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Cómo Google Security Operations enriquece los datos de eventos y entidades

En este documento, se describe cómo Google Security Operations enriquece los datos y el Campos del Modelo de datos unificados (UDM) en los que se almacenan los datos

Para permitir una investigación de seguridad, Google Security Operations transfiere datos contextuales de diferentes fuentes, realiza un análisis de los datos y brinda contextual sobre los artefactos en el entorno de un cliente. Los analistas pueden usar el contexto datos enriquecidos en reglas de Detection Engine, búsquedas de investigación o informes.

Google Security Operations realiza los siguientes tipos de enriquecimiento:

Enriquece entidades mediante la combinación y el gráfico de entidades.
Calcula y enriquece cada entidad con una estadística de prevalencia que indica su popularidad en el medio ambiente.
Calcula la primera vez que se vieron ciertos tipos de entidades en el entorno o la hora más reciente.
Enriquece las entidades con información de las listas de amenazas de la Navegación segura.
Enriquece los eventos con datos de ubicación geográfica.
Enriquece las entidades con datos de WHOIS.
Enriquece los eventos con metadatos de archivos de VirusTotal.
Enriquece entidades con datos de relación de VirusTotal.
Transferir y almacenar datos de Google Cloud Threat Intelligence.

Datos enriquecidos de WHOIS, Navegación segura, GCTI Threat Intelligence Los metadatos y la relación de VirusTotal están identificados por event_type, product_name, y vendor_name. Cuando cree una regla que utilice estos datos enriquecidos, recomendamos que incluya un filtro en la regla que identifique el tipo de enriquecimiento de datos que se debe incluir. Este filtro ayuda a mejorar el rendimiento de la regla. Por ejemplo, incluye los siguientes campos de filtro en la sección events de la regla que une los datos de WHOIS.

$enrichment.graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
$enrichment.graph.metadata.product_name = "WHOISXMLAPI Simple Whois"
$enrichment.graph.metadata.vendor_name = "WHOIS"

Enriquece entidades a través del gráfico de entidades y la combinación

El gráfico de entidades identifica las relaciones entre las entidades y los recursos de tu entorno. Cuando se transfieren entidades de diferentes fuentes a Google Security Operations, el gráfico de entidades mantiene una lista de proximidad basada en la relación entre las entidades. El gráfico de entidades realiza el enriquecimiento de contexto a través de la anulación de duplicación y la fusión.

Durante la anulación de duplicación, se eliminan los datos redundantes y se forman intervalos para crear una entidad común. Por ejemplo, considera dos entidades e1 y e2 con marcas de tiempo t1 y t2 respectivamente. Se anula la duplicación de las entidades e1 y e2, y las marcas de tiempo que son diferentes no se usan durante la anulación de duplicación. Los siguientes campos no son que se usan durante la anulación de duplicación:

collected_timestamp
creation_timestamp
interval

Durante la fusión, las relaciones entre entidades se forman para un intervalo de tiempo un día. Por ejemplo, considera un registro de entidad de user A que tiene acceso a un almacenamiento de Cloud Storage. bucket. Hay otro registro de entidad de user A que es propietario de un dispositivo. Después de la combinación, estas dos entidades dan como resultado una sola entidad user A que tiene dos relaciones. Una relación es que user A tiene acceso al bucket de Cloud Storage y a la otra relación es que el dispositivo es user A. Google Security Operations realiza una visualización de cinco días cuando crea datos de contexto de la entidad. Esto controla los datos tardíos y crea un tiempo de actividad en los datos del contexto de la entidad.

Google Security Operations usa alias para enriquecer los datos de telemetría y usa grafos de entidades para enriquecer las entidades. Las reglas del motor de detección unen las entidades combinadas los datos de telemetría enriquecidos para brindar estadísticas contextuales.

Un evento que contiene un sustantivo de entidad se considera una entidad. Estos son algunos ejemplos tipos de eventos y sus tipos de entidades correspondientes:

ASSET_CONTEXT corresponde a ASSET.
RESOURCE_CONTEXT corresponde a RESOURCE.
USER_CONTEXT corresponde a USER.
GROUP_CONTEXT corresponde a GROUP.

El gráfico de entidad distingue entre datos contextuales e indicadores de compromiso (IOC) con la información de las amenazas.

Cuando uses datos enriquecidos contextualmente, considera el siguiente comportamiento del gráfico de entidades:

No agregues intervalos en la entidad y, en su lugar, deja que el grafo de entidades crear intervalos. Esto se debe a que los intervalos se generan durante la anulación de duplicación, a menos que de otro modo.
Si se especifican los intervalos, solo se anula la duplicación de los mismos eventos, y se conservará la entidad más reciente.
Para garantizar que las reglas en vivo y las cazas retrospectivas funcionen como se espera, las entidades deben transferirse al menos una vez al día.
Si las entidades no se ingieren diariamente y se transfieren solo una vez en dos o más días las reglas en vivo podrían funcionar como se espera, sin embargo, las cazas retrospectivas pueden perder el contexto del evento.
Si las entidades se transfieren más de una vez al día, se anula la duplicación de la entidad. en una sola entidad.
Si faltan los datos del evento durante un día, se usan de forma temporal los datos del día anterior para garantizar que las reglas del juego funcionen bien.

El gráfico de entidades también combina eventos que tienen identificadores similares para obtener un vista de los datos. Esta combinación se realiza según la siguiente lista de identificadores:

Asset
- entity.asset.product_object_id
- entity.asset.hostname
- entity.asset.asset_id
- entity.asset.mac
User
- entity.user.product_object_id
- entity.user.userid
- entity.user.windows_sid
- entity.user.email_addresses
- entity.user.employee_id
Resource
- entity.resource.product_object_id
- entity.resource.name
Group
- entity.group.product_object_id
- entity.group.email_addresses
- entity.group.windows_sid

Calcular las estadísticas de prevalencia

Google Security Operations realiza análisis estadísticos sobre los datos existentes y entrantes y enriquece los registros de contexto de entidades con métricas relacionadas con la prevalencia.

La prevalencia es un valor numérico que indica qué tan popular es una entidad. La popularidad se define por la cantidad de recursos que acceden a un artefacto, como un dominio, hash de archivo o dirección IP. Cuanto mayor es el número, más popular es la entidad. Por ejemplo, google.com tiene valores de prevalencia alta porque es a las que se accede con frecuencia. Si se accede a un dominio con poca frecuencia, este tendrá una de prevalencia. Las entidades más populares suelen ser menos propensas a ser maliciosas.

Estos valores enriquecidos son compatibles con dominio, IP y archivo (hash). Los valores se calculan y almacenan en los siguientes campos.

Las estadísticas de prevalencia de cada entidad se actualizan a diario. Los valores se almacenan en en un contexto de entidad separado que Detection Engine puede usar pero no se muestra en las vistas de investigación de Google Security Operations ni en la búsqueda de UDM.

Los siguientes campos se pueden usar cuando se crean reglas de Detection Engine.

Tipo de entidad	Campos de UDM
Dominio	`entity.domain.prevalence.day_count` `entity.domain.prevalence.day_max` `entity.domain.prevalence.day_max_sub_domains` `entity.domain.prevalence.rolling_max` `entity.domain.prevalence.rolling_max_sub_domains`
Archivo (Hash)	`entity.file.prevalence.day_count` `entity.file.prevalence.day_max` `entity.file.prevalence.rolling_max`
Dirección IP	`entity.artifact.prevalence.day_count` `entity.artifact.prevalence.day_max` `entity.artifact.prevalence.rolling_max`

Los valores day_max y Rolling_max se calculan de manera diferente. Los campos están calculada de la siguiente manera:

day_max se calcula como la puntuación de prevalencia máxima del artefacto durante el día, en el que un día se define de 12:00:00 a.m. a 11:59:59 p.m. UTC.
rolling_max se calcula como la puntuación de prevalencia máxima por día (es decir, day_max) para el artefacto durante el período de los 10 días anteriores.
day_count se usa para calcular rolling_max y siempre es el valor 10.

Cuando se calcula para un dominio, la diferencia entre day_max y day_max_sub_domains (y rolling_max en comparación con rolling_max_sub_domains) es la siguiente:

rolling_max y day_max representan la cantidad de direcciones IP internas únicas diarias acceder a un dominio determinado (excepto los subdominios).
rolling_max_sub_domains y day_max_sub_domains representan la cantidad de instancias Direcciones IP internas que acceden a un dominio determinado (incluidos los subdominios)

Las estadísticas de prevalencia se calculan en función de los datos de entidades transferidos recientemente. Los cálculos no son de forma retroactiva en los datos transferidos con anterioridad. Se necesitan aproximadamente 36 horas para que se calculen y almacenen las estadísticas.

Calcular la hora en que se vieron la primera y la última vez que se vieron entidades

Google Security Operations realiza análisis estadísticos de los datos entrantes y enriquece la entidad registros de contexto con la primera y la última vez que se vio de una entidad. El first_seen_time que almacena la fecha y hora en que la entidad se vio por primera vez en el en un entorno de nube. El campo last_seen_time almacena la fecha y hora de la actualización observación.

Debido a que varios indicadores (campos de UDM) pueden identificar un activo o un usuario, la primera vez que se detecta es la primera vez que se vio alguno de los indicadores que identifican al usuario o recurso en el entorno del cliente.

Todos los campos de UDM que describen un recurso son las siguientes:

entity.asset.hostname
entity.asset.ip
entity.asset.mac
entity.asset.asset_id
entity.asset.product_object_id

Todos los campos de UDM que describen una usuario son los siguientes:

entity.user.windows_sid
entity.user.product_object_id
entity.user.userid
entity.user.employee_id
entity.user.email_addresses

La hora de la primera y la última vez que se vio permite al analista correlacionar determinados La actividad que se produjo después de que un dominio, archivo (hash), recurso, usuario o dirección IP se haya visto por primera vez o que dejó de ocurrir después del dominio, archivo (hash) o dirección IP se vio por última vez.

Los campos first_seen_time y last_seen_time se propagan con entidades que describen un dominio, una dirección IP y un archivo (hash). Para entidades que describen a un usuario o el recurso, solo se propaga el campo first_seen_time. Estos valores no son para entidades que describen otros tipos, como un grupo o un recurso.

Las estadísticas se calculan para cada entidad en todos los espacios de nombres. Google Security Operations no calcula las estadísticas para cada entidad dentro de los espacios de nombres individuales. Por el momento, estas estadísticas no se exportan al esquema events de Google Security Operations en BigQuery.

Los valores enriquecidos se calculan y almacenan en el siguiente Campos de UDM:

Tipo de entidad	Campos de UDM
Dominio	`entity.domain.first_seen_time` `entity.domain.last_seen_time`
Archivo (hash)	`entity.file.first_seen_time` `entity.file.last_seen_time`
Dirección IP	`entity.artifact.first_seen_time` `entity.artifact.last_seen_time`
Recurso	`entity.asset.first_seen_time`
Usuario	`entity.user.first_seen_time`

Enriquece eventos con datos de ubicación geográfica

Los datos de registro entrantes pueden incluir direcciones IP externas sin sus información de ubicación. Esto es común cuando un evento registra información sobre la actividad del dispositivo que no está en una red empresarial. Por ejemplo, un acceso a un servicio en la nube contendrá una dirección IP de origen o de cliente según la dirección IP externa de un dispositivo que devuelve la NAT del operador.

Google Security Operations proporciona datos enriquecidos con ubicación geográfica para IPs externas direcciones para habilitar detecciones de reglas más potentes y un mayor contexto para las investigaciones. Por ejemplo, Google Security Operations podría usar una dirección IP externa para enriquecer el evento con información sobre el país (como Estados Unidos), un estado específico (como Alaska) y la red en la que se encuentra la dirección IP (como el ASN y el nombre del operador).

Google Security Operations usa los datos de ubicación proporcionados por Google para brindar una la ubicación geográfica y la información de red para una dirección IP. Puedes escribir reglas de Detection Engine en estos campos en los eventos. Los datos de eventos enriquecidos también se exportan a BigQuery. donde se puede usar en los informes y paneles de Google Security Operations.

Las siguientes direcciones IP no están enriquecidas:

espacios de direcciones IP privadas RFC 1918 porque son internos a la red empresarial.
Espacio de direcciones IP de multidifusión RFC 5771 porque las direcciones de multidifusión no pertenecen a una sola ubicación.
direcciones IPv6 locales únicas.
direcciones IP del servicio de Google Cloud. Las excepciones son Google Cloud Compute Engine externas, que están enriquecidas.

Google Security Operations enriquece los siguientes campos de UDM con datos de ubicación geográfica:

principal
target
src
observer

Tipo de datos	Campo de UDM
Ubicación (por ejemplo, Estados Unidos)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.country_or_region`
Estado (por ejemplo, Nueva York)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.state`
Longitud	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude`
Latitud	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude`
ASN (número de sistema autónomo)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.asn`
Nombre de la empresa de transporte	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.carrier_name`
Dominio DNS	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.dns_domain`
Nombre de la organización	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.organization_name`

En el siguiente ejemplo, se muestra el tipo de información geográfica que agregado a un evento de UDM con una dirección IP etiquetada con Países Bajos:

Campo de UDM	Valor
`principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region`	`Netherlands`
`principal.ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude`	`52.132633`
`principal.ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude`	`5.291266`
`principal.ip_geo_artifact.network.asn`	`8455`
`principal.ip_geo_artifact.network.carrier_name`	`schuberg philis`

Inconsistencias

La tecnología de ubicación geográfica de IP, propiedad de Google, usa una combinación de datos de red y otras entradas y para proporcionar la ubicación de la dirección IP y la resolución de red a nuestros usuarios. Otras organizaciones pueden utilizar diferentes indicadores o métodos, lo que a veces puede llevar a resultados diferentes.

Si surgen casos en los que experimentas una incoherencia en Resultados de ubicación geográfica de IP que proporciona Google, abre un caso de asistencia al cliente para que podamos investigar y, si corresponde, corregir nuestros registros en el futuro.

Enriquece las entidades con información de las listas de amenazas de la Navegación segura

Google Security Operations transfiere datos de la Navegación segura relacionados con los hashes de los archivos. Los datos de cada archivo se almacenan como una entidad y proporcionan contexto adicional sobre el archivo. Los analistas pueden crear reglas de Detection Engine que realizan consultas en esta entidad datos contextuales para crear estadísticas adaptadas al contexto.

La siguiente información se almacena con el registro de contexto de la entidad.

Campo de UDM	Descripción
`entity.metadata.product_entity_id`	Es un identificador único para la entidad.
`entity.metadata.entity_type`	Este valor es `FILE`, lo que indica que la entidad describe un archivo.
`entity.metadata.collected_timestamp`	Fecha y hora en que se observó la entidad o el evento para determinar si se produjo un error.
`entity.metadata.interval`	Almacena las horas de inicio y finalización que son válidas para estos datos. Debido a que el contenido de la lista de amenazas cambia con el tiempo, la `start_time` y `end_time` refleja el intervalo de tiempo durante el cual los datos sobre la es válida. Por ejemplo, se observó que el hash de un archivo malicioso o sospechoso entre `start_time and end_time.`
`entity.metadata.threat.category`	Esta es la instancia de Google Security Operations `SecurityCategory`. Se estableció este valor a uno o más de los siguientes valores: `SOFTWARE_MALICIOUS`: Indica que la amenaza está relacionada con software malicioso. `SOFTWARE_PUA`: Indica que la amenaza está relacionada con software no deseado.
`entity.metadata.threat.severity`	Esta es la instancia de Google Security Operations `ProductSeverity`. Si el valor es `CRITICAL`, esto indica que el artefacto parece malicioso. Si no se especifica el valor, no hay suficiente confianza para indicar que el valor el artefacto es malicioso.
`entity.metadata.product_name`	Almacena el valor `Google Safe Browsing`.
`entity.file.sha256`	El valor de hash SHA256 del archivo.

Enriquece entidades con datos de WHOIS

Google Security Operations transfiere los datos de WHOIS a diario. Durante la transferencia de datos datos de los dispositivos del cliente, Google Security Operations evalúa los dominios en los datos del cliente con los datos de WHOIS. Cuando hay una coincidencia, Google Security Operations almacena la Datos de WHOIS relacionados con el registro de entidad del dominio Para cada entidad, donde entity.metadata.entity_type = DOMAIN_NAME, Google Security Operations enriquece la entidad con información de WHOIS.

Google Security Operations propaga los datos enriquecidos de WHOIS en los siguientes campos del registro de entidad:

entity.domain.admin.attribute.labels
entity.domain.audit_update_time
entity.domain.billing.attribute.labels
entity.domain.billing.office_address.country_or_region
entity.domain.contact_email
entity.domain.creation_time
entity.domain.expiration_time
entity.domain.iana_registrar_id
entity.domain.name_server
entity.domain.private_registration
entity.domain.registrant.company_name
entity.domain.registrant.office_address.state
entity.domain.registrant.office_address.country_or_region
entity.domain.registrant.email_addresses
entity.domain.registrant.user_display_name
entity.domain.registrar
entity.domain.registry_data_raw_text
entity.domain.status
entity.domain.tech.attribute.labels
entity.domain.update_time
entity.domain.whois_record_raw_text
entity.domain.whois_server
entity.domain.zone

Para obtener una descripción de estos campos, consulta la Documento de lista de campos del modelo de datos unificado.

Transferir y almacenar datos de Google Cloud Threat Intelligence

Google Security Operations transfiere datos de Google Cloud Threat Intelligence (GCTI) fuentes de datos que te proporcionan información contextual que puedes utilizar cuando investigar la actividad en tu entorno. Puedes consultar las siguientes fuentes de datos:

Nodos de salida de GCTI Tor: direcciones IP que son nodos de salida Tor conocidos.
Binarios benignos de GCTI: archivos que forman parte del sistema operativo de la distribución original o que se actualizaron con un parche oficial del sistema operativo. Algunos binarios oficiales del sistema operativo que fueron abusados por un adversario mediante actividades comunes en ataques del tipo "vivir de la tierra" se excluyen de esta como los que se enfocan en los vectores de entrada inicial.
Herramientas de acceso remoto de GCTI: archivos que han sido utilizados con frecuencia por actores maliciosos. Por lo general, estas herramientas son aplicaciones legítimas que a veces se usan de forma indebida para se conectan de forma remota a los sistemas comprometidos.

Estos datos contextuales se almacenan globalmente como entidades. Puedes consultar los datos usando del motor de detección de intrusiones. Incluye los siguientes campos y valores de UDM en la regla para consultar estas entidades globales:
graph.metadata.vendor_name = Google Cloud Threat Intelligence
graph.metadata.product_name = GCTI Feed

En este documento, el marcador de posición <variable_name> representa el nombre único de la variable. que se usa en una regla para identificar un registro UDM.

Fuentes de datos de Google Cloud Threat Intelligence temporizadas frente a atemporales

Las fuentes de datos de Google Cloud Threat Intelligence son temporales o atemporales.

Las fuentes de datos temporizados tienen un intervalo de tiempo asociado a cada entrada. Esto significa que si se genera una detección el día 1, en cualquier día del en el futuro, se espera que se genere la misma detección para el día 1 durante búsqueda retro.

Las fuentes de datos atemporales no tienen un intervalo de tiempo asociado. Esta es que solo el conjunto de datos más reciente es lo que debe considerarse. Atemporal Las fuentes de datos se usan con frecuencia para obtener datos, como hashes de archivos, que no se esperan. cambiar. Si no se genera una detección el día 1, en el día 2, generados para el día 1 durante una caza retro porque se agregó una nueva entrada.

Datos sobre las direcciones IP de nodos de salida Tor

Google Security Operations transfiere y almacena las direcciones IP que son nodos de salida Tor conocidos. Los nodos de salida Tor son puntos por los que el tráfico sale de la red Tor. Información transferida de esta fuente de datos se almacenan en los siguientes campos de UDM. Los datos de esta fuente son cronometrados.

Campo de UDM	Descripción
`<variable_name>.graph.metadata.vendor_name`	Almacena el valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
`<variable_name>.graph.metadata.product_name`	Almacena el valor `GCTI Feed`.
`<variable_name>.graph.metadata.threat.threat_feed_name`	Almacena el valor `Tor Exit Nodes`.
`<variable_name>.graph.entity.artifact.ip`	Almacena la dirección IP transferida desde la fuente de datos de GCTI.

Datos sobre archivos benignos del sistema operativo

Google Security Operations transfiere y almacena los hashes de archivos de los objetos binarios benignos de GCTI fuente de datos. La información que se transfiere desde esta fuente de datos se almacena en UDM. Los datos de esta fuente no son atemporales.

Campo de UDM	Descripción
`<variable_name>.graph.metadata.vendor_name`	Almacena el valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
`<variable_name>.graph.metadata.product_name`	Almacena el valor `GCTI Feed`.
`<variable_name>.graph.metadata.threat.threat_feed_name`	Almacena el valor `Benign Binaries`.
`<variable_name>.graph.entity.file.sha256`	Almacena el valor de hash SHA256 del archivo.
`<variable_name>.graph.entity.file.sha1`	Almacena el valor de hash SHA1 del archivo.
`<variable_name>.graph.entity.file.md5`	Almacena el valor hash MD5 del archivo.

Datos sobre herramientas de acceso remoto

Las herramientas de acceso remoto incluyen hashes de archivos para herramientas conocidas de acceso remoto, como Clientes de VNC que han utilizado con frecuencia agentes maliciosos. Estas herramientas son por lo general son legítimas y a veces se abusa de ellas para conectarse de forma remota en los sistemas comprometidos. La información que se transfiere desde esta fuente de datos se almacena en los siguientes campos de UDM. Los datos de esta fuente no son atemporales.

Campo de UDM	Descripción
.graph.metadata.vendor_name	Almacena el valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
.graph.metadata.product_name	Almacena el valor `GCTI Feed`.
.graph.metadata.threat.threat_feed_name	Almacena el valor `Remote Access Tools`.
.graph.entity.file.sha256	Almacena el valor de hash SHA256 del archivo.
.graph.entity.file.sha1	Almacena el valor de hash SHA1 del archivo.
.graph.entity.file.md5	Almacena el valor hash MD5 del archivo.

Enriquece eventos con metadatos de archivos de VirusTotal

Google Security Operations enriquece los hashes de archivos en eventos UDM y proporciona adicional durante una investigación. Los eventos de UDM se enriquecen a través de alias de hash en el entorno de un cliente. La asignación de alias de hash combina todo tipo de hash de archivo y proporciona información sobre el hash de un archivo durante una búsqueda.

La integración de los metadatos de archivos de VirusTotal y el enriquecimiento de la relación con Las SecOps de Google pueden usarse para identificar patrones de actividad maliciosa y rastrear los movimientos de malware en una red.

Un registro sin procesar proporciona información limitada sobre el archivo. VirusTotal enriquece el evento metadatos de archivo para proporcionar un volcado de hashes incorrectos junto con metadatos sobre el archivo incorrecto. Los metadatos incluyen información como nombres de archivo, tipos, funciones y etiquetas. Puedes utilizar esta información en la búsqueda y detección de UDM con YARA-L para comprender eventos de archivos incorrectos y, en general, durante amenazas para la caza. Un ejemplo de caso de uso es detectar modificaciones en el archivo original lo que, a su vez, importaría los metadatos del archivo para la detección de amenazas.

Con el registro, se almacena la siguiente información. Para obtener una lista de todos los campos de UDM, consulta la Lista de campos del modelo de datos unificado.

Tipo de datos	Campo de UDM
SHA-256	`( principal \| target \| src \| observer ).file.sha256`
MD5	`( principal \| target \| src \| observer ).file.md5`
SHA-1	`( principal \| target \| src \| observer ).file.sha1`
Tamaño	`( principal \| target \| src \| observer ).file.size`
ssdeep	`( principal \| target \| src \| observer ).file.ssdeep`
vhash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.vhash`
authentihash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.authentihash`
Tipo de archivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.file_type`
Etiquetas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.tags`
Etiquetas de funciones	`( principal \| target \| src \| observer ).file.capabilities_tags`
Nombres	`( principal \| target \| src \| observer ).file.names`
Hora de la primera aparición	`( principal \| target \| src \| observer ).file.first_seen_time`
Hora de la última visualización	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_seen_time`
Hora de la última modificación	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_modification_time`
Hora del último análisis	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_analysis_time`
URLs incorporadas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_urls`
IP incorporadas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_ips`
Dominios incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_domains`
Información de la firma	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info`
Información de la firma Verificación de seguridad	`( principal \| target \| src \| observer).file.signature_info.sigcheck`
Información de la firma Verificación de seguridad Mensaje de verificación	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.verification_message`
Información de la firma Verificación de seguridad Verificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.verified`
Información de la firma Verificación de seguridad Firmantes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers`
Información de la firma Verificación de seguridad Firmantes Nombre	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.name`
Información de la firma Verificación de seguridad Firmantes Estado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.status`
Información de la firma Verificación de seguridad Firmantes Uso válido del certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.valid_usage`
Información de la firma Verificación de seguridad Firmantes Entidad emisora del certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.cert_issuer`
Información de la firma Verificación de seguridad X509	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509`
Información de la firma Verificación de seguridad X509 Nombre	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.name`
Información de la firma Verificación de seguridad X509 Algoritmo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.algorithm`
Información de la firma Verificación de seguridad X509 Huella digital del pulgar	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.thumprint`
Información de la firma Verificación de seguridad X509 Entidad emisora del certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.cert_issuer`
Información de la firma Verificación de seguridad X509 Número de serie	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.serial_number`
Información de la firma Codesign	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign`
Información de la firma Codesign ID	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.id`
Información de la firma Codesign Formato	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.format`
Información de la firma Codesign Hora de compilación	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.compilation_time`
Información de la herramienta de exposición	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info`
Información de la herramienta de exposición Nombre del archivo original	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.original_file`
Información de la herramienta de exposición Nombre del producto	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.product`
Información de la herramienta de exposición Nombre de la empresa	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.company`
Información de la herramienta de exposición Descripción del archivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.file_description`
Información de la herramienta de exposición Punto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.entry_point`
Información de la herramienta de exposición Hora de compilación	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.compilation_time`
Información en PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /JS	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.js`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /JavaScript	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.javascript`
Información en PDF Cantidad de etiquetas de lanzamiento	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.launch_action_count`
Información en PDF Cantidad de transmisiones de objetos	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.object_stream_count`
Información en PDF Cantidad de definiciones de objetos (palabra clave endobj)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.endobj_count`
Información en PDF Versión de PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.header`
Información en PDF Cantidad de etiquetas de /AcroForm	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.acroform`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /AA	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.autoaction`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /EmbeddedFile	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.embedded_file`
Información en PDF /Encriptar etiqueta	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.encrypted`
Información en PDF Cantidad de etiquetas de /richMedia	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.flash`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /JBIG2Decode	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.jbig2_compression`
Información en PDF Cantidad de definiciones de objetos (palabra clave obj)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.obj_count`
Información en PDF Cantidad de objetos de flujo definidos (palabra clave de transmisión)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.endstream_count`
Información en PDF Cantidad de páginas en el PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.page_count`
Información en PDF Cantidad de objetos de flujo definidos (palabra clave de transmisión)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.stream_count`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /OpenAction	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.openaction`
Información en PDF Cantidad de palabras clave de startxref	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.startxref`
Información en PDF Número de colores expresados en más de 3 bytes (CVE-2009-3459)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.suspicious_colors`
Información en PDF Cantidad de palabras clave para avances	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.trailer`
Información en PDF Cantidad de etiquetas /XFA encontradas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.xfa`
Información en PDF Cantidad de palabras clave de referencia cruzada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.xref`
Metadatos del archivo PE	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file`
Metadatos del archivo PE Imphash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imphash`
Metadatos del archivo PE Punto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.entry_point`
Metadatos del archivo PE Herramienta exiftool de punto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.entry_point_exiftool`
Metadatos del archivo PE Hora de compilación	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.compilation_time`
Metadatos del archivo PE Hora de la exposición de compilación	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.compilation_exiftool_time`
Metadatos del archivo PE Secciones	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section`
Metadatos del archivo PE Secciones Nombre	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.name`
Metadatos del archivo PE Secciones Entropía	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.entropy`
Metadatos del archivo PE Secciones Tamaño sin procesar en bytes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.raw_size_bytes`
Metadatos del archivo PE Secciones Tamaño virtual en bytes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.virtual_size_bytes`
Metadatos del archivo PE Secciones Código hexadecimal MD5	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.md5_hex`
Metadatos del archivo PE Importaciones	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports`
Metadatos del archivo PE Importaciones Biblioteca	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports.library`
Metadatos del archivo PE Importaciones Funciones	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports.functions`
Metadatos del archivo PE Información del recurso	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource`
Metadatos del archivo PE Información del recurso Código hexadecimal SHA-256	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.sha256_hex`
Metadatos del archivo PE Información del recurso Tipo de recurso identificado por el módulo mágico de Python	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.filetype_magic`
Metadatos del archivo PE Información del recurso Versión legible de los identificadores de idioma y subidioma, como definido en la especificación del PE de Windows	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource_language_code`
Metadatos del archivo PE Información del recurso Entropía	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.entropy`
Metadatos del archivo PE Información del recurso Tipo de archivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.file_type`
Metadatos del archivo PE Cantidad de recursos por tipo de recurso	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resources_type_count_str`
Metadatos del archivo PE Cantidad de recursos por idioma	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resources_language_count_str`

Enriquece entidades con datos de relación de VirusTotal

VirusTotal ayuda a analizar archivos, dominios, direcciones IP y URLs sospechosas para detectar software malicioso y otras violaciones de seguridad, y compartir los hallazgos con la comunidad de seguridad. Google Security Operations transfiere datos de las conexiones relacionadas con VirusTotal. Estos datos se almacenan como una entidad y brinda información sobre la relación entre los hashes de los archivos y archivos, dominios, direcciones IP y URLs.

Los analistas pueden usar estos datos para determinar si el hash de un archivo es erróneo según la información sobre la URL o el dominio de otras fuentes. Esta información se puede usar para crear Las reglas de Detection Engine que consultan los datos del contexto de la entidad para crear estadísticas adaptadas al contexto.

Estos datos solo están disponibles para ciertas licencias de VirusTotal y Google Security Operations. Verifica tus derechos con tu administrador de cuentas.

Se almacena la siguiente información con el registro de contexto de la entidad:

Campo de UDM	Descripción
`entity.metadata.product_entity_id`	Es un identificador único para la entidad.
`entity.metadata.entity_type`	Almacena el valor `FILE`, lo que indica que el “Entity” describe un archivo
`entity.metadata.interval`	`start_time` se refiere al comienzo de hora y `end_time` es la hora de finalización para la cual estos datos son válidos
`entity.metadata.source_labels`	Este campo almacena una lista de pares clave-valor de `source_id` y `target_id` para esta entidad. `source_id` es el hash del archivo. `target_id` puede ser el hash o el valor de la URL, el nombre de dominio o la IP. dirección con la que está relacionado este archivo. Puedes buscar la URL, el nombre del dominio dirección IP o archivo de virustotal.com.
`entity.metadata.product_name`	Almacena el valor “Relaciones de VirusTotal”
`entity.metadata.vendor_name`	Almacena el valor "VirusTotal"
`entity.file.sha256`	Almacena el valor de hash SHA-256 del archivo
`entity.file.relations`	Una lista de entidades secundarias a las que la entidad archivo está relacionada con
`entity.relations.relationship`	En este campo, se explica el tipo de relación entre las entidades principales y secundarias. El valor puede ser `EXECUTES`, `DOWNLOADED_FROM` o `CONTACTS`
`entity.relations.direction`	Almacena el valor "UNIdirecto" e indica la dirección de la relación con la entidad secundaria
`entity.relations.entity.url`	URL con la que se comunica el archivo de la entidad principal (si la relación la entidad principal y la URL es `CONTACTS`) o la URL desde la cual se descargó el archivo de la entidad principal (si la relación entre y la URL es `DOWNLOADED_FROM`).
`entity.relations.entity.ip`	Una lista de las direcciones IP a las que el archivo en los contactos de la entidad principal o se descargó de Solo contiene una dirección IP.
`entity.relations.entity.domain.name`	El nombre de dominio con el que se descarga o se contacta el archivo de la entidad principal de
`entity.relations.entity.file.sha256`	Almacena el valor de hash SHA-256 para el archivo en la relación.
`entity.relations.entity_type`	Este campo contiene el tipo de entidad en la relación. El valor puede ser `URL`, `DOMAIN_NAME`, `IP_ADDRESS` o `FILE` Estos campos se completan de acuerdo con el `entity_type` Por ejemplo, si `entity_type` es `URL`, Luego, se propaga `entity.relations.entity.url`.

¿Qué sigue?

Obtén información para usar datos enriquecidos con otras operaciones de seguridad de Google , consulta lo siguiente: