Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Memuat dan meng-kueri data dengan alat bq

Pelajari cara membuat set data, memuat data sampel, dan meng-kueri tabel dengan alat command line bq.

Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Jika Anda tidak mengaktifkan penagihan untuk project Google Cloud yang digunakan dalam tutorial ini, Anda akan bekerja dengan data di sandbox BigQuery. Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari BigQuery dengan sekumpulan fitur BigQuery terbatas tanpa biaya.

Pastikan BigQuery API diaktifkan.

Mengaktifkan API

Jika Anda membuat project baru, BigQuery API akan otomatis diaktifkan.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Mendownload file data publik sumber

Download file zip nama bayi.
Ekstrak file zip. Objek ini berisi file bernama NationalReadMe.pdf yang menjelaskan skema set data. Pelajari set data nama bayi lebih lanjut.
Buka file yob2010.txt. File ini adalah file nilai yang dipisahkan koma (CSV) yang berisi tiga kolom: nama, jenis kelamin yang ditetapkan saat lahir, dan jumlah anak dengan nama tersebut. File tidak memiliki baris header.
Pindahkan file ke direktori kerja Anda.
- Jika Anda menggunakan Cloud Shell, klik Selengkapnya > Upload, klik Pilih File, pilih file yob2010.txt, lalu klikUpload.
- Jika Anda bekerja di shell lokal, salin atau pindahkan file yob2010.txt ke direktori tempat Anda menjalankan alat bq.

Membuat set data

Buat set data bernama babynames:
```
bq mk babynames
```
Output akan mirip dengan yang berikut ini:
```
Dataset 'myproject:babynames' successfully created.
```
Panjang nama set data maksimal 1.024 karakter dan terdiri dari AZ, az, 0-9, serta garis bawah. Nama tidak boleh diawali dengan angka atau garis bawah, dan tidak boleh memiliki spasi.
Pastikan set data babynames sekarang muncul di project Anda:
```
bq ls
```
Output akan mirip dengan yang berikut ini:
```
  datasetId
-------------
  babynames
```

Memuat data ke dalam tabel

Di set data babynames, muat file sumber yob2010.txt ke tabel baru yang bernama names2010:
```
bq load babynames.names2010 yob2010.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
```
Output akan mirip dengan yang berikut ini:
```
Upload complete.
Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE
```
Secara default, ketika Anda memuat data, BigQuery mengharapkan data yang berenkode UTF-8. Jika Anda memiliki data dalam encoding ISO-8859-1 (atau Latin-1) dan mengalami masalah dengannya, minta BigQuery untuk memperlakukan data Anda sebagai Latin-1 menggunakan bq load -E=ISO-8859-1. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Encoding.
Pastikan tabel names2010 sekarang muncul dalam set data babynames:
```
bq ls babynames
```
Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa kolom dihilangkan untuk menyederhanakan output.
```
  tableId     Type
----------- ---------
 names2010    TABLE
```

Konfirmasi bahwa skema tabel names2010 baru Anda adalah name: string, assigned_sex_at_birth: string, dan count: integer:

bq show babynames.names2010

Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa kolom dihilangkan untuk menyederhanakan output.

  Last modified        Schema                      Total Rows   Total Bytes
----------------- ------------------------------- ------------ ------------
14 Mar 17:16:45   |- name: string                    34089       654791
                  |- assigned_sex_at_birth: string
                  |- count: integer

Meng-kueri data tabel

Tentukan nama anak perempuan paling populer dalam data:

bq query --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names2010`
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "F"
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT 5;'

Output akan mirip dengan yang berikut ini:

+----------+-------+
|   name   | count |
+----------+-------+
| Isabella | 22925 |
| Sophia   | 20648 |
| Emma     | 17354 |
| Olivia   | 17030 |
| Ava      | 15436 |
+----------+-------+

Tentukan nama anak laki-laki yang paling tidak populer dalam data:

bq query --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names2010`
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "M"
    ORDER BY
      count ASC
    LIMIT 5;'

Output akan mirip dengan yang berikut ini:

+----------+-------+
|   name   | count |
+----------+-------+
| Aamarion |     5 |
| Aarian   |     5 |
| Aaqib    |     5 |
| Aaidan   |     5 |
| Aadhavan |     5 |
+----------+-------+

Jumlah minimumnya adalah 5 karena data sumber menghilangkan nama yang memiliki kurang dari 5 kemunculan.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.

Menghapus project

Jika Anda menggunakan sandbox BigQuery untuk meng-kueri set data publik, penagihan tidak akan diaktifkan untuk project Anda.

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Menghapus resource

Jika Anda menggunakan project yang ada, hapus resource yang dibuat:

Hapus set data babynames:
```
bq rm --recursive=true babynames
```
Flag --recursive akan menghapus semua tabel dalam set data, termasuk tabel names2010.

Output akan mirip dengan yang berikut ini:
```
rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
```
Untuk mengonfirmasi perintah hapus, masukkan y.

Langkah berikutnya

Pelajari lebih lanjut cara menggunakan alat bq.
Pelajari sandbox BigQuery.
Pelajari lebih lanjut cara memuat data ke BigQuery.
Pelajari lebih lanjut cara meng-kueri data di BigQuery.
Dapatkan info terbaru tentang BigQuery.
Pelajari tentang harga BigQuery.
Pelajari kuota dan batas BigQuery.