Cloud Billing-Daten nach BigQuery exportieren

Mit dem Cloud Billing-Export nach BigQuery können Sie detaillierte Google Cloud-Abrechnungsdaten (z. B. Nutzung, Kostenschätzungen und Preisdaten) automatisch im Laufe eines Tages in ein BigQuery-Dataset exportieren, das Sie angeben. Anschließend haben Sie die Möglichkeit, über BigQuery auf Ihre Cloud Billing-Daten zuzugreifen und eine detaillierte Analyse auszuführen oder mit einem Tool wie Google Data Studio Daten zu visualisieren. Mit dieser Exportmethode lassen sich Daten auch in eine JSON-Datei exportieren.

Das Timing ist wichtig. Um Zugriff auf umfassendere Google Cloud-Abrechnungsdaten für Ihre Analyseanforderungen zu erhalten, empfehlen wir Ihnen, den Export von Cloud Billing-Daten nach BigQuery bereits zu aktivieren, wenn Sie ein Cloud-Rechnungskonto erstellen. Beachten Sie, dass das BigQuery-Dataset nur Google Cloud-Abrechnungsdaten ab dem Datum berücksichtigt, an dem Sie den Cloud Billing-Export eingerichtet haben. Google Cloud-Abrechnungsdaten werden aber nicht rückwirkend hinzugefügt, sodass Sie keine vor dem Export erstellten Cloud Billing-Daten sehen.

Tipp

Das effektive Verwalten und Ermitteln von Kosten ist ein wichtiger Bestandteil der finanziellen Kontrolle, unabhängig davon, ob Sie ein Milliarden-Dollar-Unternehmen betreiben oder auf die Einhaltung eines kleinen Haushaltsbudgets achten müssen. Um datengestützte Entscheidungen über die Kosten und die Nutzung von Google Cloud treffen zu können, müssen Sie als Erstes die Daten erfassen, die Sie für diese Entscheidungen benötigen.

In den Anleitungen in diesem Abschnitt finden Sie Informationen zu folgenden Aufgaben:

Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery einrichten

Um mit dem Erfassen Ihrer Cloud Billing-Daten zu beginnen, müssen Sie den Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery aktivieren.

Im Einrichtungsleitfaden finden Sie Best Practices und detaillierte Anleitungen zum Aktivieren des Cloud Billing-Datenexports nach BigQuery. Es gibt zwei Arten von Cloud Billing-Daten, die Sie für den Export aktivieren können:

  • Daten zu täglichen Kostendetails
  • Preisdaten

Informationen zu den Cloud Billing-Datentabellen

Nachdem Sie den Cloud Billing-Export nach BigQuery aktiviert haben, werden die Datentabellen von Cloud Billing automatisch im BigQuery-Dataset erstellt.

Informationen zum Datenschema des exportierten Inhalts finden Sie in den Referenzinformationen zum Inhalt der Cloud Billing-Daten, die in jede Tabelle im BigQuery-Dataset exportiert werden.

Beispielabfragen für Cloud Billing-Daten finden

Tipps und Anleitungen zur Verwendung von SQL zum Ausführen von Abfragen für Cloud Billing-Daten finden Sie unter Beispielabfragen.

Auf der Seite mit den Beispielabfragen finden Sie verschiedene SQL-Beispiele, darunter die folgenden:

Nutzungskosten

Die Verwendung von BigQuery zum Speichern von Nutzungsdaten verursacht nur geringe Gebühren.

  • Das Laden von Daten in das angegebene Dataset ist kostenlos. Bei diesem Vorgang wird der BigQuery-Pool freigegebener Ressourcen genutzt, um Daten in Batches zu laden.
  • Beim Exportieren und Analysieren von Cloud Billing-Daten mit BigQuery sind die damit verbundenen Kosten von der Datenmenge abhängig, die Sie streamen, speichern und abfragen.

Informationen über die zu erwartenden Kosten finden Sie unter Speicher- und Abfragekosten schätzen.

Übersicht über BigQuery-Preise

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die BigQuery-Kosten, die beim Exportieren und Analysieren Ihrer Cloud Billing-Daten mit BigQuery voraussichtlich anfallen. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Preise.

SKU Preis Details
Aktiver Speicher 0,020 $ pro GB Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Langfristige Speicherung 0,010 $ pro GB Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.
Analyse 5,00 $ per pro TB On-Demand-Preis Das erste Terabyte (1 TB) im Monat ist kostenlos.
Für Kunden mit großem Datenvolumen sind auch Pauschalpreise verfügbar.
Streaming-Insert-Anweisungen 0,010 $ pro 200 MB Wird pro Zeile mit einer Mindestgröße von 1 KB abgerechnet.
*KEINE KOSTENLOSE Nutzung für diese Artikelnummer

Viele Vorgänge für partitionierte Tabellen sind kostenlos, einschließlich Laden von Daten in Partitionen, Kopieren von Partitionen und Datenexport aus Partitionen. Obwohl diese Vorgänge kostenlos sind, unterliegen sie dennoch den Kontingenten und Beschränkungen von BigQuery. Weitere Informationen zu allen kostenlosen Vorgängen finden Sie auf der Seite "BigQuery-Preise" unter Kostenlose Vorgänge.

Weitere Informationen zu Best Practices für die Kostenkontrolle in BigQuery finden Sie unter Kosten in BigQuery kontrollieren.