Membuat kueri set data publik dengan alat bq
Pelajari cara memeriksa dan membuat kueri set data publik dengan alat command line bq.
Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah tugas ini langsung di konsol Google Cloud, klik Pandu saya:
Sebelum memulai
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
Pastikan BigQuery API diaktifkan.
Jika Anda membuat project baru, BigQuery API akan otomatis diaktifkan.
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Jika Anda tidak mengaktifkan penagihan untuk project Google Cloud yang digunakan dalam tutorial ini, Anda akan bekerja dengan data di sandbox BigQuery. Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari BigQuery dengan sekumpulan fitur BigQuery terbatas tanpa biaya.
Memeriksa set data publik
BigQuery menawarkan beberapa tabel contoh dalam set data bigquery-public-data.samples
yang dapat Anda buat kuerinya. Dalam tutorial ini, Anda menjalankan kueri di tabel shakespeare
yang berisi entri untuk setiap kata dalam setiap drama Shakespeare.
Periksa tabel shakespeare
dalam set data samples
:
bq show bigquery-public-data:samples.shakespeare
Outputnya mirip dengan berikut ini. Beberapa kolom dihilangkan untuk menyederhanakan output.
Last modified Schema Total Rows Total Bytes
----------------- ------------------------------------ ------------ ------------
14 Mar 17:16:45 |- word: string (required) 164656 6432064
|- word_count: integer (required)
|- corpus: string (required)
|- corpus_date: integer (required)
Membuat kueri set data publik
Gunakan perintah bq query
untuk menjalankan kueri SQL pada data.
Tentukan berapa kali substring
raisin
muncul dalam karya Shakespeare:bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT word, SUM(word_count) AS count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE word LIKE "%raisin%" GROUP BY word;'
Outputnya mirip dengan berikut ini:
+---------------+-------+ | word | count | +---------------+-------+ | praising | 8 | | Praising | 4 | | raising | 5 | | dispraising | 2 | | dispraisingly | 1 | | raisins | 1 | +---------------+-------+
Telusuri substring
huzzah
dalam karya Shakespeare:bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT word FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE word = "huzzah";'
Karena substring tidak muncul dalam karya Shakespeare, tidak ada hasil yang ditampilkan.
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.
Menghapus project
Jika Anda menggunakan sandbox BigQuery untuk meng-kueri set data publik, penagihan tidak akan diaktifkan untuk project Anda.Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.
Untuk menghapus project:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut cara menggunakan alat bq.
- Pelajari sandbox BigQuery.
- Pelajari set data publik BigQuery lebih lanjut.
- Pelajari cara memuat data ke BigQuery.
- Pelajari lebih lanjut cara membuat kueri data di BigQuery.
- Dapatkan info terbaru tentang BigQuery.
- Pelajari tentang harga BigQuery.
- Pelajari kuota dan batas BigQuery.