Gestione delle viste
Questo documento descrive come gestire le viste in BigQuery. Puoi gestire le viste BigQuery nei seguenti modi:
Prima di iniziare
Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni obbligatorie" dell'attività.
Aggiornare una visualizzazione
Dopo aver creato una vista, puoi aggiornare le seguenti proprietà:
Autorizzazioni obbligatorie
Per aggiornare una vista, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.tables.update
bigquery.tables.get
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per aggiornare una vista:
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi aggiornare tabelle e visualizzazioni nei set di dati che crei.
Per aggiornare la query SQL della vista, devi anche disporre delle autorizzazioni per eseguire query sulle tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista.
.Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Aggiornamento della query SQL di una vista
Per aggiornare la query SQL utilizzata per definire una vista:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo del comando
bq update
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata al metodo API
tables.patch
- Utilizzo delle librerie client
Puoi modificare il dialetto SQL da SQL precedente a GoogleSQL nell'API o nello strumento a riga di comando bq. Non puoi aggiornare una vista SQL precedente a GoogleSQL nella console Google Cloud.
Per aggiornare la query SQL di una vista:
Console
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Fai clic sulla scheda Dettagli.
Sopra la casella Query, fai clic sul pulsante Modifica query. Fai clic su Apri nella finestra di dialogo visualizzata.
Modifica la query SQL nella casella Editor di query e poi fai clic su Salva visualizzazione.
Assicurati che tutti i campi siano corretti nella finestra di dialogo Salva visualizzazione, quindi fai clic su Salva.
bq
Esegui il comando bq update
con il flag --view
. Per utilizzare GoogleSQL o
aggiornare il dialetto delle query da SQL precedente a GoogleSQL, includi il
flag --use_legacy_sql
e impostalo su false
.
Se la query fa riferimento a risorse di funzione definita dall'utente dall'utente archiviate in Cloud Storage o in file locali, utilizza il flag --view_udf_resource
per specificare queste risorse. La segnalazione --view_udf_resource
non è mostrata qui. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle funzioni definite dall'utente, consulta Funzioni definite dall'utente di GoogleSQL.
Se stai aggiornando una vista in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi
l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato:
project_id:dataset
.
bq update \ --use_legacy_sql=false \ --view_udf_resource=path_to_file \ --view='query' \ project_id:dataset.view
Sostituisci quanto segue:
- path_to_file: l'URI o il percorso del file system locale di un file di codice da caricare e valutare immediatamente come una risorsa di funzione definita dall'utente dall'utente e utilizzata dalla vista. Ripeti il flag per specificare più file.
- query: una query GoogleSQL valida
- project_id: il tuo ID progetto
- dataset: il nome del set di dati contenente la vista che stai aggiornando
- view: il nome della vista che stai aggiornando
Esempi
Inserisci il comando seguente per aggiornare la query SQL per una vista denominata myview
in mydataset
. mydataset
è nel tuo progetto predefinito. La query di esempio utilizzata per aggiornare i dati delle query di visualizzazione dal set di dati pubblico USA Name Data.
bq update \
--use_legacy_sql=false \
--view \
'SELECT
name,
number
FROM
`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
gender = "M"
ORDER BY
number DESC;' \
mydataset.myview
Inserisci il comando seguente per aggiornare la query SQL per una vista denominata myview
in mydataset
. mydataset
si trova nella cartella myotherproject
, non nel progetto predefinito. La query di esempio utilizzata per aggiornare i dati delle query della vista dal set di dati pubblico USA Name Data.
bq update \
--use_legacy_sql=false \
--view \
'SELECT
name,
number
FROM
`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
gender = "M"
ORDER BY
number DESC;' \
myotherproject:mydataset.myview
API
Puoi aggiornare una vista chiamando il metodo tables.patch
con una risorsa di tabella
che contiene una proprietà view
aggiornata. Poiché il metodo tables.update
sostituisce l'intera risorsa tabella, è preferibile il metodo tables.patch
.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Aggiornamento della data di scadenza di una vista
Puoi impostare una scadenza predefinita per le tabelle a livello di set di dati (che influisce sia sulle tabelle che sulle viste) oppure puoi impostare la scadenza di una vista al momento della sua creazione. Se imposti la scadenza al momento della creazione della vista, la scadenza predefinita della tabella del set di dati viene ignorata. Se non imposti una scadenza predefinita per la tabella a livello del set di dati e non imposti una scadenza quando viene creata la vista, quest'ultima non scadrà mai e dovrai eliminarla manualmente.
In qualsiasi momento dopo la creazione della vista, puoi aggiornarne la data di scadenza:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo di un'istruzione DDL (Data Definition Language) scritta nella sintassi GoogleSQL
- Utilizzo del comando
bq update
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata al metodo API
tables.patch
- Utilizzo delle librerie client
Per aggiornare la data di scadenza di una vista:
Console
Nel riquadro di navigazione, seleziona la visualizzazione.
Nella pagina Visualizza dettagli, fai clic sulla scheda Dettagli.
A destra di Visualizza informazioni, fai clic sull'icona di modifica (a forma di matita).
Nella finestra di dialogo Visualizza informazioni, per Visualizza scadenza, fai clic su Specifica la data.
Nel selettore della data, inserisci la data e l'ora di scadenza e fai clic su Ok.
Fai clic su Update (Aggiorna). La data di scadenza aggiornata viene visualizzata nella sezione Visualizza informazioni.
SQL
Utilizza l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
ALTER VIEW DATASET_ID.MY_VIEW SET OPTIONS ( expiration_timestamp = TIMESTAMP('NEW_TIMESTAMP'));
Sostituisci quanto segue:
- DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la tua vista
- MY_VIEW: il nome della vista da aggiornare
- NEW_TIMESTAMP: un valore TIMESTAMP
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.
bq
Esegui il comando bq update
con il flag --expiration
. Se stai aggiornando una vista in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset
.
bq update \ --expiration integer \ project_id:dataset.view
Sostituisci quanto segue:
- integer: la durata predefinita (in secondi) della tabella. Il valore minimo è 3600 secondi (un'ora). La scadenza restituisce l'ora attuale più il valore intero.
- project_id: il tuo ID progetto
- dataset: il nome del set di dati contenente la vista che stai aggiornando
- view: il nome della vista che stai aggiornando
Esempi
Inserisci il comando seguente per aggiornare la scadenza di myview
in
mydataset
impostandola su 5 giorni (432000 secondi). mydataset
è nel tuo progetto
predefinito.
bq update \
--expiration 432000 \
mydataset.myview
Inserisci il comando seguente per aggiornare la scadenza di myview
in
mydataset
impostandola su 5 giorni (432000 secondi). mydataset
si trova in myotherproject
,
non è il tuo progetto predefinito.
bq update \
--expiration 432000 \
myotherproject:mydataset.myview
API
Chiama il metodo tables.patch
e utilizza la proprietà expirationTime
nella risorsa della tabella. Poiché il metodo tables.update
sostituisce l'intera risorsa della tabella, è preferibile il metodo tables.patch
. Quando utilizzi l'API REST, la scadenza
della vista è espressa in millisecondi.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
L'aggiornamento della scadenza di una vista è la stessa procedura dell'aggiornamento della scadenza di una tabella.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Aggiornamento della descrizione di una vista
Per aggiornare la descrizione di una vista:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo di un'istruzione DDL (Data Definition Language) scritta nella sintassi GoogleSQL
- Utilizzo del comando
bq update
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata al metodo API
tables.patch
- Utilizzo delle librerie client
Per aggiornare la descrizione di una vista:
Console
Non puoi aggiungere una descrizione quando crei una vista utilizzando la console Google Cloud. Dopo aver creato la vista, puoi aggiungere una descrizione nella pagina Dettagli.
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Fai clic sulla scheda Dettagli.
Fai clic sull'icona a forma di matita accanto a Descrizione.
Inserisci una descrizione nella finestra di dialogo. Fai clic su Aggiorna per salvare la nuova descrizione.
SQL
Utilizza l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
ALTER VIEW DATASET_ID.MY_VIEW SET OPTIONS ( description = 'NEW_DESCRIPTION');
Sostituisci quanto segue:
- DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la tua vista
- MY_VIEW: il nome della vista da aggiornare
- NEW_DESCRIPTION: la descrizione della nuova vista
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.
bq
Esegui il comando bq update
con il flag --description
. Se stai aggiornando una vista in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET]
.
bq update \ --description "description" \ project_id:dataset.view
Sostituisci quanto segue:
- description: il testo che descrive la vista tra virgolette
- project_id: il tuo ID progetto.
- dataset: il nome del set di dati contenente la vista che stai aggiornando
- view: il nome della vista che stai aggiornando
Esempi
Inserisci il comando seguente per cambiare la descrizione di myview
in
mydataset
in "Description of myview". mydataset
è nel tuo progetto
predefinito.
bq update \
--description "Description of myview" \
mydataset.myview
Inserisci il comando seguente per cambiare la descrizione di myview
in
mydataset
in "Descrizione di myview". mydataset
si trova in myotherproject
,
non è il tuo progetto predefinito.
bq update \
--description "Description of myview" \
myotherproject:mydataset.myview
API
Chiama il metodo tables.patch
e utilizza la proprietà description
per aggiornare la descrizione della vista
nella risorsa della tabella. Poiché il metodo tables.update
sostituisce l'intera risorsa della tabella, è preferibile il metodo tables.patch
.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
L'aggiornamento della descrizione di una vista è la stessa procedura dell'aggiornamento della descrizione di una tabella.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
L'aggiornamento della descrizione di una vista è la stessa procedura dell'aggiornamento della descrizione di una tabella.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Copia visualizzazioni
Puoi copiare una vista utilizzando la console Google Cloud.
Non puoi copiare una vista utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API REST o le librerie client, ma puoi copiare una vista nel set di dati di destinazione.
Autorizzazioni obbligatorie
Per copiare una vista nella console Google Cloud, devi disporre delle autorizzazioni IAM sui set di dati di origine e di destinazione.
Nel set di dati di origine, è necessario quanto segue:
bigquery.tables.get
bigquery.tables.getData
(necessario per accedere alle tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista)
Nel set di dati di destinazione è necessario quanto segue:
bigquery.tables.create
(consente di creare una copia della vista nel set di dati di destinazione)
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per copiare una vista:
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi copiare le visualizzazioni nei set di dati che crei. Devi anche accedere al set di dati di destinazione, a meno che tu non lo abbia creato.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Copiare una visualizzazione
Per copiare una vista:
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Copia visualizzazione.
Nella finestra di dialogo Copia vista:
- Nella sezione Origine, verifica che Nome progetto, Nome set di dati e Nome tabella siano corretti.
Nella sezione Destinazione:
- In Nome progetto, scegli il progetto in cui stai copiando la vista.
- In Nome set di dati, scegli il set di dati che conterrà la vista copiata.
- In Nome tabella, inserisci il nome della vista. Puoi rinominare la vista inserendo un nuovo nome nella casella. Se inserisci un nuovo nome, deve seguire le regole di nome delle viste.
Fai clic su Copia.
Si applicano limiti per i job di copia. Per ulteriori informazioni, consulta Quote e limiti.
Rinominare una visualizzazione
Al momento puoi rinominare una vista solo quando utilizzi la console Google Cloud per copiarla. Per istruzioni su come rinominare una visualizzazione quando la copi, consulta la sezione Copia di una vista.
Non puoi modificare il nome di una vista esistente utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API o le librerie client. Devi invece ricreare la vista con il nuovo nome.
Elimina visualizzazioni
Per eliminare una vista puoi:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo del comando
bq rm
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata al metodo API
tables.delete
Al momento, utilizzando qualsiasi metodo disponibile, puoi eliminare solo una visualizzazione alla volta.
Per eliminare automaticamente le viste dopo un determinato periodo di tempo, imposta la durata di scadenza predefinita a livello del set di dati oppure imposta la scadenza quando crei la vista.
Quando elimini una vista autorizzata, potrebbero essere necessarie fino a 24 ore prima che venga rimossa dall'elenco delle visualizzazioni autorizzate del set di dati di origine.
L'eliminazione di una vista comporta anche l'eliminazione delle eventuali autorizzazioni associate. Quando ricrei una vista eliminata, devi anche riconfigurare manualmente le eventuali autorizzazioni di accesso associate in precedenza.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eliminare una vista, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.tables.delete
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare una vista:
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.admin
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi eliminare le viste nei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Eliminare una vista
Per eliminare una vista:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Elimina vista.
Digita
"delete"
nella finestra di dialogo e fai clic su Elimina per confermare.
SQL
Utilizza l'istruzione DDL DROP VIEW
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
DROP VIEW mydataset.myview;
Sostituisci quanto segue:
- DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la tua vista
- MY_VIEW: il nome della vista da aggiornare
- NEW_DESCRIPTION: la descrizione della nuova vista
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.
bq
Usa il comando bq rm
con il flag --table
(o la scorciatoia -t
) per eliminare
una vista. Quando utilizzi lo strumento a riga di comando bq per rimuovere una vista, devi confermare l'azione.
Puoi usare il flag --force
(o la scorciatoia -f
) per saltare la conferma.
Se la vista si trova in un set di dati di un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset
.
bq rm \ -f \ -t \ project_id:dataset.view
Dove:
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il nome del set di dati che contiene la tabella.
- view è il nome della visualizzazione che stai eliminando.
Esempi:
Puoi utilizzare lo strumento a riga di comando bq per eseguire i comandi bq
.
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.
Inserisci il seguente comando per eliminare myview
da mydataset
. mydataset
si trova nel tuo progetto predefinito.
bq rm -t mydataset.myview
Inserisci il seguente comando per eliminare myview
da mydataset
. mydataset
si trova nella cartella myotherproject
, non nel tuo progetto predefinito.
bq rm -t myotherproject:mydataset.myview
Inserisci il seguente comando per eliminare myview
da mydataset
. mydataset
si trova nel tuo progetto predefinito. Il comando utilizza la scorciatoia -f
per ignorare
la conferma.
bq rm -f -t mydataset.myview
API
Chiama il metodo API tables.delete
e specifica la vista da eliminare utilizzando il parametro tableId
.
C#
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di C# nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
PHP
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API PHP di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Ruby
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Ruby di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Visualizza sicurezza
Per controllare l'accesso alle viste in BigQuery, consulta Viste autorizzate.
Passaggi successivi
- Per informazioni sulla creazione delle viste, consulta la sezione Creare viste.
- Per informazioni sulla creazione di una vista autorizzata, consulta Creazione di viste autorizzate.
- Per informazioni su come ottenere i metadati delle viste, consulta la pagina Ottenere informazioni sulle viste.