Ringkasan rekomendasi
BigQuery bekerja bersama Active Assist untuk menyediakan berbagai rekomendasi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan BigQuery Google Cloud Platform.
Rekomendasi dihasilkan oleh pemberi rekomendasi, yang menggunakan machine learning (ML) atau heuristik untuk memberikan rekomendasi tentang cara mengoptimalkan penggunaan resource BigQuery.
Anda dapat melihat dan mengelola rekomendasi di berbagai pemberi rekomendasi dengan
menggunakan BigQuery di Konsol Google Cloud—baik di
BigQuery Recommendation Hub, atau berdasarkan rekomendasi
notifikasi di BigQuery Studio. Anda juga dapat melihat rekomendasi
melalui berbagai tampilan INFORMATION_SCHEMA
pada proyek dan organisasi
level organisasi.
Untuk melihat rekomendasi BigQuery Anda beserta rekomendasi di Konsol Google Cloud, gunakan Hub Rekomendasi Active Assist.
Pemberi rekomendasi BigQuery
BigQuery menawarkan pemberi rekomendasi berikut:
- Pemberi rekomendasi partisi dan pengelompokan, yang menganalisis perilaku kueri untuk menemukan peluang partisi dan pengklasteran untuk mengoptimalkan tabel BigQuery Anda.
- Pemberi rekomendasi tampilan terwujud, yang menemukan peluang untuk menggunakan tampilan terwujud untuk mengoptimalkan di alur kerja.
- Pemberi rekomendasi IAM, yang menganalisis izin pada set data BigQuery Anda dan menyarankan pembaruan peran Identity and Access Management (IAM) untuk akun utama yang memiliki izin akses yang berlebihan.
Melihat rekomendasi
Untuk melihat rekomendasi Anda menggunakan konsol Google Cloud, lakukan hal berikut:
Di Konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.
Di menu navigasi, klik Rekomendasi.
Halaman Rekomendasi akan terbuka, yang menampilkan semua rekomendasi yang dihasilkan untuk proyek atau organisasi saat ini, tergantung pada cakupan yang dipilih.
Untuk melihat informasi lebih lanjut tentang rekomendasi atau wawasan tertentu, klik rekomendasi.
Anda juga dapat mengeklik
Rekomendasi notifikasi di BigQuery Studio untuk melihat opsi rekomendasi BigQuery.
Lihat rekomendasi dengan INFORMATION_SCHEMA
Anda juga dapat melihat rekomendasi dan insight menggunakan INFORMATION_SCHEMA
penayangan. Misalnya, Anda dapat menggunakan tampilan INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
untuk
lihat tiga rekomendasi teratas berdasarkan penghematan slot, seperti yang terlihat dalam
contoh berikut:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
x ditontonINFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_ORGANIZATION
x ditontonINFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
x ditonton
Langkah selanjutnya
- Pelajari cara melihat rekomendasi partisi dan cluster.
- Pelajari cara menerapkan rekomendasi partisi dan cluster.
- Pelajari cara mengelola rekomendasi tampilan terwujud.
- Pelajari cara menggunakan pemberi rekomendasi IAM.