Carica ed esegui query sui dati con la console Google Cloud
Scopri come utilizzare la console Google Cloud per creare un set di dati, caricare dati di esempio in una tabella BigQuery ed eseguire query sulle tabelle.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Prima di iniziare
Prima di poter esplorare BigQuery, devi accedere alla console Google Cloud e creare un progetto. Se non abiliti la fatturazione nel progetto, tutti i dati caricati saranno nella sandbox di BigQuery. La sandbox ti consente di imparare a usare BigQuery senza costi mentre lavori con un insieme limitato di funzionalità di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta Attivare la sandbox di BigQuery.- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
- (Facoltativo) Se selezioni un progetto esistente, assicurati di abilitare l'API BigQuery. L'API BigQuery viene eseguita automaticamente abilitato nei nuovi progetti.
Crea un set di dati BigQuery
Utilizza la console Google Cloud per creare un set di dati in cui sono archiviati i dati.
- Nella console Google Cloud, apri la pagina BigQuery. Vai a BigQuery
- Nel riquadro
Explorer , fai clic sul nome del progetto. - Espandi Visualizza azioni > Crea set di dati.
- Nella pagina Crea set di dati, segui questi passaggi:
- In ID set di dati, inserisci
babynames
. - Dall'elenco Località dei dati, scegli us (più regioni negli Stati Uniti).
I set di dati pubblici sono archiviati nella località
us
con più regioni. Per semplicità, archivia il tuo set di dati nella stessa posizione. - Lascia invariate le restanti impostazioni predefinite e fai clic su
Crea set di dati .
Scarica il file di dati di origine
Il file che stai scaricando contiene circa 7 MB di dati sui nomi più comuni di bambini. Viene fornito dalla Social Security Administration degli Stati Uniti.Per ulteriori informazioni sul set di dati, consulta Pagina con le informazioni sui set di dati dell'amministrazione della previdenza sociale.
Per scaricare il set di dati della Social Security Administration degli Stati Uniti, apri il seguente URL in una nuova scheda del browser:
https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
Estrai il file.
Per ulteriori informazioni sullo schema del set di dati, consulta il file
NationalReadMe.pdf
nel file ZIP.Per vedere i dati, apri il file
yob2014.txt
. Questo file contiene valori separati da virgole relativi a nome, sesso assegnato alla nascita e numero di figli con quel nome. Il file non ha una riga di intestazione.Prendi nota della posizione del file
yob2014.txt
in modo da poterlo trovare in seguito.
Carica i dati in una tabella
Carica i dati in una nuova tabella.
- Nel riquadro
Explorer , fai clic sul nome del progetto. - Accanto al set di dati babynames, fai clic su Altre azioni e seleziona Apri.
- Nel riquadro dei dettagli, fai clic su
Se non diversamente specificato, utilizza i valori predefiniti per tutte le impostazioni.
Crea tabella. - Nella pagina Crea tabella:
- Nella sezione Origine, scegli Carica dall'elenco
Crea tabella da . - Nel campo Seleziona file, fai clic su Sfoglia.
- Individua e apri il file
yob2014.txt
locale, quindi fai clic su Apri. - Nell'elenco
Formato file , scegli CSV. - Nella sezione Destinazione, inserisci
names_2014
perNome tabella . - Nella sezione Schema, fai clic sull'opzione di attivazione/disattivazione
Modifica come testo e incolla la seguente definizione di schema nella campo di testo: Fai clic su
Crea tabella .Attendi che BigQuery crei la tabella e carichi i dati. Quando BigQuery termina il caricamento dei dati, espandi il riquadro
Cronologia personale e Cronologia progetto per rivedere i dettagli del job.
name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
Visualizza l'anteprima dei dati della tabella
Per visualizzare l'anteprima dei dati della tabella:
- Nel riquadro
Explorer , espandi il progetto e il set di datibabynames
, quindi seleziona la tabellanames_2014
. - Nel riquadro dei dettagli, fai clic su
Anteprima . BigQuery mostra le prime righe della tabella.
Esegui query sui dati della tabella
Adesso esegui una query sulla tabella. La procedura è identica a quella dell'esempio precedente, ma questa volta devi eseguire una query sulla tabella, anziché su una tabella pubblica.
- Fai clic su Crea nuova query. Si apre una nuova scheda Editor.
- Nella
scheda Editor , incolla la query seguente. Questa query recupera i primi cinque nomi dei neonati statunitensi a cui è stato assegnato il sesso maschile alla nascita nel 2014.
SELECT name, count FROM `babynames.names_2014` WHERE assigned_sex_at_birth = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 5;
- Fai clic su
Esegui . I risultati vengono visualizzati nella sezione Risultati delle query.
Hai eseguito query su una tabella in un set di dati pubblico e hai caricato i dati di esempio in BigQuery utilizzando la console Cloud.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.
- Nella console Google Cloud, apri la pagina BigQuery. Vai a BigQuery
- Nel riquadro Explorer, fai clic sul set di dati
babynames
che hai creato. - Espandi Visualizza azioni e fai clic su Elimina.
- Nella finestra di dialogo Elimina set di dati, conferma il comando di eliminazione: digita la parola
delete
e fai clic su Elimina.
Passaggi successivi
- Per scoprire di più sull'utilizzo della console Google Cloud, consulta Utilizzare la console Google Cloud.
- Per scoprire di più sul caricamento dei dati in BigQuery, consulta Introduzione al caricamento dei dati.
- Per scoprire di più sull'esecuzione di query sui dati, consulta Panoramica sull'esecuzione di query sui dati di BigQuery.
- Per scoprire come caricare un file JSON con dati nidificati e ripetuti, consulta Caricare dati JSON nidificati e ripetuti.
- Per scoprire di più su come accedere a BigQuery in modo programmatico, consulta la pagina di riferimento dell'API REST o la pagina delle librerie client di BigQuery.