Pola referensi
Halaman ini menyediakan link ke kasus penggunaan bisnis, kode contoh, dan panduan referensi teknis untuk kasus penggunaan BigQuery ML. Gunakan referensi ini untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan mempercepat pengembangan aplikasi.
Regresi dan klasifikasi
Pola-pola ini menunjukkan cara membuat solusi regresi dan klasifikasi.
Membangun audiens baru berdasarkan nilai umur pelanggan saat ini
Pelajari cara mengidentifikasi pelanggan Anda yang paling berharga saat ini, lalu gunakan mereka untuk mengembangkan audiens serupa di Google Ads.
- Panduan referensi teknis: Membangun audiens baru berdasarkan nilai umur pelanggan lama
- Kode contoh: Mengaktifkan di prediksi LTV
Pemodelan kecenderungan untuk aplikasi game
Pelajari cara menggunakan BigQuery ML untuk melatih, mengevaluasi, dan mendapatkan prediksi dari berbagai jenis model kecenderungan. Model kecenderungan dapat membantu Anda menentukan kemungkinan pengguna tertentu kembali ke aplikasi Anda, sehingga Anda dapat menggunakan informasi tersebut dalam keputusan pemasaran.
- Postingan blog: Prediksi churn untuk developer game menggunakan Google Analytics 4 dan BigQuery ML
- Notebook: Notebook solusi prediksi churn
- Ringkasan teknis: Pemodelan kecenderungan untuk aplikasi game
Perkiraan deret waktu
Pola-pola ini menunjukkan cara membuat solusi perkiraan deret waktu.
Membangun model perkiraan permintaan
Pelajari cara membangun model deret waktu yang dapat Anda gunakan untuk memperkirakan permintaan retail untuk beberapa produk.
- Postingan blog: Cara membangun model perkiraan permintaan dengan BigQuery ML
- Notebook: Notebook solusi perkiraan permintaan
Perkiraan dari Google Spreadsheet menggunakan BigQuery ML
Pelajari cara mengoperasikan machine learning dengan proses bisnis Anda dengan menggabungkan Sheet yang Terhubung dengan model perkiraan di BigQuery ML. Pola ini akan memandu Anda dalam proses pembuatan model perkiraan untuk traffic situs menggunakan data Google Analytics. Anda dapat memperluas pola ini agar berfungsi dengan jenis data dan model machine learning lainnya.
- Postingan blog: Cara menggunakan model machine learning dari Google Spreadsheet menggunakan BigQuery ML
- Kode contoh: Perkiraan BigQuery ML dengan Spreadsheet
- Template: Perkiraan BigQuery ML dengan Spreadsheet
Deteksi anomali
Pola-pola ini menunjukkan cara membuat solusi deteksi anomali.
Deteksi penipuan kartu kredit secara real time
Pelajari cara menggunakan transaksi dan data pelanggan untuk melatih model machine learning di BigQuery ML yang dapat digunakan di pipeline data real-time guna mengidentifikasi, menganalisis, dan memicu peringatan terhadap potensi penipuan kartu kredit.
- Kode contoh: Deteksi penipuan kartu kredit secara real time
- Video ringkasan: Fraudfinder: Solusi komprehensif untuk masalah ilmu data sesungguhnya