni dei modelli in AutoML Tables, dentro il tuo AI Platform Notebooks o tramite l'API AI Platform Prediction. Scopri come interpretare questi punteggi qui.

Strumento What-If

Analizza le prestazioni del modello per una serie di funzionalità nel tuo set di dati, strategie di ottimizzazione e persino manipolazioni ai singoli valori di datapoint utilizzando lo strumento What-If integrato con AI Platform.

Valutazione continua

Campiona la previsione da modelli di machine learning addestrati di cui è stato eseguito il deployment in AI Platform. Fornisci etichette basate su dati empirici reali per input di previsione utilizzando la capacità di valutazione continua. Data Labeling Service confronta le previsioni dei modelli con le etichette basate su dati empirici reali per aiutarti a migliorare le prestazioni del modello.

Risorse

Prezzi

Gli strumenti di Explainable AI sono forniti senza ulteriori addebiti agli utenti di AutoML Tables o AI Platform. L'addebito dei prodotti AI di Cloud avviene in base all'utilizzo delle ore nodo, e l'esecuzione di AI Explanations su previsioni di modello richiederà risorse di computing e spazio di archiviazione. Pertanto, gli utenti di Explainable AI potrebbero notare un aumento dell'utilizzo delle ore nodo.

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