Integrazione con strumenti di terze parti
Questo documento descrive i passaggi di configurazione iniziale che potresti dover svolgere per gestire la connessione tra BigQuery e le tue soluzioni di business intelligence (BI) di terze parti. Se hai bisogno di assistenza per una soluzione, prendi in considerazione la possibilità di contattare un partner Google Cloud Ready - BigQuery. Il software di terze parti non è supportato dall'assistenza clienti Google Cloud se è stato stabilito che BigQuery funziona come previsto.
Connettività di rete
Tutte le soluzioni di analisi dati e BI di cui è stato eseguito il deployment su host e servizi con indirizzi IP esterni possono accedere a BigQuery tramite l'API REST BigQuery pubblica e l'API BigQuery Storage basata su RPC tramite internet.
Le soluzioni di analisi dati e BI di terze parti di cui viene eseguito il deployment su istanze VM di Compute Engine con solo indirizzi IP interni (nessun indirizzo IP esterno) possono utilizzare Accesso privato Google per raggiungere API e servizi Google come BigQuery. L'accesso privato Google viene abilitato in base alla subnet. Si tratta di un'impostazione per le subnet di una rete VPC. Per attivare una subnet per l'accesso privato Google e visualizzare i requisiti, consulta la sezione Configurare l'accesso privato Google.
Le soluzioni di analisi dei dati e BI di terze parti implementate su host on-premise possono utilizzare l'accesso privato Google per gli host on-premise per raggiungere API e servizi Google come BigQuery. Questo servizio stabilisce una connessione privata tramite una VPN Cloud o Cloud Interconnect dal tuo data center a Google Cloud. Gli host on-premise non necessitano di indirizzi IP esterni, ma utilizzano indirizzi IP interni RFC 1918. Per attivare l'accesso privato Google per gli host on-premise, devi configurare il DNS, le regole di firewall e le route nelle reti on-premise e VPC. Per ulteriori dettagli sull'accesso privato Google per gli host on-premise, consulta la pagina Configurare l'accesso privato Google per gli host on-premise.
Se scegli di gestire la tua istanza di una soluzione di BI di terze parti, valuta la possibilità di eseguirne il deployment su Compute Engine per sfruttare la dorsale di rete di Google e ridurre al minimo la latenza tra l'istanza e BigQuery.
Se la tua soluzione di BI lo supporta, ti consigliamo di impostare i filtri nelle query dei report o delle dashboard, se possibile.
Questo passaggio invia i filtri come clausole WHERE a BigQuery. Sebbene l'impostazione di questi filtri
non riduca la quantità di dati analizzati da BigQuery, riduce la quantità di dati che ritornano sulla rete.
Per ulteriori informazioni sulle ottimizzazioni di rete e query, consulta Migrazione di data warehouse a BigQuery: ottimizzazione delle prestazioni e Introduzione all'ottimizzazione delle prestazioni delle query.
Integrazioni API e ODBC/JDBC
I prodotti di analisi dei dati e BI di Google, come Looker Studio, Looker, Dataproc, e le istanze di Vertex AI Workbench, e le soluzioni di terze parti come Tableau, offrono l'integrazione diretta di BigQuery utilizzando l'API BigQuery.
Per altre soluzioni di terze parti e applicazioni personalizzate, Google ha collaborato con Magnitude Simba per fornire driver ODBC e JDBC. Lo scopo di questi driver è aiutarti a sfruttare la potenza di BigQuery con gli strumenti e l'infrastruttura esistenti che non si integrano con l'API BigQuery.
Per maggiori dettagli, consulta la documentazione di Google sui driver ODBC e JDBC per Google BigQuery.
Autenticazione
L'API BigQuery utilizza i token di accesso OAuth 2.0 per autenticare le richieste. Un token di accesso OAuth 2.0 è una stringa che concede l'accesso temporaneo a un'API. Il server OAuth 2.0 di Google concede token di accesso per tutte le API di Google. I token di accesso sono associati a un ambito, che limita l'accesso del token. Per gli ambiti associati all'API BigQuery, consulta l'elenco completo degli ambiti dell'API Google.
Le soluzioni di BI e di analisi dei dati che offrono l'integrazione nativa di BigQuery possono generare automaticamente token di accesso per BigQuery utilizzando i protocolli OAuth 2.0 o le chiavi private dell'account di servizio fornite dal cliente. Analogamente, le soluzioni che si basano sui driver Simba ODBC/JDBC possono anche ottenere token di accesso per un account utente Google o per un account di servizio Google.