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Esecuzione programmatica dei job

Per eseguire un job BigQuery in modo programmatico utilizzando l'API REST o le librerie client:

Chiama il metodo jobs.insert.
Richiedi periodicamente la risorsa job ed esamina la proprietà status per sapere quando il job è completato.
Controlla se il job è stato completato correttamente.

Prima di iniziare

Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire un job BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.jobs.create.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eseguire un job:

roles/bigquery.user
roles/bigquery.jobUser
roles/bigquery.admin

Inoltre, quando crei un job, ti vengono concesse automaticamente le seguenti autorizzazioni per il job:

bigquery.jobs.get
bigquery.jobs.update

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Job in esecuzione

Per eseguire un job in modo programmatico:

Avvia il job chiamando il metodo jobs.insert. Quando chiami il metodojobs.insert, includi una rappresentazione della risorsa job.
Nella sezione configuration della risorsa job, includi una proprietà secondaria che specifichi il tipo di job: load, query, extract o copy.
Dopo aver chiamato il metodo jobs.insert, controlla lo stato del job chiamando jobs.get con l'ID e la posizione del job e controlla il valore status.state per conoscere lo stato del job. Quando status.state è DONE, il job ha stopped running; tuttavia, uno stato DONE non significa che il job è stato completato correttamente, ma solo che non è più in esecuzione.

Nota: esistono alcune funzioni wrapper che gestiscono le richieste relative allo stato dei job per conto tuo. Ad esempio, l'esecuzione di jobs.query crea un job ed esegue periodicamente il polling per lo stato di DONE per un periodo di tempo specificato.
Verifica l'esito del job. Se il job ha una proprietà errorResult, significa che è stato eseguito con esito negativo. La proprietà status.errorResult contiene informazioni che descrivono cosa è andato storto in un job non riuscito. Se status.errorResult non è presente, il job è stato completato correttamente, anche se potrebbero essere stati rilevati alcuni errori non fatali, ad esempio problemi di importazione di alcune righe in un job di caricamento. Gli errori non fatali vengono restituiti nell'elenco status.errors del job.

Eseguire job utilizzando le librerie client

Per creare ed eseguire un job utilizzando le librerie client di Cloud per BigQuery:

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class BigQueryCreateJob
{
    public BigQueryJob CreateJob(string projectId = "your-project-id")
    {
        string query = @"
            SELECT country_name from `bigquery-public-data.utility_us.country_code_iso";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);

        QueryOptions queryOptions = new QueryOptions
        {
            JobLocation = "us",
            JobIdPrefix = "code_sample_",
            Labels = new Dictionary<string, string>
            {
                ["example-label"] = "example-value"
            },
            MaximumBytesBilled = 1000000
        };

        BigQueryJob queryJob = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: null,
            options: queryOptions);

        Console.WriteLine($"Started job: {queryJob.Reference.JobId}");
        return queryJob;
    }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import java.util.UUID;

// Sample to create a job
public class CreateJob {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String query = "SELECT country_name from `bigquery-public-data.utility_us.country_code_iso`";
    createJob(query);
  }

  public static void createJob(String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Specify a job configuration to set optional job resource properties.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .setLabels(ImmutableMap.of("example-label", "example-value"))
              .build();

      // The location and job name are optional,
      // if both are not specified then client will auto-create.
      String jobName = "jobId_" + UUID.randomUUID().toString();
      JobId jobId = JobId.newBuilder().setLocation("us").setJob(jobName).build();

      // Create a job with job ID
      bigquery.create(JobInfo.of(jobId, queryConfig));

      // Get a job that was just created
      Job job = bigquery.getJob(jobId);
      if (job.getJobId().getJob().equals(jobId.getJob())) {
        System.out.print("Job created successfully." + job.getJobId().getJob());
      } else {
        System.out.print("Job was not created");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.print("Job was not created. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query_job = client.query(
    "SELECT country_name from `bigquery-public-data.utility_us.country_code_iso`",
    # Explicitly force job execution to be routed to a specific processing
    # location.
    location="US",
    # Specify a job configuration to set optional job resource properties.
    job_config=bigquery.QueryJobConfig(
        labels={"example-label": "example-value"}, maximum_bytes_billed=1000000
    ),
    # The client libraries automatically generate a job ID. Override the
    # generated ID with either the job_id_prefix or job_id parameters.
    job_id_prefix="code_sample_",
)  # Make an API request.

print("Started job: {}".format(query_job.job_id))

Aggiunta di etichette dei job

Le etichette possono essere aggiunte ai job di query tramite la riga di comando utilizzando il flag --label dello strumento a riga di comando bq. Lo strumento bq supporta l'aggiunta di etichette solo ai job di query.

Puoi anche aggiungere un'etichetta a un job quando viene inviato tramite l'API specificando la proprietà labels nella configurazione del job quando chiami il metodo jobs.insert. L'API può essere utilizzata per aggiungere etichette a qualsiasi tipo di job.

Non puoi aggiungere o aggiornare le etichette per i job in attesa, in esecuzione o completati.

Quando aggiungi un'etichetta a un job, questa viene inclusa nei dati di fatturazione.

Per saperne di più, consulta Aggiungere etichette dei job.

Passaggi successivi

Consulta Eseguire query per un esempio di codice che avvia e esegue il polling di un job relativo alla query.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di una rappresentazione della risorsa job, consulta la pagina Panoramica dei job nella documentazione di riferimento dell'API.