Ringkasan rekomendasi
BigQuery bekerja sama dengan Active Assist untuk memberikan berbagai rekomendasi yang dapat Anda gunakan untuk mengoptimalkan resource BigQuery.
Rekomendasi dihasilkan oleh pembuat rekomendasi, yang menggunakan machine learning (ML) atau heuristik untuk memberikan rekomendasi tentang cara mengoptimalkan penggunaan resource BigQuery Anda.
Anda dapat melihat dan mengelola rekomendasi di berbagai perekomendasikan dengan menggunakan BigQuery di konsol Google Cloud, baik di BigQuery Recommendation Hub, maupun melalui notifikasi rekomendasi di BigQuery Studio. Anda juga dapat melihat rekomendasi melalui berbagai tampilan INFORMATION_SCHEMA
di tingkat project dan organisasi.
Untuk melihat rekomendasi BigQuery Anda beserta rekomendasi lainnya di seluruh konsol Google Cloud, gunakan Hub Rekomendasi Active Assist.
Rekomendator BigQuery
BigQuery menawarkan perekomendasikan berikut:
- Pemberi rekomendasi partisi dan cluster, yang menganalisis perilaku kueri Anda untuk menemukan peluang partisi dan cluster guna mengoptimalkan tabel BigQuery Anda.
- Rekomendasi tabel virtual terwujud, yang menemukan peluang untuk menggunakan tabel virtual terwujud guna mengoptimalkan alur kerja Anda.
- Rekomendasi IAM, yang menganalisis izin di set data BigQuery Anda dan menyarankan pembaruan peran Identity and Access Management (IAM) untuk akun utama yang memiliki izin berlebih.
Melihat rekomendasi
Untuk melihat rekomendasi Anda menggunakan konsol Google Cloud, lakukan hal berikut:
Di Konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.
Di menu navigasi, klik Recommendations.
Halaman Rekomendasi akan terbuka, yang menampilkan semua rekomendasi yang dihasilkan untuk project atau organisasi saat ini, bergantung pada cakupan yang dipilih.
Untuk melihat informasi selengkapnya tentang rekomendasi atau insight tertentu, klik rekomendasi.
Anda juga dapat mengklik notifikasi Recommendations
di BigQuery Studio untuk melihat rekomendasi BigQuery yang tersedia.
Melihat rekomendasi dengan INFORMATION_SCHEMA
Anda juga dapat melihat rekomendasi dan insight menggunakan tampilan
INFORMATION_SCHEMA
. Misalnya, Anda dapat menggunakan tampilan INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
untuk
melihat tiga rekomendasi teratas berdasarkan penghematan slot, seperti yang terlihat dalam
contoh berikut:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:
- Tampilan
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
- Tampilan
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_ORGANIZATION
- Tampilan
INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
Langkah selanjutnya
- Pelajari cara melihat rekomendasi partisi dan cluster.
- Pelajari cara menerapkan rekomendasi partisi dan cluster.
- Pelajari cara mengelola rekomendasi tampilan terwujud.
- Pelajari cara menggunakan pemberi rekomendasi IAM.