Funzioni tabella
Una funzione tabella, chiamata anche funzione con valore di tabella (TVF), è una funzione che restituisce una tabella. Puoi utilizzare una funzione tabella ovunque sia possibile utilizzare una tabella. Le funzioni di tabella si comportano in modo simile alle visualizzazioni, ma una funzione tabella possono assumere parametri.
Creare funzioni tabella
Per creare una funzione di tabella, utilizza il metodo
CREATE TABLE FUNCTION
l'Informativa. Una funzione di tabella contiene una query che produce una tabella. La funzione
restituisce il risultato della query. La seguente funzione di tabella accetta un valore INT64
e utilizza questo valore all'interno di una clausola WHERE
in una query su un
set di dati pubblico chiamato
bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current
:
CREATE OR REPLACE TABLE FUNCTION mydataset.names_by_year(y INT64) AS ( SELECT year, name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current` WHERE year = y GROUP BY year, name );
Per filtrare in altri modi, puoi passare più parametri a una funzione di tabella. La seguente funzione di tabella filtra i dati in base all'anno e al prefisso del nome:
CREATE OR REPLACE TABLE FUNCTION mydataset.names_by_year_and_prefix( y INT64, z STRING) AS ( SELECT year, name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current` WHERE year = y AND STARTS_WITH(name, z) GROUP BY year, name );
Nomi dei parametri
Se un parametro di funzione di tabella corrisponde al nome di una colonna della tabella, può creare un riferimento ambiguo. In questo caso, BigQuery interpreta come riferimento alla colonna della tabella, non al parametro. Il tipo di è quella di utilizzare nomi di parametri diversi da quelli di qualsiasi come colonne della tabella a cui viene fatto riferimento.
Utilizzare le funzioni di tabella
Puoi chiamare una funzione tabella in qualsiasi contesto in cui una tabella è valida. Le seguenti
esempio chiama la funzione mydataset.names_by_year
nella clausola FROM
di
un'istruzione SELECT
:
SELECT * FROM mydataset.names_by_year(1950)
ORDER BY total DESC
LIMIT 5
I risultati sono simili ai seguenti:
+------+--------+-------+
| year | name | total |
+------+--------+-------+
| 1950 | James | 86447 |
| 1950 | Robert | 83717 |
| 1950 | Linda | 80498 |
| 1950 | John | 79561 |
| 1950 | Mary | 65546 |
+------+--------+-------+
Puoi unire l'output di una funzione di tabella a un'altra tabella:
SELECT *
FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` AS s
JOIN mydataset.names_by_year(1950) AS n
ON n.name = s.word
Puoi anche utilizzare una funzione di tabella in un sottoquery:
SELECT ARRAY(
SELECT name FROM mydataset.names_by_year(1950)
ORDER BY total DESC
LIMIT 5)
Elenco funzioni tabella
Le funzioni di tabella sono un tipo di routine. Per elencare tutte le routine in un set di dati, consulta Elenco di routine.
Eliminare le funzioni della tabella
Per eliminare una funzione di tabella, utilizza
DROP TABLE FUNCTION
:
DROP TABLE FUNCTION mydataset.names_by_year
Autorizzare le routine
Puoi autorizzare le funzioni di tabella come routine. Le routine autorizzate ti consentono di condividere i risultati delle query con utenti o gruppi specifici senza concedere loro l'accesso alle tabelle sottostanti che hanno generato i risultati. Ad esempio, una routine autorizzata può calcolare un'aggregazione sui dati o cercare un valore di tabella e utilizzarlo in un calcolo. Per maggiori informazioni, vedi Routine autorizzate.
Limitazioni
I parametri devono essere valori scalari. Le funzioni di tabella in BigQuery non possono accettare tabelle come parametri di input.
Il corpo della query deve essere un'istruzione
SELECT
e non può modificare nulla. Per Ad esempio, DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language) non sono consentite istruzioni nelle funzioni tabella. Se hai bisogno di effetti collaterali, valuta di scrivere un procedura .Le funzioni di tabella devono essere archiviate nella stessa posizione delle tabelle in cui riferimento.
Quote
Per ulteriori informazioni su quote e limiti delle funzioni di tabella, consulta Quote e limiti.