Integrazione con strumenti di terze parti
Questo documento descrive i passaggi di configurazione iniziali che potresti dover seguire per gestire la connessione tra BigQuery e le tue soluzioni di business intelligence (BI) di terze parti. Se hai bisogno di assistenza per una soluzione, valuta la possibilità di contattare un partner Google Cloud Ready - BigQuery. Il software di terze parti non è supportato dall'assistenza clienti Google Cloud se è stato identificato che BigQuery funziona come previsto.
Connettività di rete
Tutte le soluzioni di BI e analisi dei dati di cui viene eseguito il deployment su host e servizi con indirizzi IP esterni possono accedere a BigQuery tramite l'API REST BigQuery pubblica e l'API BigQuery Storage basata su RPC su internet.
Le soluzioni di BI e analisi dei dati di terze parti di cui viene eseguito il deployment su istanze VM di Compute Engine solo con indirizzi IP interni (nessun indirizzo IP esterno) possono utilizzare l'accesso privato Google per raggiungere API e servizi Google come BigQuery. Puoi abilitare l'accesso privato Google a livello di subnet; è un'impostazione per le subnet in una rete VPC. Per abilitare una subnet per l'accesso privato Google e per visualizzare i requisiti, consulta Configurare l'accesso privato Google.
Le soluzioni di BI e analisi dei dati di terze parti distribuite su host on-premise possono utilizzare l'accesso privato Google per gli host on-premise per raggiungere le API e i servizi Google come BigQuery. Questo servizio stabilisce una connessione privata su Cloud VPN o Cloud Interconnect dal tuo data center a Google Cloud. Gli host on-premise non hanno bisogno di indirizzi IP esterni, ma usano indirizzi IP interni RFC 1918. Per abilitare l'accesso privato Google per gli host on-premise, devi configurare il DNS, le regole del firewall e le route nelle reti on-premise e VPC. Per maggiori dettagli sull'accesso privato Google per gli host on-premise, consulta Configurare l'accesso privato Google per gli host on-premise.
Se scegli di gestire l'istanza di una soluzione BI di terze parti, valuta la possibilità di eseguirne il deployment su Compute Engine per sfruttare il backbone di rete di Google e ridurre al minimo la latenza tra l'istanza e BigQuery.
Se la tua soluzione BI la supporta, valuta la possibilità di impostare
filtri nelle query dei report o della dashboard, quando possibile.
Questo passaggio invia i filtri come
clausole WHERE a BigQuery. Anche se l'impostazione di questi filtri
non riduce la quantità di dati analizzata da BigQuery, riduce invece la quantità di dati restituiti sulla rete.
Per ulteriori informazioni sulle ottimizzazioni di rete e query, consulta Migrazione dei data warehouse a BigQuery: ottimizzazione delle prestazioni e Introduzione all'ottimizzazione delle prestazioni delle query.
Integrazioni API e ODBC/JDBC
I prodotti di BI e analisi dei dati di Google, come le istanze Looker Studio, Looker, Dataproc e Vertex AI Workbench, e le soluzioni di terze parti come Tableau, offrono l'integrazione diretta di BigQuery utilizzando l'API BigQuery.
Per altre soluzioni di terze parti e applicazioni personalizzate, Google ha collaborato con Magnitude Simba per fornire driver ODBC e JDBC. Lo scopo di questi driver è aiutarti a sfruttare la potenza di BigQuery con gli strumenti e l'infrastruttura esistenti che non si integrano con l'API BigQuery.
Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Google sui driver ODBC e JDBC per Google BigQuery.
Autenticazione
L'API BigQuery utilizza i token di accesso OAuth 2.0 per autenticare le richieste. Un token di accesso OAuth 2.0 è una stringa che concede accesso temporaneo a un'API. Il server OAuth 2.0 di Google concede token di accesso per tutte le API di Google. I token di accesso sono associati a un ambito, che limita l'accesso del token. Per gli ambiti associati all'API BigQuery, consulta l'elenco completo degli ambiti delle API di Google.
Le soluzioni di BI e analisi dei dati che offrono l'integrazione nativa con BigQuery possono generare automaticamente token di accesso per BigQuery utilizzando i protocolli OAuth 2.0 o le chiavi private degli account di servizio fornite dal cliente. Analogamente, le soluzioni che si basano su driver ODBC/JDBC Simba possono anche ottenere token di accesso per un account utente Google o per un account di servizio Google.