Menggunakan ekstensi Google Cloud untuk Visual Studio Code
Ekstensi Google Cloud Visual Studio Code (VS Code) memungkinkan Anda melakukan hal berikut di VS Code:
- Mengembangkan dan menjalankan notebook BigQuery.
- Menjelajahi, memeriksa, dan melihat pratinjau set data BigQuery.
Sebelum memulai
Di terminal lokal, periksa untuk memastikan Anda telah menginstal Python 3.11 atau yang lebih baru di sistem Anda:
python3 --version
Menginstal Google Cloud CLI.
Di terminal lokal, lakukan inisialisasi gcloud CLI:
gcloud init
Konfigurasikan project default:
gcloud config set project PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_ID
dengan project default Anda.Siapkan Kredensial Default Aplikasi:
gcloud auth application-default login
Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Extensions.
Dengan menggunakan kotak penelusuran, temukan ekstensi Jupyter, lalu klik Instal. Fitur BigQuery di VS Code memerlukan ekstensi Jupyter dari Microsoft sebagai dependensi.
Menginstal ekstensi Google Cloud
- Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Extensions.
Dengan menggunakan kotak penelusuran, temukan ekstensi Google Cloud Code, lalu klik Instal.
Jika diminta, mulai ulang VS Code.
Ikon Google Cloud Code kini terlihat di panel aktivitas.
Mengonfigurasi ekstensi
- Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Google Cloud Code.
- Buka bagian BigQuery Notebooks.
- Klik Login ke Google Cloud. Anda akan dialihkan untuk login dengan kredensial Anda.
- Gunakan taskbar aplikasi tingkat atas untuk membuka Code > Settings > Settings > Extensions.
- Temukan Google Cloud Code, lalu klik ikon Manage untuk membuka menu.
- Pilih Setelan.
- Untuk setelan Cloud Code: Project, masukkan nama project Google Cloud yang ingin Anda gunakan untuk menjalankan notebook dan menampilkan set data BigQuery.
- Untuk setelan Cloud Code > Beta: BigQuery Region, masukkan BigQuery location. Ekstensi menampilkan set data dari lokasi ini.
Mengembangkan notebook BigQuery
- Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Google Cloud Code.
- Buka bagian BigQuery Notebooks, lalu klik BigQuery Notebook. File
.ipynb
baru yang berisi kode contoh akan dibuat dan dibuka di editor. Di notebook baru, klik Select Kernel, lalu pilih kernel Python. Notebook BigQuery memerlukan kernel Python lokal untuk eksekusi. Anda dapat membuat lingkungan virtual baru atau menggunakan salah satu lingkungan virtual yang ada.
Jika belum diinstal di lingkungan virtual Anda, instal library klien
bigframes
:- Buka jendela Terminal.
- Jalankan perintah
pip install bigframes
.
Sekarang Anda dapat menulis dan menjalankan kode di notebook BigQuery.
Menjelajahi dan melihat pratinjau set data BigQuery
- Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Google Cloud Code.
- Untuk melihat set data dan tabel dari project dan region yang Anda tentukan, buka bagian Set Data BigQuery. Set data publik BigQuery juga dapat dilihat.
- Untuk membuka tab baru di editor, klik nama tabel mana pun. Tab ini berisi detail, skema, dan pratinjau tabel.
Harga
Ekstensi Visual Studio Code gratis, tetapi Anda akan dikenai biaya untuk layananGoogle Cloud (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) yang Anda gunakan.
Langkah selanjutnya
- Pelajari lebih lanjut notebook di BigQuery.
- Pelajari DataFrames BigQuery lebih lanjut.