Pola referensi

Halaman ini menyediakan link ke kasus penggunaan bisnis, kode contoh, dan panduan referensi teknis untuk kasus penggunaan BigQuery ML. Gunakan referensi ini untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan mempercepat pengembangan aplikasi.

Regresi dan klasifikasi

Pola-pola ini menunjukkan cara membuat solusi regresi dan klasifikasi.

Membangun audiens baru berdasarkan nilai umur pelanggan saat ini

Pelajari cara mengidentifikasi pelanggan Anda yang paling berharga saat ini, lalu gunakan mereka untuk mengembangkan audiens serupa di Google Ads.

Pemodelan kecenderungan untuk aplikasi game

Pelajari cara menggunakan BigQuery ML untuk melatih, mengevaluasi, dan mendapatkan prediksi dari berbagai jenis model kecenderungan. Model kecenderungan dapat membantu Anda menentukan kemungkinan pengguna tertentu kembali ke aplikasi Anda, sehingga Anda dapat menggunakan informasi tersebut dalam keputusan pemasaran.

Perkiraan deret waktu

Pola-pola ini menunjukkan cara membuat solusi perkiraan deret waktu.

Membangun model perkiraan permintaan

Pelajari cara membangun model deret waktu yang dapat Anda gunakan untuk memperkirakan permintaan retail untuk beberapa produk.

Perkiraan dari Google Spreadsheet menggunakan BigQuery ML

Pelajari cara mengoperasikan machine learning dengan proses bisnis Anda dengan menggabungkan Sheet yang Terhubung dengan model perkiraan di BigQuery ML. Pola ini akan memandu Anda dalam proses pembuatan model perkiraan untuk traffic situs menggunakan data Google Analytics. Anda dapat memperluas pola ini agar berfungsi dengan jenis data dan model machine learning lainnya.

Deteksi anomali

Pola-pola ini menunjukkan cara membuat solusi deteksi anomali.

Deteksi penipuan kartu kredit secara real time

Pelajari cara menggunakan transaksi dan data pelanggan untuk melatih model machine learning di BigQuery ML yang dapat digunakan di pipeline data real-time guna mengidentifikasi, menganalisis, dan memicu peringatan terhadap potensi penipuan kartu kredit.