Visualizar resultados da consulta

Pré-lançamento

Este recurso está sujeitos aos "Termos das Soluções Pré-GA" na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis no estado em que se encontram e podem ter suporte limitado. Você encontra mais detalhes nas descrições das fases de lançamento.

Use este guia de início rápido para executar SQL e visualizar os resultados em um notebook do BigQuery:

• Execute uma consulta usando o conjunto de dados público bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
• Use uma célula SQL para iterar os resultados da consulta.
• Use uma célula de visualização para mostrar o comprimento e a profundidade médios do cúlmen de pinguins fêmeas de cada espécie.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

1. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

2. Verifique se a API BigQuery está ativada.

   Ativar a API

   Se você criou um novo projeto, a API BigQuery será ativada automaticamente.

Permissões necessárias

Para criar e executar notebooks, você precisa dos seguintes papéis do Identity and Access Management (IAM):

• Usuário do BigQuery (roles/bigquery.user)
• Usuário do Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)

Criar um notebook

Siga as instruções em Criar um notebook a partir do editor do BigQuery para criar um novo notebook.

Executar uma consulta

Para executar uma consulta SQL em um notebook, siga estas etapas:

1. Para criar uma nova célula SQL no notebook, clique em SQL.

2. Digite a seguinte consulta:

   SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;
   

3. Clique em Executar célula.

   Os resultados da consulta são salvos automaticamente em um DataFrame chamado df.

4. Crie outra célula SQL e mude o título para female_penguins.

5. Insira a consulta a seguir, que faz referência ao DataFrame que você acabou de criar e filtra os resultados para incluir apenas pinguins fêmeas:

   SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';
   

6. Clique em Executar célula.

   Os resultados da consulta são salvos automaticamente em um DataFrame chamado female_penguins.

Visualizar resultados

1. Para criar uma célula de visualização no notebook, clique em Visualização.

2. Clique em Escolher um DataFrame e selecione female_penguins.

   Uma interface de gráfico aparece.

3. Clique em Gráfico de dispersão para abrir um menu de gráficos e selecione o Gráfico de barras verticais.

4. Na seção Métrica, verifique se culmen_length_mm e culmen_depth_mm aparecem. Se uma métrica estiver faltando, clique em Adicionar métrica e selecione-a. Para remover uma métrica, mantenha o ponteiro sobre o nome dela e clique em Fechar.

5. Para cada métrica, clique em Editar. Em Agregação, selecione Média.



Limpar

O jeito mais fácil de evitar cobranças é excluindo o projeto que você criou para o tutorial.

Para excluir o projeto:

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto atual para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos nele.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um ID do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja explorar várias arquiteturas, tutoriais e guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda limites da cota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

A seguir

• Saiba mais sobre os DataFrames do BigQuery.
• Saiba mais sobre as células SQL no Colab Enterprise.
• Saiba mais sobre as células de visualização no Colab Enterprise.
• Saiba como visualizar gráficos usando o BigQuery DataFrames.
• Saiba como usar um notebook do BigQuery DataFrames.