Panoramica dei consigli
BigQuery utilizza Active Assist per fornire suggerimenti per l'ottimizzazione di BigQuery Google Cloud.
I consigli vengono generati dai consiglieri, che utilizzano machine learning (ML) o euristica per fornire suggerimenti su come per ottimizzare l'utilizzo delle risorse BigQuery.
Puoi visualizzare e gestire i suggerimenti tra diversi motore per suggerimenti
utilizzando BigQuery nella console Google Cloud,
Hub dei suggerimenti di BigQuery o per suggerimento
in BigQuery Studio. Puoi anche visualizzare i consigli tramite varie visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA
a livello di progetto e organizzazione.
Per visualizzare i suggerimenti BigQuery insieme ad altri i suggerimenti sulla console Google Cloud, utilizza Hub dei suggerimenti di Active Assist.
Suggerimenti di BigQuery
BigQuery offre i seguenti suggerimenti:
- Consigliere per il partizionamento e il clustering, che analizza il comportamento delle query per trovare opportunità di partizionamento e clustering al fine di ottimizzare le tabelle BigQuery.
- Consigliere per le viste materializzate, che individua le opportunità di utilizzare le viste materializzate per ottimizzare le tue attività di flusso di lavoro.
- Motore per suggerimenti IAM, che analizza le autorizzazioni sui set di dati BigQuery e suggerisce aggiornamenti dei ruoli IAM (Identity and Access Management) per le entità con autorizzazioni in eccesso.
Visualizza i suggerimenti
Per visualizzare i suggerimenti utilizzando la console Google Cloud, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nel menu di navigazione, fai clic su Consigli.
Viene visualizzata la pagina Consigli, che mostra tutti i consigli generati per il progetto o l'organizzazione corrente, a seconda dell'ambito selezionato.
Per visualizzare ulteriori informazioni su un consiglio o un'intuizione specifici, fai clic su un consiglio.
Puoi anche fare clic
Consigli in BigQuery Studio per visualizzare Suggerimenti di BigQuery.
Visualizza i consigli con INFORMATION_SCHEMA
Puoi anche visualizzare i consigli e gli approfondimenti utilizzando le INFORMATION_SCHEMA
visualizzazioni. Ad esempio, puoi utilizzare la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
per visualizzare i tre consigli principali in base al risparmio di slot, come mostrato nell'esempio seguente:
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | recommender | target_resources | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | last_updated_time +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"] | 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 2024-07-01 13:00:00 | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 2024-07-01 13:00:00 +---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse:
- Visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
- Visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_ORGANIZATION
- Visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
Passaggi successivi
- Scopri come visualizzare i suggerimenti su partizioni e cluster.
- Scopri come applicare i suggerimenti per le partizioni e i cluster.
- Scopri come gestire i vista materializzata materializzate.
- Scopri come utilizzare il motore per suggerimenti IAM.