クイックスタート

始める前に

  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. GCP プロジェクトを選択または作成します。

    [リソースの管理] ページに移動

  3. プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。

    課金を有効にする方法について

  4. Google Compute Engine と Cloud Source Repositories API を有効にします。

    APIを有効にする

  5. Cloud SDK をインストールして初期化します。

Cloud Datalab を設定して開く手順

ローカルマシンのターミナル ウィンドウで、以下を実行します。

  1. 最新の gcloud コマンドを取得します。
    gcloud components update
    
  2. gcloud datalab コンポーネントをインストールします。
    gcloud components install datalab
    
  3. Cloud Datalab インスタンスを作成します。インスタンスの名前は、先頭を小文字にし、その後に 62 文字以下の小文字、数字、ハイフンを続けます。末尾をハイフンにすることはできません。
    datalab create datalab-instance-name
    
    コマンドがエラーを返す場合は、問題を診断するために datalab create --verbosity=debug datalab-instance-name のようにデバッグフラグを指定してコマンドを再実行します。
  4. ブラウザに Cloud Datalab のホームページが開きます。
    http://localhost:8081
    

クリーンアップ

このクイックスタートで使用したリソースについて GCP アカウントに課金されないようにする手順は次のとおりです。

  1. Cloud Datalab VM インスタンスの作成時から削除時まで料金が発生します(Cloud Datalab の料金を参照)。また、ノートブックが保存されている永続ディスクの料金も請求されます。永続ディスクは、VM を削除した後もその永続ディスクを削除するまで維持されます。次のコマンドを実行すると、VM インスタンスとその永続ディスクの両方が削除されます。
    datalab delete --delete-disk instance-name
    
  2. その他のクリーンアップ タスク。datalab create コマンドを実行すると追加のリソースが作成され、作成した他の Cloud Datalab インスタンスによって再利用されます。追加の Cloud Datalab インスタンスを必要としない場合は、次のコマンドを実行して、以下に示す追加のリソースを削除できます。

    • datalab-network-allow-ssh ファイアウォール ルールを削除します。これにより、Cloud Datalab インスタンスへの SSH 接続が可能になります。
      gcloud compute firewall-rules delete datalab-network-allow-ssh
      
    • Datalab インスタンスがデフォルトで接続される datalab-network Virtual Private Cloud(VPC)ネットワークを削除します。
      gcloud compute networks delete datalab-network
      
      • ノートブックを保存するために設定されている datalab-notebooksCloud Source Repositories のリポジトリを削除します(リポジトリを削除する前にノートブックをバックアップする場合は、ノートブックの操作方法をご覧ください)。
        gcloud source repos delete datalab-notebooks
        

次のステップ

  1. /datalab/docs/intro Cloud Datalab ノートブック フォルダを参照して、Cloud Datalab の機能をよく理解してください。Google Cloud Platform サービスの使用方法や一般的なデータ分析タスクの実行方法について、チュートリアルやサンプルがあります。
  2. Cloud Platform Console のログビューアdatalab サーバー VM ログを表示できます。
  3. Cloud Datalab 入門ガイドをお読みください。
  4. datalab コマンドライン ツールで利用可能なオプションの詳細について確認するには、datalab --help を実行します。
  5. チーム環境で Datalab を使用する方法について学習します。
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Cloud Datalab ドキュメント
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