Modellmetadaten aktualisieren

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Metadaten von BigQuery ML-Modellen aktualisieren. Dafür haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Google Cloud Console verwenden
  • Mit dem Befehl bq update im bq-Befehlszeilentool.
  • Durch direkten Aufruf der API-Methode models.patch oder mithilfe der Clientbibliotheken

Die folgenden Modellmetadaten können aktualisiert werden:

  • Beschreibung: Kann über die Google Cloud Console, das bq-Befehlszeilentool, die API oder die Clientbibliotheken aktualisiert werden.
  • Labels: Kann über die Google Cloud Console, das bq-Befehlszeilentool, die API oder Clientbibliotheken aktualisiert werden.
  • Ablaufzeit: Kann über das bq-Tool, die API oder Clientbibliotheken aktualisiert werden.

Erforderliche Berechtigungen

Wenn Sie Modellmetadaten aktualisieren möchten, muss Ihnen die Rolle WRITER für das Dataset oder eine IAM-Rolle mit der Berechtigung bigquery.models.updateMetadata auf Projektebene zugewiesen sein. Wenn Ihnen die Berechtigung bigquery.models.updateMetadata auf Projektebene erteilt wurde, können Sie Metadaten zu Modellen in jedem Dataset innerhalb des Projekts aktualisieren. Die folgenden vordefinierten IAM-Rollen auf Projektebene umfassen Berechtigungen des Typs bigquery.models.updateMetadata:

  • bigquery.dataEditor
  • bigquery.dataOwner
  • bigquery.admin

Unter Zugriffssteuerung erfahren Sie mehr über IAM-Rollen und -Berechtigungen in BigQuery ML.

Beschreibung eines Modells aktualisieren

Die Beschreibung eines Modells ist ein Textstring, mit dem das Modell identifiziert werden kann.

So aktualisieren Sie die Beschreibung eines Modells:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „BigQuery“ auf.

    Zur Seite "BigQuery"

  2. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und dann ein Dataset.

  3. Maximieren Sie im Dataset den Ordner Modelle und klicken Sie dann auf einen Modellnamen, um das Modell auszuwählen.

  4. Klicken Sie auf den Tab Details.

  5. Klicken Sie zum Aktualisieren der Modellbeschreibung auf Bearbeiten .

  6. Aktualisieren Sie im Dialogfeld Details bearbeiten die Beschreibung und klicken Sie dann auf Speichern.

bq

Zum Aktualisieren der Beschreibung eines Modells führen Sie den Befehl bq update mit dem Flag --model oder -m sowie dem Flag --description aus.

Wenn Sie ein Modell in einem anderen Projekt als Ihrem Standardprojekt aktualisieren, fügen Sie dem Dataset die Projekt-ID im folgenden Format hinzu: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update --model --description "[STRING]" PROJECT_ID:DATASET.MODEL

Ersetzen Sie Folgendes:

  • STRING ist der Textstring in Anführungszeichen, der das Modell beschreibt.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
  • DATASET ist der Name des Datasets.
  • MODEL ist der Name des Modells.

Die Ausgabe des Befehls sieht so aus:

Model 'myproject.mydataset.mymodel' successfully updated.

Sie können Ihre Änderungen mit dem Befehl bq show bestätigen. Weitere Informationen finden Sie unter Modellmetadaten abrufen.

Beispiele:

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die Beschreibung von mymodel in mydataset in Ihrem Standardprojekt zu aktualisieren.

bq update --model --description "My updated description" \
mydataset.mymodel

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die Beschreibung von mymodel in mydataset in myotherproject zu ändern.

bq update --model --description "My updated description" \
myotherproject:mydataset.mymodel

API

Rufen Sie zum Aktualisieren der Beschreibung eines Modells mithilfe der API die Methode models.patch auf und geben Sie projectId, datasetId und modelId an. Ergänzen oder aktualisieren Sie das Attribut "description" in der Modellressource, um die Beschreibung zu ändern.

Go

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Go in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Go API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateModelDescription demonstrates fetching BigQuery ML model metadata and updating the
// Description metadata.
func updateModelDescription(projectID, datasetID, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// modelID := "mymodel"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	model := client.Dataset(datasetID).Model(modelID)
	oldMeta, err := model.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't retrieve model metadata: %w", err)
	}
	update := bigquery.ModelMetadataToUpdate{
		Description: "This model was modified from a Go program",
	}
	if _, err = model.Update(ctx, update, oldMeta.ETag); err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't update model: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Model;
import com.google.cloud.bigquery.ModelId;

// Sample to update description on a model
public class UpdateModelDescription {

  public static void runUpdateModelDescription() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String modelName = "MY_MODEL_NAME";
    String newDescription = "A really great model.";
    updateModelDescription(datasetName, modelName, newDescription);
  }

  public static void updateModelDescription(
      String datasetName, String modelName, String newDescription) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Model model = bigquery.getModel(ModelId.of(datasetName, modelName));
      bigquery.update(model.toBuilder().setDescription(newDescription).build());
      System.out.println("Model description updated successfully to " + newDescription);
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Model description was not updated \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Node.js in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Node.js API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateModel() {
  // Updates a model's metadata.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const modelId = "my__model";

  const metadata = {
    description: 'A really great model.',
  };

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [apiResponse] = await dataset.model(modelId).setMetadata(metadata);
  const newDescription = apiResponse.description;

  console.log(`${modelId} description: ${newDescription}`);
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Python in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set model_id to the ID of the model to fetch.
# model_id = 'your-project.your_dataset.your_model'

model = client.get_model(model_id)  # Make an API request.
model.description = "This model was modified from a Python program."
model = client.update_model(model, ["description"])  # Make an API request.

full_model_id = "{}.{}.{}".format(model.project, model.dataset_id, model.model_id)
print(
    "Updated model '{}' with description '{}'.".format(
        full_model_id, model.description
    )
)

Labels eines Modells aktualisieren

Labels sind Schlüssel/Wert-Paare, die Sie an eine Ressource anhängen können. Beim Erstellen von BigQuery-Ressourcen sind Labels optional. Weitere Informationen finden Sie unter Labels hinzufügen und verwenden.

So aktualisieren Sie die Labels eines Modells:

Console

  1. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und dann ein Dataset.

  2. Maximieren Sie im Dataset den Ordner Modelle und klicken Sie dann auf einen Modellnamen, um das Modell auszuwählen.

  3. Klicken Sie auf den Tab Details.

  4. Klicken Sie auf Bearbeiten , um die Labels des Modells zu aktualisieren.

  5. Fügen Sie im Dialogfeld Details bearbeiten Labels hinzu, löschen Sie sie oder ändern Sie sie und klicken Sie dann auf Speichern.

bq

Zum Aktualisieren der Label eines Modells führen Sie den Befehl bq update mit dem Flag --model oder -m sowie dem Flag --set_label aus. Wiederholen Sie das Flag --set_label, um mehrere Labels hinzuzufügen oder zu aktualisieren.

Wenn Sie ein Modell in einem anderen Projekt als Ihrem Standardprojekt aktualisieren, fügen Sie dem Dataset die Projekt-ID im folgenden Format hinzu: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update --model --set_label KEY:VALUE \
PROJECT_ID:DATASET.MODEL

Ersetzen Sie Folgendes:

  • KEY:VALUE entspricht einem Schlüssel/Wert-Paar für ein Label, das Sie hinzufügen oder aktualisieren möchten. Wenn Sie den Schlüssel eines vorhandenen Labels angeben, wird der Wert für das vorhandene Label aktualisiert. Der Schlüssel muss eindeutig sein.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
  • DATASET ist der Name des Datasets.
  • MODEL ist der Name des Modells.

Die Ausgabe des Befehls sieht so aus:

Model 'myproject.mydataset.mymodel' successfully updated.

Sie können Ihre Änderungen mit dem Befehl bq show bestätigen. Weitere Informationen finden Sie unter Modellmetadaten abrufen.

Beispiele:

Geben Sie den Befehl bq update mit department als Labelschlüssel ein, um das department-Label für mymodel zu aktualisieren. Wenn Sie beispielsweise das Label department:shipping in department:logistics ändern möchten, geben Sie den folgenden Befehl ein. mydataset befindet sich in myotherproject, nicht in Ihrem Standardprojekt.

bq update --model --set_label department:logistics \
myotherproject:mydataset.mymodel

API

Rufen Sie zum Aktualisieren der Labels eines Modells mithilfe der API die Methode models.patch auf und geben Sie projectId, datasetId und modelId an. Ergänzen oder aktualisieren Sie das Attribut "labels" in der Modellressource, um die Labels zu ändern.

Ablaufzeit eines Modells aktualisieren

Die Ablaufzeit eines Modells ist ein Zeitstempelwert, der vorgibt, wann ein Modell gelöscht wird. Sie können die Ablaufzeit eines Modells festlegen, wenn Sie das Modell über die Befehlszeile, API oder Clientbibliotheken erstellen. Es besteht auch die Möglichkeit, die Ablaufzeit nach der Modellerstellung festzulegen oder zu aktualisieren. Die Ablaufzeit eines Modells wird oft auch als "Gültigkeitsdauer" (Time To Live, TTL) bezeichnet.

Wenn Sie keine Ablaufzeit für ein Modell festlegen, läuft es nie ab. Sie müssen dann das Modell manuell löschen.

Der Wert für die Ablaufzeit wird je nachdem, wo er festgelegt wird, unterschiedlich angegeben. Verwenden Sie die Methode, die Ihnen die gewünschte Genauigkeit bietet:

  • Im Befehlszeilentool wird die Ablaufzeit in Sekunden ab der aktuellen UTC-Zeit angegeben. Wenn Sie die Ablaufzeit in der Befehlszeile angeben, wird der ganzzahlige Wert in Sekunden zum aktuellen UTC-Zeitstempel addiert.
  • In der API wird die Ablaufzeit in Millisekunden seit der Epoche angegeben. Wenn Sie einen Ablaufwert angeben, der kleiner als der aktuelle Zeitstempel ist, läuft das Modell sofort ab.

So aktualisieren Sie die Ablaufzeit für ein Modell:

Console

Das Festlegen oder Aktualisieren der Ablaufzeit eines Modells wird von der Google Cloud Console nicht unterstützt.

bq

Zum Aktualisieren der Ablaufzeit eines Modells führen Sie den Befehl bq update mit dem Flag --model oder -m sowie dem Flag --expiration aus.

Wenn Sie ein Modell in einem anderen Projekt als Ihrem Standardprojekt aktualisieren, fügen Sie dem Dataset die Projekt-ID im folgenden Format hinzu: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update --model --expiration INTEGER \
PROJECT_ID:DATASET.MODEL

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INTEGER ist die Lebensdauer (in Sekunden) des Modells. Der Mindestwert beträgt 3.600 Sekunden bzw. eine Stunde. Die Ablaufzeit entspricht der aktuellen UTC-Zeit plus dem ganzzahligen Wert.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
  • DATASET ist der Name des Datasets.
  • MODEL ist der Name des Modells.

Die Ausgabe des Befehls sieht so aus:

Model 'myproject.mydataset.mymodel' successfully updated.

Sie können Ihre Änderungen mit dem Befehl bq show bestätigen. Weitere Informationen finden Sie unter Modellmetadaten abrufen.

Beispiele:

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die Ablaufzeit von mymodel in mydataset auf 5 Tage (432000 Sekunden) zu aktualisieren. mydataset befindet sich in Ihrem Standardprojekt.

bq update --model --expiration 432000 mydataset.mymodel

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die Ablaufzeit von mymodel in mydataset auf 5 Tage (432000 Sekunden) zu aktualisieren. mydataset befindet sich nicht in Ihrem Standardprojekt, sondern in myotherproject.

bq update --model --expiration 432000 myotherproject:mydataset.mymodel

API

Rufen Sie zum Aktualisieren der Ablaufzeit eines Modells mithilfe der API die Methode models.patch auf und geben Sie projectId, datasetId und modelId an. Ergänzen oder aktualisieren Sie das Attribut "expirationTime" in der Modellressource, um die Ablaufzeit zu ändern. "expirationTime" wird in Millisekunden seit der Epoche angegeben.

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