Explainable AIBeta

Herramientas y marcos de trabajo para implementar modelos de aprendizaje automático interpretables y también inclusivos.

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Imagen de descripción general de Explainable AI

Interpreta los resultados de la IA y genera confianza

Explainable AI es un conjunto de herramientas y marcos de trabajo que te ayuda a desarrollar modelos de aprendizaje automático interpretables y también inclusivos, así como a implementarlos con confianza. Con estas herramientas, puedes interpretar atribuciones de funciones de AutoML Tables y AI Platform, así como investigar visualmente el comportamiento de los modelos con la Herramienta What-If. También simplifica la administración de los modelos mediante la evaluación continua de los que se administran con AI Platform.

Enfócate en tu aplicación

Diseña IA interpretable y también inclusiva

Compila desde cero sistemas de IA que sean interpretables y también inclusivos con herramientas diseñadas para ayudar a detectar y resolver sesgos, desvíos y otros vacíos en los datos y modelos. AI Explanations en AutoML Tables y AI Platform proporciona a los científicos de datos los conocimientos necesarios para mejorar los conjuntos de datos o la arquitectura de los modelos y depurar problemas de rendimiento de los modelos. La Herramienta What-If te permite investigar el comportamiento de los modelos con facilidad.

Sencillo y completamente administrado

Implementa IA con toda confianza

Fortalece la confianza del usuario final y mejora la transparencia con explicaciones de los modelos de aprendizaje automático que pueden ser interpretadas por humanos. Cuando se implementa un modelo en AutoML Tables o AI Platform, obtienes una predicción y una puntuación en tiempo real que indican en qué medida un factor influyó en el resultado. Aunque las explicaciones no revelan ninguna relación fundamental en tu muestra de datos o población, sí muestran los patrones que el modelo encontró en los datos.

Rendimiento y escalabilidad

Simplifica la administración de los modelos

Simplifica la administración y mejora de los modelos de aprendizaje automático en tu organización con una supervisión del rendimiento y entrenamiento optimizados. Supervisa fácilmente las predicciones que hacen tus modelos en AI Platform. La función de evaluación continua te permite comparar predicciones de modelos con etiquetas de verdad fundamental para obtener comentarios continuos y optimizar el rendimiento del modelo.

Características

Explicaciones de IA

Obtenga una puntuación que explica cómo cada factor contribuyó al resultado final de las predicciones del modelo. Obtén más información sobre cómo interpretar estas puntuaciones aquí.

Herramienta What-If

Investigue el rendimiento del modelo para una variedad de funciones en el conjunto de datos, las estrategias de optimización y las manipulaciones de los valores de puntos de datos individuales con el uso de la Herramienta What-If integrada en AI Platform.

Evaluación continua

Tome una muestra de la predicción de los modelos entrenados de aprendizaje automático implementados en AI Platform. Proporciona etiquetas de verdad fundamental para entradas de predicción con las capacidades de evaluación continua. El Servicio de etiquetado de datos compara las predicciones de los modelos con las etiquetas de verdad fundamental para ayudarte a mejorar el rendimiento del modelo.

Recursos

Precios

Las herramientas de Explainable AI se proporcionan sin cargo adicional a los usuarios de AutoML Tables o AI Platform. Ten en cuenta que la IA de Cloud se factura por el uso de horas de procesamiento de nodo y que la ejecución de Explicaciones de IA en las predicciones de modelos necesitará procesamiento y almacenamiento. Por lo tanto, es posible que los usuarios de Explainable AI vean un aumento en el uso de horas de procesamiento de nodo.

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