Introduzione alla ricerca in BigQuery

Gli indici di ricerca di BigQuery ti consentono di utilizzare GoogleSQL per trovare in modo efficiente elementi di dati unici nascosti in testo non strutturato e dati JSON semistrutturati, senza dover conoscere in anticipo gli schemi delle tabelle.

Con gli indici di ricerca, BigQuery offre un potente magazzino a colonne e la ricerca di testo in un'unica piattaforma, consentendo ricerche di righe efficienti quando devi trovare singole righe di dati. Un caso d'uso comune è l'analisi dei log. Ad esempio, potresti voler identificare le righe di dati associate a un utente per i report del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) o trovare codici di errore specifici in un payload di testo.

BigQuery archivia e gestisce gli indici, in modo che quando i dati diventano disponibili in BigQuery, puoi recuperarli immediatamente con la funzione SEARCH o con altri operatori e funzioni, come gli operatori uguale (=), IN o LIKE e alcune funzioni di stringhe e JSON. Per ottimizzare le tue ricerche, consulta le best practice.

Casi d'uso

Gli indici di ricerca di BigQuery ti aiutano a svolgere le seguenti attività:

  • Cerca i log di sistema, di rete o di applicazione archiviati nelle tabelle BigQuery.
  • Identifica gli elementi di dati da eliminare per rispettare le procedure di regolamentazione.
  • Supportare la risoluzione dei problemi per gli sviluppatori.
  • Esegui audit della sicurezza.
  • Crea una dashboard che richiede filtri di ricerca altamente selettivi.
  • Cerca corrispondenze esatte nei dati pre-elaborati.

Per ulteriori informazioni, consulta Creare un indice di ricerca e Eseguire ricerche con un indice.

Prezzi

L'elaborazione necessaria per creare e aggiornare gli indici di ricerca non comporta alcun addebito se le dimensioni totali delle tabelle indicizzate nella tua organizzazione sono inferiori al limite della tua regione. Per supportare l'indicizzazione oltre questo limite, devi fornire la tua prenotazione per la gestione dei job di gestione dell'indice. Gli indici di ricerca comportano costi di archiviazione quando sono attivi. Puoi trovare le dimensioni dello spazio di archiviazione dell'indice nella visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEXES.

Ruoli e autorizzazioni

Per creare un indice di ricerca, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.createIndex per la tabella in cui stai creando l'indice. Per eliminare un indice di ricerca, devi disporre dell'autorizzazione bigquery.tables.deleteIndex. Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per lavorare con gli indici di ricerca:

  • BigQuery Data Owner (roles/bigquery.dataOwner)
  • BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor)
  • Amministratore BigQuery (roles/bigquery.admin)

Limitazioni

  • Non puoi creare un indice di ricerca direttamente in una vista o in una vista materializzata, ma la chiamata della funzione SEARCH in una vista di una tabella indicizzata utilizza l'indice di ricerca sottostante.
  • Se rinomini una tabella dopo aver creato un indice di ricerca, l'indice diventa non valido.
  • La funzione SEARCH è progettata per le ricerche di punti. La ricerca approssimativa, la correzione degli errori ortografici, i caratteri jolly e altri tipi di ricerche nei documenti non sono disponibili.
  • Se l'indice di ricerca non ha ancora raggiunto la copertura del 100%, ti verrà comunque addebitato tutto lo spazio di archiviazione dell'indice indicato nella visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEXES.
  • Le query che contengono la funzione SEARCH non sono accelerate da BigQuery BI Engine.
  • Gli indici di ricerca non vengono utilizzati quando la tabella indicizzata viene modificata da un'istruzione DML, ma possono essere utilizzati quando il predicato ottimizzabile tramite gli indici di ricerca fa parte di una sottoquery in un'istruzione DML.

    • Un indice di ricerca non viene utilizzato nella seguente query:
    DELETE FROM my_dataset.indexed_table
    WHERE SEARCH(user_id, '123');
    • Un indice di ricerca può essere utilizzato nella seguente query:
    DELETE FROM my_dataset.other_table
    WHERE
      user_id IN (
        SELECT user_id
        FROM my_dataset.indexed_table
        WHERE SEARCH(user_id, '123')
      );
  • Gli indici di ricerca non vengono utilizzati quando la query fa riferimento alle visualizzazioni con dati materiali.

  • Gli indici di ricerca non vengono utilizzati in una query di transazioni con più istruzioni.

Passaggi successivi