Tipos de datos de búfer de protocolo y Arrow admitidos
En este documento se describen los tipos de datos de búfer de protocolo y Arrow admitidos para cada tipo de datos de BigQuery. Antes de leer este documento, consulte la información general sobre la API Storage Write de BigQuery.
Tipos de datos de búfer de protocolo admitidos
En la siguiente tabla se muestran los tipos de datos admitidos en los búferes de protocolo y el formato de entrada correspondiente en BigQuery:
Tipo de datos de BigQuery | Tipos de búfer de protocolo admitidos |
---|---|
BOOL |
bool , int32 , int64 ,
uint32 , uint64 , google.protobuf.BoolValue |
BYTES |
bytes , string , google.protobuf.BytesValue |
DATE |
int32 (preferida), int64 y string
El valor es el número de días transcurridos desde el inicio del registro de tiempo Unix (1970-01-01). El intervalo válido va de |
DATETIME , TIME |
string
|
int64
Usa la clase
|
|
FLOAT |
double , float , google.protobuf.DoubleValue , google.protobuf.FloatValue |
GEOGRAPHY |
string
El valor es una geometría en formato WKT o GeoJSON. |
INTEGER |
int32 , int64 , uint32 ,
enum , google.protobuf.Int32Value ,
google.protobuf.Int64Value ,
google.protobuf.UInt32Value |
JSON |
string |
NUMERIC , BIGNUMERIC |
int32 , int64 , uint32 ,
uint64 , double , float ,
string |
bytes , google.protobuf.BytesValue Usa la clase
|
|
STRING |
string , enum , google.protobuf.StringValue |
TIME |
string
El valor debe ser un literal |
TIMESTAMP |
int64 (preferido), int32 ,
uint32 , google.protobuf.Timestamp
El valor se indica en microsegundos desde la época de Unix (1970-01-01). |
INTERVAL |
string , google.protobuf.Duration
El valor de cadena debe ser un literal |
RANGE<T> |
message
Un tipo de mensaje anidado en el proto con dos campos,
|
REPEATED FIELD |
array
Un tipo de array en el proto corresponde a un campo repetido en BigQuery. |
RECORD |
message
Un tipo de mensaje anidado en el proto corresponde a un campo de registro en BigQuery. |
Tipos de datos de Apache Arrow admitidos
En la siguiente tabla se muestran los tipos de datos admitidos en Apache Arrow y el formato de entrada correspondiente en BigQuery.
Tipo de datos de BigQuery | Tipos de Apache Arrow admitidos | Parámetros de tipo admitidos |
---|---|---|
BOOL |
Boolean |
|
BYTES |
Binary |
|
DATE |
Date |
unit = Day |
String , int32 |
||
DATETIME |
Timestamp |
unit = MICROSECONDS
timezone está vacío |
FLOAT |
FloatingPoint |
Precisión en {SINGLE, DOUBLE} |
GEOGRAPHY |
Utf8
El valor es una geometría en formato WKT o GeoJSON. |
|
INTEGER |
int |
bitWidth en {8, 16, 32, 64}
is_signed = false |
JSON |
Utf8 |
|
NUMERIC |
Decimal128 |
Puedes proporcionar un valor NUMERIC con cualquier precisión o escala que sea inferior al intervalo admitido por BigQuery. |
BIGNUMERIC |
Decimal256 |
Puedes proporcionar un valor BIGNUMERIC que tenga cualquier precisión o escala que sea inferior al intervalo admitido por BigQuery. |
STRING |
Utf8 |
|
TIMESTAMP |
Timestamp |
unit= MICROSECONDS
timezone = UTC |
INTERVAL |
Interval |
unidad en {YEAR_MONTH, DAY_TIME, MONTH_DAY_NANO} |
Utf8 |
||
RANGE<T> |
Struct
El tipo STRUCT de Arrow debe tener dos subcampos llamados En la columna En la columna En el caso de Si se asigna el valor |
|
REPEATED FIELD |
List |
El valor de NULL debe representarse mediante una lista vacía. |
RECORD |
Struct |