Membuat kueri set data publik dengan library klien BigQuery

Membuat kueri set data publik dengan library klien BigQuery

Pelajari cara membuat kueri set data publik dengan library klien BigQuery.

---

Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini secara langsung di konsol Google Cloud, pilih bahasa pemrograman pilihan Anda:

Ikuti tur C# Ikuti tur Go Ikuti tur Java Ikuti tur Node.js

Ikuti tur PHP Ikuti tur Python Ikuti tur Ruby

---

Sebelum memulai

1. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

2. Pilih apakah akan menggunakan sandbox BigQuery tanpa biaya atau mengaktifkan penagihan untuk project Google Cloud Anda.

   Jika penagihan untuk suatu project tidak diaktifkan, Anda akan secara otomatis menggunakan sandbox BigQuery. Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari BigQuery dengan sekumpulan fitur terbatas BigQuery tanpa biaya. Jika Anda tidak berencana untuk menggunakan project di luar dokumen ini, sebaiknya gunakan sandbox BigQuery.

3. Aktifkan BigQuery API.

   Mengaktifkan API

   Untuk project baru, BigQuery API diaktifkan secara otomatis.

4. Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

   Aktifkan Cloud Shell

5. Aktifkan project Google Cloud Anda di Cloud Shell:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Ganti PROJECT_ID dengan project yang Anda pilih untuk panduan ini.

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Updated property [core/project].
   

Membuat kueri set data publik

Pilih salah satu bahasa berikut:

C#

1. Di Cloud Shell, buat project dan file C# yang baru:

   dotnet new console -n BigQueryCsharpDemo

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   Welcome to .NET 6.0!
   ---------------------
   SDK Version: 6.0.407
   ...
   The template "Console App" was created successfully.
   ...
   

   Perintah ini membuat project C# bernama BigQueryCsharpDemo dan file bernama Program.cs.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace BigQueryCsharpDemo

3. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Terminal > New Terminal.

4. Instal library klien BigQuery untuk C#:

   dotnet add package Google.Cloud.BigQuery.V2

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   Determining projects to restore...
   Writing /tmp/tmpF7EKSd.tmp
   ...
   info : Writing assets file to disk.
   ...
   

5. Setel variabel GOOGLE_PROJECT_ID ke nilai GOOGLE_CLOUD_PROJECT, lalu ekspor variabel tersebut:

   export GOOGLE_PROJECT_ID=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT

6. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERYCSHARPDEMO Anda.

7. Klik file Program.cs untuk membukanya.

8. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, ganti konten file dengan kode berikut:

   
   using System;
   using Google.Cloud.BigQuery.V2;
   
   namespace GoogleCloudSamples
   {
       public class Program
       {
           public static void Main(string[] args)
           {
               string projectId = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_PROJECT_ID");
               var client = BigQueryClient.Create(projectId);
               string query = @"SELECT
                   CONCAT(
                       'https://stackoverflow.com/questions/',
                       CAST(id as STRING)) as url, view_count
                   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                   WHERE tags like '%google-bigquery%'
                   ORDER BY view_count DESC
                   LIMIT 10";
               var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
               Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
               foreach (var row in result)
               {
                   Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
               }
           }
       }
   }
   

9. Di terminal, jalankan skrip Program.cs. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   dotnet run

   Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

   Query Results:
   ------------
   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien C# BigQuery.

Go

1. Di Cloud Shell, buat project dan file Go yang baru:

   mkdir bigquery-go-quickstart \
       && touch \
       bigquery-go-quickstart/app.go

   Perintah ini membuat project Go bernama bigquery-go-quickstart dan file bernama app.go.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-go-quickstart

3. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Terminal > New Terminal.

4. Buat file go.mod:

   go mod init quickstart

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   go: creating new go.mod: module quickstart
   go: to add module requirements and sums:
           go mod tidy
   

5. Instal library klien BigQuery untuk Go:

   go get cloud.google.com/go/bigquery

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   go: downloading cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: downloading cloud.google.com/go v0.110.0
   ...
   go: added cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: added cloud.google.com/go v0.110.0
   

6. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-GO-QUICKSTART Anda.

7. Klik file app.go untuk membukanya.

8. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke file app.go:

   
   // Command simpleapp queries the Stack Overflow public dataset in Google BigQuery.
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"io"
   	"log"
   	"os"
   
   	"cloud.google.com/go/bigquery"
   	"google.golang.org/api/iterator"
   )
   
   func main() {
   	projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
   	if projectID == "" {
   		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
   		os.Exit(1)
   	}
   
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
   	}
   	defer client.Close()
   
   	rows, err := query(ctx, client)
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   }
   
   // query returns a row iterator suitable for reading query results.
   func query(ctx context.Context, client *bigquery.Client) (*bigquery.RowIterator, error) {
   
   	query := client.Query(
   		`SELECT
   			CONCAT(
   				'https://stackoverflow.com/questions/',
   				CAST(id as STRING)) as url,
   			view_count
   		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
   		WHERE tags like '%google-bigquery%'
   		ORDER BY view_count DESC
   		LIMIT 10;`)
   	return query.Read(ctx)
   }
   
   type StackOverflowRow struct {
   	URL       string `bigquery:"url"`
   	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
   }
   
   // printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
   func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
   	for {
   		var row StackOverflowRow
   		err := iter.Next(&row)
   		if err == iterator.Done {
   			return nil
   		}
   		if err != nil {
   			return fmt.Errorf("error iterating through results: %w", err)
   		}
   
   		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
   	}
   }
   

9. Di terminal, jalankan skrip app.go. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   go run app.go

   Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien Go BigQuery.

Java

1. Di Cloud Shell, buat project baru Java menggunakan Apache Maven:

   mvn archetype:generate \
       -DgroupId=com.google.app \
       -DartifactId=bigquery-java-quickstart \
       -DinteractiveMode=false

   Perintah ini membuat project Maven bernama bigquery-java-quickstart.

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   [INFO] Scanning for projects...
   ...
   [INFO] Building Maven Stub Project (No POM) 1
   ...
   [INFO] BUILD SUCCESS
   ...
   

   Ada banyak sistem pengelolaan dependensi yang dapat Anda gunakan selain Maven. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, pelajari cara menyiapkan lingkungan pengembangan Java untuk digunakan dengan library klien.

2. Ganti nama file App.java yang dibuat Maven secara default:

   mv \
       bigquery-java-quickstart/src/main/java/com/google/app/App.java \
       bigquery-java-quickstart/src/main/java/com/google/app/SimpleApp.java

3. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-java-quickstart

4. Jika Anda diminta untuk menyinkronkan classpath atau konfigurasi Java, klik Selalu.

   Jika Anda tidak diminta dan mengalami error yang berhubungan dengan classpath selama panduan ini, lakukan tindakan berikut:

   1. Klik File > Preferensi > Buka Setelan (UI).
   2. Klik Ekstensi > Java.
   3. Scroll ke Konfigurasi: Update Konfigurasi Build, lalu pilih otomatis.

5. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-JAVA-QUICKSTART Anda.

6. Klik file pom.xml untuk membukanya.

7. Di dalam tag <dependencies>, tambahkan dependensi berikut setelah dependensi yang ada. Jangan ganti dependensi yang ada.

   <dependency>
     <groupId>com.google.cloud</groupId>
     <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
   </dependency>
   

8. Pada baris setelah tag penutup (</dependencies>), tambahkan kode berikut:

   <dependencyManagement>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.google.cloud</groupId>
         <artifactId>libraries-bom</artifactId>
         <version>26.1.5</version>
         <type>pom</type>
         <scope>import</scope>
       </dependency>
     </dependencies>
   </dependencyManagement>
   

9. Di panel Penjelajah, di proyek BIGQUERY-JAVA-QUICKSTART Anda, klik src > main/java/com/google/app > SimpleApp.java. File akan terbuka.

10. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow, biarkan baris pertama file (package com.google.app;), dan ganti isi file lainnya dengan kode berikut:

    
    import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
    import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
    import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
    import com.google.cloud.bigquery.Job;
    import com.google.cloud.bigquery.JobId;
    import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
    import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
    import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
    import java.util.UUID;
    
    public class SimpleApp {
      public static void main(String... args) throws Exception {
        BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
        QueryJobConfiguration queryConfig =
            QueryJobConfiguration.newBuilder(
                    "SELECT CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', "
                        + "CAST(id as STRING)) as url, view_count "
                        + "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` "
                        + "WHERE tags like '%google-bigquery%' "
                        + "ORDER BY view_count DESC "
                        + "LIMIT 10")
                // Use standard SQL syntax for queries.
                // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
                .setUseLegacySql(false)
                .build();
    
        // Create a job ID so that we can safely retry.
        JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
        Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());
    
        // Wait for the query to complete.
        queryJob = queryJob.waitFor();
    
        // Check for errors
        if (queryJob == null) {
          throw new RuntimeException("Job no longer exists");
        } else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
          // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
          // errors, not just the latest one.
          throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
        }
    
        // Get the results.
        TableResult result = queryJob.getQueryResults();
    
        // Print all pages of the results.
        for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
          // String type
          String url = row.get("url").getStringValue();
          String viewCount = row.get("view_count").getStringValue();
          System.out.printf("%s : %s views\n", url, viewCount);
        }
      }
    }

    Kueri akan menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya.

11. Klik kanan SimpleApp.java, lalu klik SimpleApp.java. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

    Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

    https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
    https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
    https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
    https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
    https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
    https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
    https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
    https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
    https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
    https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
    

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien Java BigQuery.

Node.js

1. Di Cloud Shell, buat project dan file Node.js yang baru:

   mkdir bigquery-node-quickstart \
       && touch \
       bigquery-node-quickstart/app.js

   Perintah ini membuat project Node.js bernama bigquery-node-quickstart dan file bernama app.js.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-node-quickstart

3. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Terminal > New Terminal.

4. Instal library klien BigQuery untuk Node.js:

   npm install --save @google-cloud/bigquery

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   added 63 packages in 2s
   

5. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-NODE-QUICKSTART Anda.

6. Klik file app.js untuk membukanya.

7. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke file app.js:

   // Import the Google Cloud client library
   const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
   
   async function queryStackOverflow() {
     // Queries a public Stack Overflow dataset.
   
     // Create a client
     const bigqueryClient = new BigQuery();
   
     // The SQL query to run
     const sqlQuery = `SELECT
       CONCAT(
         'https://stackoverflow.com/questions/',
         CAST(id as STRING)) as url,
       view_count
       FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
       WHERE tags like '%google-bigquery%'
       ORDER BY view_count DESC
       LIMIT 10`;
   
     const options = {
       query: sqlQuery,
       // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
       location: 'US',
     };
   
     // Run the query
     const [rows] = await bigqueryClient.query(options);
   
     console.log('Query Results:');
     rows.forEach(row => {
       const url = row['url'];
       const viewCount = row['view_count'];
       console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
     });
   }
   queryStackOverflow();

8. Di terminal, jalankan skrip app.js. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   node app.js

   Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

   Query Results:
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien Node.js BigQuery.

PHP

1. Di Cloud Shell, buat project dan file PHP yang baru:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php

   Perintah ini membuat project PHP bernama bigquery-php-quickstart dan file bernama app.php.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart

3. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Terminal > New Terminal.

4. Instal library klien BigQuery untuk PHP:

   composer require google/cloud-bigquery

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

5. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-PHP-QUICKSTART Anda.

6. Klik file app.php untuk membukanya.

7. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke file app.php:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

8. Di terminal, jalankan skrip app.php. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   php app.php

   Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien PHP BigQuery.

Python

1. Di Cloud Shell, buat project dan file Python yang baru:

   mkdir bigquery-python-quickstart \
       && touch \
       bigquery-python-quickstart/app.py

   Perintah ini membuat project Python bernama bigquery-python-quickstart dan file bernama app.py.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-python-quickstart

3. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Terminal > New Terminal.

4. Instal library klien BigQuery untuk Python:

   pip install --upgrade google-cloud-bigquery

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   Installing collected packages: google-cloud-bigquery
   ...
   Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0
   ...
   

5. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTART Anda.

6. Klik file app.py untuk membukanya.

7. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke file app.py:

   from google.cloud import bigquery
   
   def query_stackoverflow():
       client = bigquery.Client()
       query_job = client.query(
           """
           SELECT
             CONCAT(
               'https://stackoverflow.com/questions/',
               CAST(id as STRING)) as url,
             view_count
           FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
           WHERE tags like '%google-bigquery%'
           ORDER BY view_count DESC
           LIMIT 10"""
       )
   
       results = query_job.result()  # Waits for job to complete.
   
       for row in results:
           print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))
   
   if __name__ == "__main__":
       query_stackoverflow()

8. Di terminal, jalankan skrip app.py. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   python app.py

   Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien Python BigQuery.

Ruby

1. Di Cloud Shell, buat project dan file Ruby yang baru:

   mkdir bigquery-ruby-quickstart \
       && touch \
       bigquery-ruby-quickstart/app.rb

   Perintah ini akan membuat project Ruby bernama bigquery-ruby-quickstart dan file bernama app.rb.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-ruby-quickstart

3. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Terminal > New Terminal.

4. Instal library klien BigQuery untuk Ruby:

   gem install google-cloud-bigquery

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   23 gems installed
   

5. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-RUBY-QUICKSTART Anda.

6. Klik file app.rb untuk membukanya.

7. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke file app.rb:

   require "google/cloud/bigquery"
   
   # This uses Application Default Credentials to authenticate.
   # @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
   bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
   
   sql     = "SELECT " \
             "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
             "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
             "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
             "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
   results = bigquery.query sql
   
   results.each do |row|
     puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
   end

8. Di terminal, jalankan skrip app.rb. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi kepada Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   ruby app.rb

   Hasilnya mirip dengan yang berikut ini:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien Ruby BigQuery.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda, hapus project Google Cloud, atau hapus resource yang Anda buat di panduan ini.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

   Buka Manage resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource

Jika Anda menggunakan project yang ada, hapus resource yang dibuat:

C#

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder BigQueryCsharpDemo yang Anda buat:

   rm -R BigQueryCsharpDemo

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

Go

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder bigquery-go-quickstart yang Anda buat:

   rm -R bigquery-go-quickstart

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

Java

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder bigquery-java-quickstart yang Anda buat:

   rm -R bigquery-java-quickstart

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

Node.js

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder bigquery-node-quickstart yang Anda buat:

   rm -R bigquery-node-quickstart

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

PHP

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder bigquery-php-quickstart yang Anda buat:

   rm -R bigquery-php-quickstart

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

Python

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder bigquery-python-quickstart yang Anda buat:

   rm -R bigquery-python-quickstart

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

Ruby

1. Di Cloud Shell, pindahkan direktori:

   cd ..

2. Hapus folder bigquery-ruby-quickstart yang Anda buat:

   rm -R bigquery-ruby-quickstart

   Flag -R menghapus semua aset di dalam folder.

Langkah selanjutnya

• Pelajari lebih lanjut cara menggunakan library klien BigQuery.
• Pelajari lebih lanjut tentang set data publik BigQuery.
• Pelajari cara memuat data ke BigQuery.
• Pelajari lebih lanjut cara membuat kueri data di BigQuery.
• Dapatkan info terbaru tentang BigQuery.
• Pelajari tentang harga BigQuery.
• Pelajari kuota dan batas BigQuery.