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Carica ed esegui query sui dati con lo strumento bq

Scopri come creare un set di dati, caricare dati di esempio ed eseguire query su tabelle con il a riga di comando bq.

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Se non abiliti la fatturazione per il progetto Google Cloud che utilizzi in , lavorerai con i dati nella sandbox di BigQuery. La La sandbox di BigQuery ti consente di imparare a utilizzare BigQuery con un insieme di funzionalità di BigQuery senza costi aggiuntivi.

Assicurati che l'API BigQuery sia abilitata.

Abilitare l'API

Se hai creato un nuovo progetto, l'API BigQuery viene automaticamente in un bucket in cui è abilitato il controllo delle versioni.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Scarica il file di dati pubblici di origine

Scarica il file ZIP con i nomi dei bambini.
Estrai il file ZIP. Contiene un file denominato NationalReadMe.pdf che descrive lo schema del set di dati. Scopri di più sul set di dati dei nomi dei bambini.
Apri il file yob2010.txt. Si tratta di un file CSV (valori delimitati da virgole) che contiene tre colonne: nome, sesso assegnato alla nascita e numero di figli con quel nome. Il file non ha una riga di intestazione.
Sposta il file nella directory di lavoro.
- Se stai lavorando in Cloud Shell, fai clic su Altro > Carica > Scegli file, scegli yob2010.txt e fai clic su Carica.
- Se lavori in una shell locale, copia o sposta il file yob2010.txt nella directory in cui stai eseguendo lo strumento bq.

Crea un set di dati

Crea un set di dati denominato babynames:
```
bq mk babynames
```
L'output è simile al seguente:
```
Dataset 'myproject:babynames' successfully created.
```
Il nome di un set di dati può contenere fino a 1024 caratteri ed essere composto da lettere maiuscole (A-Z), minuscole (a-z), numeri (0-9) e trattino basso, ma non può iniziare con un numero o con il trattino basso, né contenere spazi.
Verifica che il set di dati babynames sia visualizzato nel progetto:
```
bq ls
```
L'output è simile al seguente:
```
  datasetId
-------------
  babynames
```

Carica i dati in una tabella

Nel set di dati babynames, carica il file di origine yob2010.txt in una nuova tabella denominata names2010:
```
bq load babynames.names2010 yob2010.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
```
L'output è simile al seguente:
```
Upload complete.
Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE
```
Per impostazione predefinita, BigQuery si aspetta dei dati con codifica UTF-8 quando carichi i dati. Se disponi di dati con codifica ISO-8859-1 (o Latin-1) e riscontri problemi, chiedi a BigQuery di trattare i tuoi dati come Latin-1 utilizzando bq load -E=ISO-8859-1. Per ulteriori informazioni, vedi Codifica.
Verifica che la tabella names2010 sia visualizzata nel set di dati babynames:
```
bq ls babynames
```
L'output è simile al seguente. Alcune colonne vengono omesse per semplificare l'output.
```
  tableId     Type
----------- ---------
 names2010    TABLE
```

Verifica che lo schema della nuova tabella names2010 sia name: string, assigned_sex_at_birth: string e count: integer:

bq show babynames.names2010

L'output è simile al seguente. Alcune colonne vengono omesse per semplificare l'output.

  Last modified        Schema                      Total Rows   Total Bytes
----------------- ------------------------------- ------------ ------------
14 Mar 17:16:45   |- name: string                    34089       654791
                  |- assigned_sex_at_birth: string
                  |- count: integer

Esegui query sui dati della tabella

Determina i nomi femminili più popolari nei dati:

bq query --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names2010`
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "F"
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT 5;'

L'output è simile al seguente:

+----------+-------+
|   name   | count |
+----------+-------+
| Isabella | 22925 |
| Sophia   | 20648 |
| Emma     | 17354 |
| Olivia   | 17030 |
| Ava      | 15436 |
+----------+-------+

Determina i nomi maschili meno popolari nei dati:

bq query --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names2010`
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "M"
    ORDER BY
      count ASC
    LIMIT 5;'

L'output è simile al seguente:

+----------+-------+
|   name   | count |
+----------+-------+
| Aamarion |     5 |
| Aarian   |     5 |
| Aaqib    |     5 |
| Aaidan   |     5 |
| Aadhavan |     5 |
+----------+-------+

Il numero minimo è 5 perché i dati di origine omettono i nomi con meno di 5 occorrenze.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud Google Cloud.

Elimina il progetto

Se hai utilizzato la sandbox di BigQuery per eseguire query il set di dati pubblico, significa che la fatturazione non è abilitata per il tuo progetto.

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente attività in questo documento, quando lo elimini, elimini anche qualsiasi altro lavoro nel progetto.
Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare per il futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un appspot.com URL, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina le risorse

Se hai utilizzato un progetto esistente, elimina le risorse che hai creato:

Elimina il set di dati babynames:
```
bq rm --recursive=true babynames
```
Il flag --recursive elimina tutte le tabelle nel set di dati, inclusa la tabella names2010.

L'output è simile al seguente:
```
rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
```
Per confermare il comando di eliminazione, inserisci y.

Passaggi successivi

Scopri di più sull'utilizzo dello strumento bq.
Scopri di più sulla sandbox di BigQuery.
Scopri di più sul caricamento dei dati in BigQuery..
Scopri di più sull'esecuzione di query sui dati in BigQuery.
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