Aggiornamento dei dati tabella partizionata utilizzando DML
Questa pagina fornisce una panoramica del supporto del data manipulation language (DML) per le tabelle partizionate.
Per ulteriori informazioni su DML, consulta:
- Introduzione a DML
- Sintassi DML
- Aggiornare i dati delle tabelle utilizzando il Data Manipulation Language
Tabelle utilizzate negli esempi
Le seguenti definizioni dello schema JSON rappresentano le tabelle utilizzate negli esempi in questa pagina.
mytable
: una tabella partizionata in fase di importazione
[ {"name": "field1", "type": "INTEGER"}, {"name": "field2", "type": "STRING"} ]
mytable2
: una tabella standard (non partizionata)
[ {"name": "id", "type": "INTEGER"}, {"name": "ts", "type": "TIMESTAMP"} ]
mycolumntable
: una tabella partizionata
partizionata utilizzando la colonna ts
TIMESTAMP
[ {"name": "field1", "type": "INTEGER"}, {"name": "field2", "type": "STRING"} {"name": "field3", "type": "BOOLEAN"} {"name": "ts", "type": "TIMESTAMP"} ]
Negli esempi in cui viene visualizzato COLUMN_ID, sostituiscilo con il nome della colonna su cui vuoi operare.
Inserire i dati
Puoi utilizzare un'istruzione INSERT
DML
per aggiungere righe a una tabella partizionata.
inserimento di dati in tabelle partizionate per la fase di importazione
Quando utilizzi un'istruzione DML per aggiungere righe a una tabella partizionata per data di importazione,
puoi specificare la partizione a cui aggiungere le righe. Puoi fare riferimento
alla partizione utilizzando la pseudo colonna _PARTITIONTIME
.
Ad esempio, la seguente istruzione INSERT
aggiunge una riga alla partizione
del 1° maggio 2017 di mytable
- “2017-05-01”
.
INSERT INTO project_id.dataset.mytable (_PARTITIONTIME, field1, field2) SELECT TIMESTAMP("2017-05-01"), 1, "one"
È possibile utilizzare solo i timestamp che corrispondono a limiti esatti di date. Ad esempio, la seguente istruzione DML restituisce un errore:
INSERT INTO project_id.dataset.mytable (_PARTITIONTIME, field1, field2) SELECT TIMESTAMP("2017-05-01 21:30:00"), 1, "one"
inserire dati in tabelle partizionate
Inserire dati in una tabella partizionata utilizzando DML equivale a inserire dati in una tabella non partizionata.
Ad esempio, la seguente istruzione INSERT
aggiunge righe alla tabella partizionata
mycolumntable
selezionando i dati da mytable2
(una tabella non partizionata).
INSERT INTO project_id.dataset.mycolumntable (ts, field1) SELECT ts, id FROM project_id.dataset.mytable2
Eliminazione di dati
Puoi utilizzare un'istruzione DELETE
DML
per eliminare righe da una tabella partizionata.
Eliminazione dei dati nelle tabelle partizionate per la fase di importazione
La seguente istruzione DELETE
elimina tutte le righe della partizione ("2017-06-01"
)
del 1° giugno 2017 di mytable
, dove field1
è uguale a 21
. Puoi
fare riferimento alla partizione utilizzando la pseudo colonna _PARTITIONTIME
.
DELETE project_id.dataset.mytable WHERE field1 = 21 AND _PARTITIONTIME = "2017-06-01"
Eliminazione dei dati nelle tabelle partizionate
Eliminare i dati in una tabella partizionata utilizzando DML equivale a eliminare i dati da una tabella non partizionata.
Ad esempio, la seguente istruzione DELETE
elimina tutte le righe della partizione ("2017-06-01"
) del 1° giugno 2017 di mycolumntable
, dove field1
è uguale a 21
.
DELETE project_id.dataset.mycolumntable WHERE field1 = 21 AND DATE(ts) = "2017-06-01"
Utilizzo di DML DELETE per eliminare le partizioni
Se un'istruzione DELETE
idonea copre tutte le righe di una partizione,
BigQuery rimuove l'intera partizione. Questa rimozione avviene senza analizzare byte né utilizzare slot. Il seguente esempio di un'istruzione DELETE
copre l'intera partizione di un filtro nella pseudo colonna _PARTITIONDATE
:
DELETE mydataset.mytable WHERE _PARTITIONDATE IN ('2076-10-07', '2076-03-06');
Squalificazioni comuni
Le query con le seguenti caratteristiche potrebbero non trarre vantaggio dall'ottimizzazione:
- Copertura della partizione parziale
- Riferimenti a colonne di non partizionamento
- Dati importati di recente tramite l'API Storage Write di BigQuery o l'API Streaming precedente
- Filtri con sottoquery o predicati non supportati
L'idoneità all'ottimizzazione può variare in base al tipo di partizionamento, ai metadati di archiviazione sottostanti e ai predicati del filtro. Come best practice, esegui una prova per verificare che la query restituisca 0 byte elaborati.
Transazione con più dichiarazioni
Questa ottimizzazione funziona nell'ambito di una transazione con più istruzioni. Il seguente esempio di query sostituisce una partizione con i dati di un'altra tabella in una singola transazione, senza analizzare la partizione per trovare l'istruzione DELETE
.
DECLARE REPLACE_DAY DATE; BEGIN TRANSACTION; -- find the partition which we want to replace SET REPLACE_DAY = (SELECT MAX(d) FROM mydataset.mytable_staging); -- delete the entire partition from mytable DELETE FROM mydataset.mytable WHERE part_col = REPLACE_DAY; -- insert the new data into the same partition in mytable INSERT INTO mydataset.mytable SELECT * FROM mydataset.mytable_staging WHERE part_col = REPLACE_DAY; COMMIT TRANSACTION;
Aggiornamento dati
Puoi utilizzare un'istruzione UPDATE
per aggiornare le righe in una tabella partizionata.
Aggiornamento dei dati nelle tabelle partizionate per la fase di importazione
La seguente istruzione UPDATE
sposta le righe da una partizione a un'altra.
Le righe nella partizione (“2017-05-01”
) del 1° maggio 2017 di mytable
, in cui field1
è uguale a 21
, vengono spostate nella partizione del 1° giugno 2017 (“2017-06-01”
).
UPDATE project_id.dataset.mytable SET _PARTITIONTIME = "2017-06-01" WHERE _PARTITIONTIME = "2017-05-01" AND field1 = 21
Aggiornamento dei dati nelle tabelle partizionate
L'aggiornamento dei dati in una tabella partizionata utilizzando DML equivale all'aggiornamento dei dati di una tabella non partizionata. Ad esempio, la seguente istruzione UPDATE
sposta le righe da una partizione a un'altra. Le righe nella partizione (“2017-05-01”
) del 1° maggio 2017 di mytable
, in cui field1
è uguale a 21
, vengono spostate nella partizione del 1° giugno 2017 (“2017-06-01”
).
UPDATE project_id.dataset.mycolumntable SET ts = "2017-06-01" WHERE DATE(ts) = "2017-05-01" AND field1 = 21
DML in tabelle partizionate orarie, mensili e annuali
Puoi utilizzare le istruzioni DML per modificare una tabella partizionata oraria, mensile o annuale. Fornisci l'intervallo di ora, mese o anno di date/timestamp/orari pertinenti, come nell'esempio seguente per le tabelle partizionate mensili:
bq query --nouse_legacy_sql 'DELETE FROM my_dataset.my_table WHERE TIMESTAMP_TRUNC(ts_column, MONTH) = "2020-01-01 00:00:00";'
Oppure un altro esempio di tabelle partizionate con colonna DATETIME
:
bq query --nouse_legacy_sql 'DELETE FROM my_dataset.my_table WHERE dt_column BETWEEN DATETIME("2020-01-01") AND DATETIME("2020-05-01");'
Utilizzo di un'istruzione MERGE
Puoi utilizzare un'istruzione MERGE
DML
per combinare le operazioni INSERT
, UPDATE
e DELETE
per una tabella partizionata
in un'unica istruzione ed eseguirle a livello atomico.
Eliminazione delle partizioni quando si utilizza un'istruzione MERGE
Quando esegui un'istruzione MERGE
su una tabella partizionata, puoi limitare le partizioni analizzate includendo la colonna di partizionamento in un filtro di sottoquery, in un filtro search_condition
o in un filtro merge_condition
.
Il taglio può verificarsi durante l'analisi della tabella di origine o della tabella di destinazione o in entrambe.
Ciascuno degli esempi seguenti esegue query su una tabella partizionata per data di importazione utilizzando
la pseudocolonna _PARTITIONTIME
come filtro.
Utilizzo di una sottoquery per filtrare i dati di origine
Nella seguente istruzione MERGE
, la sottoquery nella clausola USING
filtra
nella pseudocolonna _PARTITIONTIME
nella tabella di origine.
MERGE dataset.target T USING (SELECT * FROM dataset.source WHERE _PARTITIONTIME = '2018-01-01') S ON T.COLUMN_ID = S.COLUMN_ID WHEN MATCHED THEN DELETE
Osservando il piano di esecuzione della query, viene eseguita per prima la sottoquery. Vengono analizzate solo le righe nella partizione '2018-01-01'
nella tabella di origine. Ecco la fase pertinente nel piano di query:
READ $10:name, $11:_PARTITIONTIME
FROM temp.source
WHERE equal($11, 1514764800.000000000)
Utilizzo di un filtro in search_condition
di un when_clause
Se un oggetto search_condition
contiene un filtro, lo strumento di ottimizzazione delle query tenta di eliminare le partizioni. Ad esempio, nella seguente istruzione MERGE
, ogni clausola WHEN
MATCHED
e WHEN NOT MATCHED
contiene un filtro nella pseudocolonna _PARTITIONTIME
.
MERGE dataset.target T USING dataset.source S ON T.COLUMN_ID = S.COLUMN_ID WHEN MATCHED AND T._PARTITIONTIME = '2018-01-01' THEN UPDATE SET COLUMN_ID = S.COLUMN_ID WHEN MATCHED AND T._PARTITIONTIME = '2018-01-02' THEN UPDATE SET COLUMN_ID = S.COLUMN_ID + 10 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE AND T._PARTITIONTIME = '2018-01-03' THEN DELETE
Durante la fase di join, nella tabella di destinazione vengono analizzate solo le seguenti partizioni: '2018-01-01'
, '2018-01-02'
e '2018-01-03'
, ossia l'unione di tutti i filtri search_condition
.
Dal piano di esecuzione della query:
READ
$1:COLUMN_ID, $2:_PARTITIONTIME, $3:$file_temp_id, $4:$row_temp_id
FROM temp.target
WHERE or(equal($2, 1514764800.000000000), equal($2, 1514851200.000000000), equal($2, 1514937600.000000000))
Tuttavia, nell'esempio seguente, la clausola WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
non ha
un'espressione di filtro:
MERGE dataset.target T USING dataset.source S ON T.COLUMN_ID = S.COLUMN_ID WHEN MATCHED AND T._PARTITIONTIME = '2018-01-01' THEN UPDATE SET COLUMN_ID = S.COLUMN_ID WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN UPDATE SET COLUMN_ID = COLUMN_ID + 1
Questa query deve analizzare l'intera tabella di destinazione per calcolare la clausola WHEN NOT MATCHED BY
SOURCE
. Di conseguenza, nessuna partizione viene eliminata.
Utilizzo di un predicato falso costante in un merge_condition
Se utilizzi le clausole WHEN NOT MATCHED
e WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
insieme, BigQuery di solito esegue un join esterno completo, che non può essere eliminato. Tuttavia, se la condizione di unione utilizza un predicato falso
costante, BigQuery può utilizzare la condizione di filtro per
l'eliminazione della partizione. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di predicati falsi costanti, consulta la descrizione della clausola merge_condition
nella documentazione dell'istruzione MERGE
.
L'esempio seguente analizza solo la partizione '2018-01-01'
nelle tabelle di destinazione e di origine.
MERGE dataset.target T USING dataset.source S ON FALSE WHEN NOT MATCHED AND _PARTITIONTIME = '2018-01-01' THEN INSERT(COLUMN_ID) VALUES(COLUMN_ID) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE AND _PARTITIONTIME = '2018-01-01' THEN DELETE
Utilizzo di un filtro in merge_condition
Lo strumento di ottimizzazione delle query tenta di utilizzare un filtro in un merge_condition
per eliminare le partizioni. Lo strumento di ottimizzazione delle query potrebbe o meno essere in grado di eseguire il push del predicato verso la fase di scansione della tabella, a seconda del tipo di join.
Nell'esempio seguente, merge_condition
viene utilizzato come predicato per unire le tabelle di origine e di destinazione. Lo strumento di ottimizzazione delle query può eseguire il push
down di questo predicato quando analizza entrambe le tabelle. Di conseguenza, la query analizza solo la partizione '2018-01-01'
nelle tabelle di destinazione e di origine.
MERGE dataset.target T USING dataset.source S ON T.COLUMN_ID = S.COLUMN_ID AND T._PARTITIONTIME = '2018-01-01' AND S._PARTITIONTIME = '2018-01-01' WHEN MATCHED THEN UPDATE SET COLUMN_ID = NEW_VALUE
Nel prossimo esempio, merge_condition
non contiene un predicato per la tabella di origine, quindi non è possibile eseguire l'eliminazione delle partizioni nella tabella di origine. L'istruzione
contiene un predicato per la tabella di destinazione, ma utilizza
una clausola WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
anziché una clausola WHEN MATCHED
. Ciò significa che la query deve analizzare l'intera tabella di destinazione per rilevare le righe che non corrispondono.
MERGE dataset.target T USING dataset.source S ON T.COLUMN_ID = S.COLUMN_ID AND T._PARTITIONTIME = '2018-01-01' WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN UPDATE SET COLUMN_ID = NEW_VALUE
Limitazioni
Per informazioni sulle limitazioni DML, consulta Limitazioni nella pagina Riferimento per DML.
Quote
Per informazioni sulle quote DML, consulta la pagina relativa alle istruzioni DML nella pagina Quote e limiti.
Prezzi
Per informazioni sui prezzi dei DML, consulta Prezzi dei DML per le tabelle partizionate.
Sicurezza della tabella
Per controllare l'accesso alle tabelle in BigQuery, consulta Introduzione ai controlli di accesso alle tabelle.
Passaggi successivi
- Scopri come creare tabelle partizionate
- Scopri come eseguire query sulle tabelle partizionate
- Leggi un'introduzione a DML
- Scopri come scrivere istruzioni DML utilizzando la sintassi DML